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Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen.

In den Forschungs- und Entwicklungsorganisationen von Roche entwickeln wir transformative Medikamente für Patienten, um einige der größten unerfüllten Gesundheitsbedürfnisse der Welt anzugehen. Wir sind vereint durch unsere Mission, Wissenschaft in Medikamente zu verwandeln. Gemeinsam schaffen wir eine Kultur, die von Neugier, Verantwortung und Demut geprägt ist, in der unsere talentierten Mitarbeiter befähigt und inspiriert werden, außergewöhnliche, lebensverändernde Innovationen schnell voranzubringen.

Das Computational Sciences Centre of Excellence (CoE) ist eine globale Organisation, die es den Forschungs- und Entwicklungsabteilungen von Roche ermöglicht, datengestützter, digital versierter und besser auf die Herausforderungen der Zukunft vorbereitet zu werden. Innerhalb des CoE konzentriert sich die Computational Medicine darauf, innovative Datenanalysetools zu entwickeln und anzuwenden, um die klinische Entwicklung zu unterstützen – unser Verständnis von Krankheiten, Krankheitsverläufen und individuellen Patientenreaktionen auf Behandlungen zu vertiefen.

Diese Rolle wird sicherstellen, dass die REDs mit führenden Fähigkeiten zur Analyse von Bilddaten unterstützt und befähigt werden, während sie unsere Projekte durch die klinischen Phasen begleiten. Sie werden Mitglied des Imaging Data Insights-Teams innerhalb der Abteilung für Computational Medicine sein und mit einer Gruppe von Bildexperten in Basel, Penzberg und South San Francisco zusammenarbeiten und an den Gruppenleiter - Imaging Data Insights Europe berichten.

In dieser Rolle werden Sie Ihr Fachwissen in quantitativer Bildanalyse und Datenwissenschaft einbringen, um Erkenntnisse zu generieren, die unser Verständnis der Krankheitsbiologie, der Patientenheterogenität und der Reaktion auf Behandlungen vorantreiben und biomarkerstrategien informieren. In Zusammenarbeit mit unseren Stakeholdern werden Sie innovative analytische Ansätze entwerfen und implementieren, die komplexe Bilddaten in umsetzbare Beweise umwandeln und datengestützte Entscheidungen im gesamten klinischen Entwicklungsportfolio leiten.

Sie werden Teil der größeren Einheit für Computational Biology and Medicine innerhalb des Computational Sciences CoE sein und auf die gemeinsame Erfahrung und das Fachwissen von Kollegen weltweit zurückgreifen. Um den Bedürfnissen des Portfolios gerecht zu werden, werden Sie eng mit anderen Teams in der Computational Medicine, der Computational Biology und unseren Partnern im Bereich der Krankheitsgebiete zusammenarbeiten und Bilddaten mit anderen Modalitäten wie klinischen, digitalen und Omics-Daten integrieren.

Die Imaging Data Insights Basel-Team ist kollektiv verantwortlich für die Bereitstellung kritischer datengestützter Erkenntnisse, die das Portfolio informieren. Ihr Erfolg wird an der Auswirkung Ihrer Beiträge auf die Projektergebnisse und am Erfolg des Teams bei der Erreichung der Pharmaziele gemessen.

In dieser Rolle werden Sie:

• Wissenschaftliche Fragen formulieren und Strategien zur computergestützten Analyse in enger Partnerschaft mit Stakeholdern in verschiedenen Krankheitsbereichen, klinischen Wissenschaften, Biomarkern und translationaler Medizin entwerfen.
• Moderne AI/ML-Ansätze für biomedizinische Bildgebung und multimodale Datenintegration entwickeln und anwenden, um quantitative, reproduzierbare Biomarker abzuleiten.
• Moderne AI-Technologien nutzen - einschließlich Generative AI und Agentic AI-Systemen - um wissenschaftliche Arbeitsabläufe zu beschleunigen, komplexe Analysen zu automatisieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Biomedizinische Bilddaten aus präklinischen Studien und klinischen Prüfungen analysieren, um Studiendesign, Patientenstratifizierung, Biomarkerentwicklung, Arzneimittelunterscheidung, Endpunktstrategien und Portfolioentscheidungen zu unterstützen.
• Skalierbare, wiederverwendbare computergestützte Arbeitsabläufe, Software und Analysepipelines entwickeln, pflegen und dokumentieren, die mit globalen Standards und Best Practices übereinstimmen.
• Das Imaging Data Insights-Team als vertrauenswürdigen strategischen Partner vertreten; kollaborative Beziehungen im gesamten Unternehmen aufbauen, gemeinsame Ziele abstimmen, Ergebnisse effektiv kommunizieren und kollektive Portfolioauswirkungen liefern.
• Junior-Wissenschaftler betreuen und aktiv zur Förderung technischer Exzellenz, psychologischer Sicherheit, offenes Feedback, Inklusion, kontinuierliches Lernen und einer kollaborativen Teamkultur beitragen.

Wer Sie sind:

• PhD in einem wissenschaftlichen oder technischen Fachgebiet (z.B. Informatik, biomedizinische Technik, angewandte Mathematik, Physik oder ähnliches) oder gleichwertige Qualifikation, zusammen mit mehr als 3 Jahren Berufserfahrung in der pharmazeutischen F&E.
• Tiefe Expertise in der biomedizinischen Bildanalyse, Datenwissenschaft, AI/ML oder verwandten quantitativen Disziplinen, zusammen mit Erfahrung in der Entwicklung computergestützter Arbeitsabläufe für quantitative Bildanalysen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Bild- und biologische Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, die die Entscheidungsfindung entlang der R&D-Wertschöpfungskette vorantreiben. Sie erfassen schnell neue wissenschaftliche Herausforderungen, formulieren klare Problemstellungen und liefern wirkungsvolle Lösungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, zu leistungsstarken, multidisziplinären Teams in funktionsübergreifenden und interdisziplinären Umgebungen beizutragen, eine inklusive und zielgerichtete Kultur zu fördern und effektiv ohne formale Autorität zu beeinflussen.
• Starke Erfolgsbilanz beim Aufbau vertrauensvoller, geschäftsorientierter Partnerschaften im gesamten Unternehmen und im weiteren wissenschaftlichen Ökosystem. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zu erklären, wissenschaftliche Anleitung zu geben und verschiedene Stakeholder zu beeinflussen.
• Eine Wachstumsmentalität mit einer Leidenschaft für kontinuierliches Lernen, Innovation und die Annahme neuer computergestützter Technologien, einschließlich Generative AI und Agentic AI-Ansätzen zur wissenschaftlichen Entdeckung.

Werkzeugkasten:

• Starke Expertise in der biomedizinischen Bildgebung, Forschung zu Bildmarkern und fortgeschrittenen AI/ML-Methoden über Bildgebungsmodalitäten hinweg (z.B. MRI, CT, PET, DXA, Ultraschall, ophthalmische Bildgebung).
• Expertise in quantitativen biomedizinischen Bildverarbeitungs- und Analysetechniken, einschließlich Bildvorverarbeitung, Rauschunterdrückung, Registrierung, Segmentierung, Merkmals-Extraktion, Klassifizierung, Qualitätskontrolle und Biomarker-Generierung.
• Erfahrung mit Softwareplattformen für biomedizinische Bildgebung und Open-Source-Ökosystemen (z.B. FreeSurfer, FSL, SPM, 3D Slicer, Fiji/ImageJ, Napari oder gleichwertig) in einem oder mehreren biomedizinischen Bildgebungsbereichen sowie mit Standard- und proprietären Formaten für biomedizinische Bilddaten (z.B. DICOM, NIfTI, herstellerspezifische Formate) und zugehörigen Metadaten.
• Nachgewiesene Programmierkenntnisse in Python und/oder R, einschließlich Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow), wissenschaftlichem Rechnen und Bildanalysebibliotheken (z.B. scikit-image, OpenCV, MONAI, SimpleITK).
• Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Agentic AI-Systemen, Generative AI und Grundmodellen zur Beschleunigung der biomedizinischen Datenanalyse, zur Unterstützung der wissenschaftlichen Entdeckung und zur Automatisierung wissenschaftlicher Arbeitsabläufe.
• Erfahrung in der Integration multimodaler Daten (z.B. Bildgebung, klinische, digitale Gesundheit, Omics und reale Daten) mittels modernster multimodaler AI-Ansätze.
• Solides Verständnis von statistischen Analysen, Versuchsdesign, Modellvalidierung, Unsicherheitsquantifizierung und Qualitätssicherung für biomedizinische Bilddaten und AI-Modelle.
• Erfahrung mit bewährten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle (Git), Tests, reproduzierbaren Arbeitsabläufen, Containerisierung und Cloud- oder Hochleistungsrechenumgebungen.

Unerschütterlicher Fokus, kollaborative Teamarbeit und außergewöhnliche Ergebnisse sind Schlüsselverhaltensweisen, die unsere Mission „Jetzt zu tun, was Patienten als Nächstes brauchen“ antreiben. Gemeinsam können wir transformativ sein.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, zu einem engagierten Team beizutragen und die Hingabe an Partnerschaft und Innovation haben, ist Roche der richtige Ort für Sie! Jede Rolle bei Roche trägt dazu bei, einen Unterschied im Leben der Patienten zu machen. Bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie uns, einen Einfluss zu erzielen!

Wir sind eine gesunde Zukunft, die uns antreibt, innovativ zu sein. Gemeinsam sind mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit bestrebt, die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die einen globalen Einfluss haben.

Lasst uns gemeinsam eine gesunde Zukunft aufbauen. Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.