Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und automatisierte Datenpipelines für innovative Projekte.
- Unternehmen: ACONEXT - ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Technologieberatung und IT-Innovation.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, überdurchschnittliches Gehalt, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Weitere Informationen: Familiäres Betriebsklima mit regelmäßigen Teamevents und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Data Science in einem unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Data Science sowie Projektleitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ACONEXT ist Kompetenz in Technologieberatung, IT und Engineering. Gemeinsam arbeiten wir an den technischen Innovationen von morgen. Mit Leidenschaft für Technik und Technologie entwickeln wir mit unseren mehr als 850 Mitarbeiterinnen & Mitarbeitern neue Produktgenerationen. Von der Idee für ein Produkt bis zu seiner Serienreife machen wir Innovation planbar. Was uns im Besonderen auszeichnet: Wir glauben, dass dies nur in einem Umfeld möglich ist, das auf Vertrauen, Wertschätzung, Menschlichkeit, Leidenschaft und Offenheit basiert. Wir nennen es „passion for life cycle”.
Aufgaben:
- Entwicklung moderner, cloudbasierter Datenarchitekturen sowie skalierbarer und automatisierter Datenpipelines
- Schaffung einer leistungsfähigen Dateninfrastruktur als Grundlage für Advanced Analytics, Business Intelligence und KI-Anwendungen
- Automatisierung von Geschäftsprozessen mithilfe von Machine Learning, Künstlicher Intelligenz sowie der SAP Business Data Cloud und der Microsoft Power Platform
- Technische Leitung anspruchsvoller Analytics-, Data-Science- und Reporting-Projekte von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung
- Evaluierung neuer Technologien und Einführung innovativer Data-, Analytics- und AI-Lösungen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Systemlandschaft
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Fachbereichen und Stakeholdern zur Entwicklung datengetriebener Lösungen
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation (mindestens Bachelor)
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, IT oder Informationssysteme sowie in der Leitung komplexer Projekte
- Fundierte Expertise in der SAP Business Data Cloud, der Microsoft Power Platform sowie im Einsatz von Machine-Learning- und AI-Technologien
- Sicherer Umgang mit Windows sowie gute Kenntnisse in Prozess-, Change-, Risiko- und Qualitätsmanagement
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, mit Stakeholdern auf allen Ebenen erfolgreich zusammenzuarbeiten
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie eine analytische, lösungsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Wir bieten:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag/ branchenüberdurchschnittliches Vergütungssystem inkl. Zusatzleistungen, z.B. Zuschüsse für KiTa, betriebliche Altersvorsorge, Bonussystem
- Projektverantwortung & Ownership/ flache Hierarchien/ kurze Entscheidungswege/ aktive Mitwirkung an spannenden Projekten
- Persönliches & intensives Onboarding/ individuelle Weiterbildungs- & Entwicklungsmöglichkeiten inkl. Coaching- & Mentoring-Programm
- Hybrides & agiles Arbeiten (Homeoffice, mobile work), Arbeitszeiten & -ort individuell plan- und umsetzbar/ 30 Tage Urlaub/ Fokus auf Work-Life-Balance
- Fitness & Wellbeing, Zugang zum firmeneigenen Fahrzeugpool & vielfältige Mitarbeiterrabatte
- Regelmäßige Teamevents & Feste/ familiäres Betriebsklima mit Fokus auf Kollegialität, Teamgeist & Mitarbeiterzufriedenheit
- Bunte Unternehmenskultur/ Altersmix, Frauen in Führungspositionen & internationale Kolleginnen und Kollegen
Senior Data Scientist SAP & AI (m/w/d) Arbeitgeber: ACONEXT
Als IT Architekt c-UAS (m/w/d) bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Eigenverantwortung, während wir gleichzeitig attraktive Benefits wie flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld bieten. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der IT-Architektur weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten mitzuarbeiten, die einen echten Unterschied machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist SAP & AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ACONEXT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist SAP & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist SAP & AI (m/w/d) bei ACONEXT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ACONEXT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ACONEXT entscheidend sein!
