Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für innovative Dokumentenverarbeitung.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im GovTech-Bereich mit internationalem Fokus.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, und ein persönliches Entwicklungsbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Teamevents und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, Python-Kenntnisse und Problemlösungsfähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen AI Engineer (m/w/d), der unser AI-Team verstärkt. Diese Rolle ist zentral für den Aufbau von Document AI (DAI) als agentisches Dokumentenverarbeitungstool. Ihr Hauptziel in Phase 1: die Entwicklung des ersten domänenspezifischen RAG-Chatbots mit Agenten und dessen Bereitstellung in einer produktionsbereiten Umgebung.
Für unser wachsendes AI-Team suchen wir eine praxisorientierte Person mit realer Erfahrung: Sie haben bereits LLM-APIs integriert, APIs mit FastAPI erstellt und wissen, wie man Funktionen schnell bereitstellt. Sie werden direkt an einem realen GovTech-Produkt arbeiten – agentenbasierte RAG-Chatbots, MCP-Integration und Workflow-Automatisierung sind Ihre Kernbereiche.
Wir laden Sie ein, aktiv an der Gestaltung von Document AI mitzuwirken und uns beim Aufbau eines produktionsbereiten LLM-Systems zu unterstützen, das öffentliche Prüfer in ihrer täglichen Arbeit unterstützt.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning- und AI-Modellen
- Aufbau skalierbarer Daten- und Modellpipelines
- Arbeiten mit modernen LLMs (z.B. OpenAI, Open-Source-Modelle wie gpt-oss und mistral)
- Weiterentwicklung des RAG-Chatbots
- Optimierung von Modellen für Leistung und Skalierbarkeit
- Integration von AI-Lösungen in bestehende Systeme und Produkte
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Ihr Profil:
- Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder Data Scientist
- Starkes Wissen in Python und ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch usw.)
- Erfahrung mit LLMs / Generative AI
- Kenntnisse in MLOps
- Erfahrung mit APIs, Mikrodiensten und Produktionssystemen
- Problemlösungsfähigkeiten und eine praxisorientierte Herangehensweise
- Fließend in Englisch und Deutsch (erforderlich)
Was wir bieten:
- Permanente, Vollzeitstelle mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf eine Vier-Tage-Woche und der Möglichkeit, remote zu arbeiten
- Umfassende psychische Gesundheitsdienste in Zusammenarbeit mit einem externen Partner
- Personalisierter beruflicher Entwicklungsbudget und gezielte Entwicklungsmöglichkeiten
- Ein modernes, offenes Büro im Herzen Berlins – mit viel Raum für Diskussion, Networking und Zusammenarbeit
- Diverse Projekte in einem wachsenden, international orientierten Unternehmen – mit Raum für Ihre eigenen Ideen und Verantwortung
- Ein strukturierter Onboarding-Prozess für einen schnellen und erfolgreichen Start
- Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge für langfristige finanzielle Sicherheit
- Zugang zu attraktiven Mitarbeiterrabatten über die Corporate Benefits-Plattform
- Regelmäßige Teamevents und interne Schulungsprogramme
Werden Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte:
AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Aconium
Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Innovation und digitaler Transformation teilzunehmen. Unsere moderne Büroumgebung fördert Interaktion und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch ein umfassendes Mentoring-Programm und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, attraktive Mitarbeitervergünstigungen und regelmäßige Teamevents in einem dynamischen, international ausgerichteten Unternehmen, das Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Aconium anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Aconium vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Aconium klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aconium vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
