Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und automatisiere ETL-Prozesse mit Python und Apache Airflow.
- Unternehmen: aconium GmbH, ein innovatives Unternehmen in Berlin mit über 350 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und individuelles Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Strukturierter Onboarding-Prozess und regelmäßige Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv Innovationen und Digitalisierung in einem wachsenden, internationalen Unternehmen.
- Qualifikationen: Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung mit ETL-Prozessen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Ihr Aufgabenbereich:
- Datenpipelines und ETL-Prozesse: Sie konzipieren, entwickeln und betreiben robuste sowie skalierbare Datenpipelines und automatisierte ETL-Prozesse mit Python, Apache Airflow und dbt.
- Prozessautomatisierung: Sie orchestrieren, automatisieren und überwachen Datenverarbeitungsprozesse und stellen deren zuverlässigen Betrieb sicher.
- Datenintegration: Sie integrieren und transformieren Daten aus unterschiedlichen internen und externen Quellen.
- Datenmodellierung: Sie entwickeln geeignete Datenmodelle für Reporting-, Analyse- und Business-Intelligence-Anwendungen und bauen diese kontinuierlich weiter aus.
- Datenqualität und Performance: Sie gewährleisten die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit der Daten und optimieren Datenbankabfragen sowie Datenverarbeitungsprozesse hinsichtlich ihrer Performance.
- Datenarchitektur und Dokumentation: Sie entwickeln unsere Datenarchitektur und Datenprozesse kontinuierlich weiter und sorgen für eine strukturierte und nachvollziehbare Dokumentation.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Gemeinsam mit den Fachbereichen analysieren Sie datenbezogene Anforderungen und überführen diese in geeignete technische Lösungen.
Was Sie mitbringen:
- Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Apache Airflow und dbt.
- Sie bringen fundierte Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere PostgreSQL und MySQL, mit.
- Sie sind erfahren in der Entwicklung und Automatisierung von ETL-Prozessen und skalierbaren Datenpipelines.
- Sie verfügen über ein gutes Verständnis von Datenmodellierung, relationalem Data-Warehouse-Design, Datenqualität und performanter Datenverarbeitung.
- Moderne Data-Engineering-Praktiken und Technologien wie Git, CI/CD, automatisierte Tests und Containerisierung sind Ihnen vertraut.
- Kenntnisse in Talend Data Integration und Tableau sind von Vorteil.
- Erfahrungen im Umgang mit Desktop-GIS-Anwendungen und Geodaten sind wünschenswert.
- Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägter Teamgeist sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Was wir Ihnen bieten:
- Unbefristete Festanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten, Option auf Vier-Tage-Woche und mobiles Arbeiten.
- Umfassendes Mental-Health-Angebot in Kooperation mit externem Partner.
- Individuelles Weiterbildungsbudget und gezielte Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein modernes, offenes Büro im Herzen von Berlin – mit viel Raum für Austausch, Vernetzung und Zusammenarbeit.
- Vielseitige Projekte in einem wachsenden, international ausgerichteten Unternehmen – mit Raum für eigene Ideen und Verantwortung.
- Strukturierter Onboarding-Prozess für einen schnellen und erfolgreichen Einstieg.
- Betriebliche Altersvorsorge zur langfristigen Absicherung.
- Zugang zu attraktiven Mitarbeiterrabatten über Corporate-Benefits-Plattform.
- Regelmäßige Team-Events und interne Weiterbildungsformate.
Wenn Sie sich von dem Stellenprofil angesprochen fühlen und einen großen Teil der Anforderungen abdecken, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung über unser Online-Formular. Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne via E-Mail zur Verfügung.
Data Engineer Business Intelligence (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: aconium Hauptsitz Berlin
Die aconium GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem modernen Büro im Herzen Berlins und umfangreichen Weiterbildungsangeboten bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitenden die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und aktiv an spannenden Infrastrukturprojekten mitzuwirken. Zudem sorgt ein umfassendes Mental-Health-Coaching für das Wohlbefinden der Mitarbeitenden, während regelmäßige Team-Events den Zusammenhalt stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Business Intelligence (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei aconium Hauptsitz Berlin zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Business Intelligence (m/w/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Business Intelligence (m/w/d) bei aconium Hauptsitz Berlin gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aconium Hauptsitz Berlin vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für aconium Hauptsitz Berlin entscheidend sein!
