ABSCHLUSSARBEIT (m/w/d) im Bereich Künstliche Intelligenz - Thema: "KI-basierte Analyse und Interpretation von IoT-Sensordaten"

ABSCHLUSSARBEIT (m/w/d) im Bereich Künstliche Intelligenz - Thema: "KI-basierte Analyse und Interpretation von IoT-Sensordaten"

Schwäbisch Hall Teilzeit 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle einen Prototyp zur intelligenten Analyse von IoT-Sensordaten mit KI-Methoden.
  • Unternehmen: Engagiertes Team in einem innovativen Corporate Startup.
  • Vorteile: Praxisnahe Erfahrungen, individuelle Betreuung und moderne Arbeitsumgebung.
  • Weitere Informationen: Option auf weitere Zusammenarbeit nach der Abschlussarbeit.
  • Warum dieser Job: Setze dein Wissen in spannenden Projekten um und gewinne echte Einblicke in die Arbeitswelt.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; Interesse an KI und IoT.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Einleitung: Tätigkeiten: Im Rahmen deiner Abschlussarbeit erforschst du, wie KI-Methoden die Auswertung von IoT-Daten smarter machen können. Ziel ist die Entwicklung und Evaluierung eines Prototyps zur intelligenten Dateninterpretation.

Mögliche Fragestellungen:

  • Wie lassen sich Anomalien oder Muster in Sensordaten automatisch erkennen?
  • Welche ML-Modelle eignen sich für die Erkennung von „Sägezahn“-Mustern oder Ausreißern?
  • Wie können Trends vorhergesagt werden, um proaktiv Maßnahmen abzuleiten?
  • Wie lässt sich ein ML Modell für Zeitreihen Daten optimieren und „finetunen“?

Deine Aufgaben:

  • Einarbeitung in theoretische Grundlagen der automatisierten Dateninterpretation (Zeitreihenanalyse, ML, Anomaly Detection)
  • Entwicklung eines Prototyps, z. B. zur Outlier Detection, Sägezahn-Erkennung oder Trend-Vorhersage(n)
  • Training, Testen und Validieren der Modelle
  • Bewertung der Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Integration in eine IoT-Plattform

Anforderungen:

  • Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Interesse an KI, IoT oder Cloud-Technologien
  • Erste Erfahrungen mit Python und Machine-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
  • Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise

Warum wir?

Du möchtest dein Wissen aus dem Studium praktisch anwenden und echte Einblicke in die Arbeitswelt gewinnen? Dann bist du bei achtBytes genau richtig. Wir bieten Studierenden die Möglichkeit, ihr Können und ihre Experimentierfreude in spannenden Projekten einzubringen, Verantwortung zu übernehmen und wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln. Ganz gleich, ob im Praxissemester, während einer Abschlussarbeit oder als Werkstudent: Bei uns lernst du, wie Innovation, Teamarbeit und persönliches Wachstum Hand in Hand gehen.

Praxisnah & spannend: Du arbeitest aktiv an realen Projekten mit und sammelst wertvolle Einblicke in die Arbeitswelt.

Individuelle Betreuung: Während deiner Zeit bei uns wirst du persönlich durch unsere erfahrenen Entwickler:innen unterstützt.

Abschlussarbeit mit Praxisbezug: Deine Arbeit orientiert sich an echten Themen und Fragestellungen aus unserem Unternehmensalltag.

Moderne Arbeitsumgebung: Du arbeitest mit aktueller technischer Ausstattung in einem professionellen und kollegialen Umfeld.

Gute interne Kommunikation: Über unser modernes Intranet und die Mitarbeiter-App bleibst du jederzeit informiert, vernetzt und nah am Geschehen.

Gemeinsam erfolgreich: Sommerfest, Weihnachtsfeier, Afterwork-Partys und Teamevents stärken, was uns verbindet – unser Teamgefühl.

Rundum gut versorgt: Bezuschusstes Mittagessen im Mitarbeiterrestaurant d’el mar, kostenfreier Kaffee und Wasser sowie attraktive Corporate Benefits.

Zukunftsperspektive: Die Option einer weiteren Zusammenarbeit nach der Abschlussarbeit ist bei uns möglich.

Noch offene Fragen? Melden Sie sich gerne bei uns: Human Resources achtBytes GmbH Kolpingstraße 21 74523 Schwäbisch Hall Phone: +49 791 95058-0

Über uns: Wir sind achtBytes – ein engagiertes Team innerhalb eines Corporate Startups und Teil der STEGO Gruppe, das mit Leidenschaft an zwei innovativen Produkten arbeitet:

  • einer IoT-Plattform für die Vernetzung, Analyse und Visualisierung von Sensordaten
  • einem Label Manager zur intelligenten Verwaltung von Produktdaten und Produktionssteuerung

Unser Ziel: Daten nicht nur sammeln, sondern verstehen, nutzen und automatisiert interpretieren. Dafür setzen wir auf Linux, Open Source, Container-Technologien und modernsten Methoden in der Softwareentwicklung.

Unser Techstack: Linux | Python | Docker | AI / Agents / Ollama | TensorFlow | PyTorch | C#/.NET | golang | Angular/Typescript

ABSCHLUSSARBEIT (m/w/d) im Bereich Künstliche Intelligenz - Thema: "KI-basierte Analyse und Interpretation von IoT-Sensordaten" Arbeitgeber: Achtbytes

AchtBytes ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Studierenden die Möglichkeit bietet, ihre Kenntnisse in einem dynamischen und innovativen Umfeld anzuwenden. Mit individueller Betreuung durch erfahrene Entwickler:innen, einer modernen Arbeitsumgebung und der Chance auf eine langfristige Zusammenarbeit nach der Abschlussarbeit fördern wir persönliches Wachstum und Teamgeist. Unsere Unternehmenskultur zeichnet sich durch spannende Projekte, regelmäßige Teamevents und eine offene Kommunikation aus, was uns zu einem attraktiven Ort für engagierte Talente macht.

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Kontaktdaten:

Achtbytes Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so ABSCHLUSSARBEIT (m/w/d) im Bereich Künstliche Intelligenz - Thema: "KI-basierte Analyse und Interpretation von IoT-Sensordaten" erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und IoT-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeige dein Interesse an aktuellen Trends.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu KI und Machine Learning durchgehst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen verstehst.

Tipp Nummer 3

Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Wenn du an Projekten oder Hackathons teilnimmst, kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig dein Portfolio erweitern. Das macht dich für Arbeitgeber attraktiver.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein echtes Interesse an der Stelle und hast die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ABSCHLUSSARBEIT (m/w/d) im Bereich Künstliche Intelligenz - Thema: "KI-basierte Analyse und Interpretation von IoT-Sensordaten" mit Bravour zu bestehen

Künstliche Intelligenz (KI)
Machine Learning (ML)
Python
TensorFlow
PyTorch
Zeitreihenanalyse
Anomaly Detection

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und IoT sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für dieses Thema interessierst und was dich motiviert.

Mach es konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning zeigen. Wir lieben es, wenn du deine Erfahrungen teilst und uns zeigst, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein ordentliches Layout macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Achtbytes vorbereitet

Verstehe die Grundlagen der KI und IoT

Mach dich mit den theoretischen Grundlagen der automatisierten Dateninterpretation vertraut. Lies über Zeitreihenanalyse, Anomaly Detection und die verschiedenen ML-Modelle, die für deine Abschlussarbeit relevant sind. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite einige konkrete Beispiele vor, wie du Python und Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast. Das hilft dir, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigt, dass du das nötige Wissen mitbringst.

Fragen zur Stelle stellen

Bereite Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zum Beispiel, wie das Team die Integration von ML-Modellen in die IoT-Plattform plant oder welche Herausforderungen sie bei der Datenanalyse sehen. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.

Teamarbeit betonen

Da Teamarbeit bei achtBytes wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Erkläre, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.