AI Engineer (m/w/d)

AI Engineer (m/w/d)

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative AI-Modelle und arbeite an spannenden Projekten.
  • Unternehmen: aconium GmbH, ein führendes Unternehmen für digitale Innovation in Deutschland.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem kreativen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in AI, starke Python-Kenntnisse und Teamarbeit sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ihre Aufgabenbereiche:

  • Entwicklung und Deployment von Machine-Learning- und AI-Modellen
  • Aufbau skalierbarer Daten- und Modell-Pipelines
  • Arbeit mit modernen LLMs (z. B. OpenAI, open-source Modelle gpt-oss, mistral)
  • Weiterentwicklung des RAG-Chatbots
  • Optimierung von Modellen hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit
  • Integration von AI-Lösungen in bestehende Systeme und Produkte
  • Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams

Was Sie mitbringen:

  • Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer oder Data Scientist
  • Starke Kenntnisse in Python sowie ML-Frameworks (TensorFlow, PyTorch, etc.)
  • Erfahrung mit LLMs / Generative AI
  • Kenntnisse in MLOps
  • Erfahrung mit APIs, Microservices und Produktionssystemen
  • Problemlösungsfähigkeit und Hands-on Mentalität
  • Fließend Englisch und Deutsch (must have)

Über uns: Zukunft ist immer. aconium. Erfolgsgeschichten schreiben wir gemeinsam. Mit mehr als 350 Mitarbeitenden gehört die aconium GmbH zu den Top 100 der innovativsten Mittelständler in Deutschland. Wir leben Innovation. Wir überzeugen mit Kompetenz. Wir gestalten zusammen. Europaweit - seit mehr als 15 Jahren. Die aconium GmbH ist Partner der öffentlichen Hand. Kommunen, Landkreise, Landes- und Bundesministerien vertrauen auf unsere Unterstützung im Bereich Regionalentwicklung, Digitalisierung, Mobilität, Energie und Bildung.

AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Aconium

Die aconium GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit in einem dynamischen Umfeld, das die neuesten Technologien im Bereich KI und Machine Learning nutzt, profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur und der Chance, an bedeutenden Projekten für die öffentliche Hand mitzuarbeiten. Zudem genießen Sie die Vorteile eines stabilen Mittelständlers, der seit über 15 Jahren erfolgreich am Markt agiert.

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Kontaktdaten:

Aconium Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der AI-Community in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und Kontakte knüpfen, die uns helfen können, die richtige Stelle zu finden.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an der Position interessiert bist und was du beitragen kannst.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für AI Engineers vertraut. Wir sollten unsere Fähigkeiten in Python, ML-Frameworks und LLMs auffrischen, um im Interview zu glänzen.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
AI-Modelle
Daten-Pipelines
LLMs (z. B. OpenAI, gpt-oss, mistral)
Performance-Optimierung
Integration von AI-Lösungen
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben und Lebenslauf.

Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeige deine Leidenschaft:Erzähle uns, warum du dich für die Position als AI Engineer interessierst. Teile deine Begeisterung für Machine Learning und AI-Modelle und wie du diese in der Praxis angewendet hast.

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aconium vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut. Wenn du über LLMs oder ML-Frameworks sprichst, zeige, dass du praktische Erfahrungen hast und weißt, wie man sie anwendet.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an Projekte oder Herausforderungen, die du als AI Engineer gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Performance-Optimierung und Integration von AI-Lösungen.

Teamarbeit betonen

Da die Stelle cross-funktionale Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und welche Rolle du dabei gespielt hast.

Sprich die Sprache des Unternehmens

Achte darauf, die Begriffe und den Jargon zu verwenden, die in der Branche und speziell bei aconium üblich sind. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch dein Interesse an der Unternehmenskultur und -philosophie.