Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Optimierung einer skalierbaren KI-Plattform sowie Implementierung von MLOps-Prozessen.
- Unternehmen: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Anwendungen spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der KI mit modernsten Technologien und Methoden.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung mit Kubernetes und Docker.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Aufgabengebiet
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Plattform für KI-Anwendungen
- Bereitstellung, Betrieb und Optimierung von KI-Modellen in produktiven Umgebungen
- Entwicklung und Betreuung leistungsfähiger Inferenz- und Modellbereitstellungsdienste
- Implementierung und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Prozessen über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg
- Containerisierung, Orchestrierung und Deployment von KI-Services auf modernen Plattformen
- Automatisierung von Build-, Test-, Release- und Bereitstellungsprozessen mittels CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code
- Entwicklung und Betrieb von APIs sowie Backend-Services für interne KI-Anwendungen
- Überwachung und Optimierung von Performance, Stabilität, Skalierbarkeit und Ressourcennutzung
- Aufbau und Pflege von Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen für Plattform- und KI-Komponenten
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams zur Integration neuer KI-Services und Plattformfunktionen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, einer technischen Fachrichtung oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Plattform-, Infrastruktur- oder Cloud-Lösungen
- Gute Kenntnisse in Kubernetes, Docker und modernen Container-Technologien
- Erfahrung mit Microservice-Architekturen, APIs und verteilten Systemen
- Praxiskenntnisse im Bereich MLOps oder LLMOps, insbesondere hinsichtlich Modellbereitstellung, Monitoring und Lifecycle-Management
- Erfahrung mit DevOps-Methoden wie CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code von Vorteil
- Kenntnisse im Umgang mit GPU-basierten Workloads oder High-Performance-Computing wünschenswert
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Ansprechpartnern
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (jeweils verhandlungssicher)
AI Platform Engineer (m/w/d) KI-Infrastruktur & MLOps Arbeitgeber: ACONEXT
Unser Unternehmen bietet eine dynamische Umgebung für die Entwicklung von KI-Technologien. Wir fördern Innovation durch flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit. Unser Team besteht aus Experten, die leidenschaftlich an der Integration neuer KI-Services arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Platform Engineer (m/w/d) KI-Infrastruktur & MLOps erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ACONEXT anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Platform Engineer (m/w/d) KI-Infrastruktur & MLOps bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ACONEXT vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer (m/w/d) KI-Infrastruktur & MLOps mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ACONEXT klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ACONEXT vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
