Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und arbeite eng mit Experten zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Science und Analytics.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung im Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Dein Aufgabengebiet
- Planung und Steuerung datengetriebener Use Cases über den gesamten Projektlebenszyklus im Data‑ und AI‑Umfeld
- Projektmanagement von Data-Science- und Analytics-Initiativen inklusive Termin‑, Budget‑, Risiko‑ und Ressourcensteuerung
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers sowie Product Ownern und Fachbereichen
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in strukturierte analytische Lösungs- und Umsetzungskonzepte
- Steuerung interner und externer Projektbeteiligter unter Berücksichtigung von Governance‑ und ANÜ‑Rahmenbedingungen
- Vorbereitung, Moderation und Nachbereitung von Projekt- und Management‑Meetings auf operativer und Steuerungsebene
- Erstellung von Status‑, Fortschritts‑ und Entscheidungsunterlagen für Stakeholder und Managementgremien
- Sicherstellung der Einhaltung von Qualitäts‑, Compliance‑ und Governance‑Anforderungen in datengetriebenen Projekten
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise im Data Analytics oder Data Science Umfeld
- Grundlegendes Verständnis von Data‑Science‑Methoden sowie datengetriebenen Analyse‑ und Lösungsansätzen
- Erfahrung in der Steuerung interdisziplinärer Projekte mit agilen und klassischen Projektmanagementmethoden
- Sicherer Umgang mit gängigen Projektmanagement‑ und Kollaborationstools in komplexen Organisationsstrukturen
- Ausgeprägte Kommunikations‑ und Moderationsfähigkeiten im Umgang mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Organisationsstärke
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Projektmanager (m/w/d) Data Science & Analytics Arbeitgeber: ACONEXT
Als Projektmanager (m/w/d) im Bereich Data Science & Analytics bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung legt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Weiterbildungsangebote helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die den Austausch mit Experten und Stakeholdern erleichtert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Projektmanager (m/w/d) Data Science & Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ACONEXT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektmanager (m/w/d) Data Science & Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Projektmanager (m/w/d) Data Science & Analytics bei ACONEXT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ACONEXT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ACONEXT entscheidend sein!
