Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und arbeite eng mit Experten zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science und Analytics.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung im Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Dein Aufgabengebiet
- Planung und Steuerung datengetriebener Use Cases über den gesamten Projektlebenszyklus im Data‑ und AI‑Umfeld
- Projektmanagement von Data-Science- und Analytics-Initiativen inklusive Termin‑, Budget‑, Risiko‑ und Ressourcensteuerung
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers sowie Product Ownern und Fachbereichen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in strukturierte analytische Lösungs- und Umsetzungskonzepte
- Steuerung interner und externer Projektbeteiligter unter Berücksichtigung von Governance‑ und ANÜ‑Rahmenbedingungen
- Vorbereitung, Moderation und Nachbereitung von Projekt- und Management‑Meetings auf operativer und Steuerungsebene
- Erstellung von Status‑, Fortschritts‑ und Entscheidungsunterlagen für Stakeholder und Managementgremien
- Sicherstellung der Einhaltung von Qualitäts‑, Compliance‑ und Governance‑Anforderungen in datengetriebenen Projekten
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data Analytics oder Data Science Umfeld
- Grundlegendes Verständnis von Data‑Science‑Methoden sowie datengetriebenen Analyse‑ und Lösungsansätzen
- Erfahrung in der Steuerung interdisziplinärer Projekte mit agilen und klassischen Projektmanagementmethoden
- Sicherer Umgang mit gängigen Projektmanagement‑ und Kollaborationstools in komplexen Organisationsstrukturen
- Ausgeprägte Kommunikations‑ und Moderationsfähigkeiten im Umgang mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Organisationsstärke
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Projektmanager (m/w/d) Data Science & Analytics Arbeitgeber: ACONEXT
Als IT Architekt c-UAS (m/w/d) bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld bieten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der IT-Architektur weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die einen echten Unterschied machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektmanager (m/w/d) Data Science & Analytics mit Bravour zu bestehen
Projektmanagement
Data Science
Analytics
Terminsteuerung
Budgetsteuerung
Risikomanagement
Ressourcensteuerung
