Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und automatisierte ETL-Prozesse mit Python und Apache Airflow.
- Unternehmen: Wachsendes, international ausgerichtetes Unternehmen im Herzen Berlins.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und umfassende mentale Gesundheitsservices.
- Weitere Informationen: Diverse Projekte und ein modernes Büro mit Raum für Ideen und Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte Innovation und digitale Transformation aktiv mit und wachse mit uns!
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Wir suchen derzeit einen Data Engineer - Business Intelligence (m/w/d) für unser Büro in Berlin, um sofort zu beginnen. Dies ist eine Vollzeitstelle mit 40 Stunden pro Woche.
Ihre Aufgaben:
- Datenpipelines und ETL-Prozesse: Sie entwerfen, entwickeln und betreiben robuste und skalierbare Datenpipelines sowie automatisierte ETL-Prozesse mit Python, Apache Airflow und dbt.
- Prozessautomatisierung: Sie orchestrieren, automatisieren und überwachen Datenverarbeitungs-Workflows und stellen deren zuverlässigen Betrieb sicher.
- Datenintegration: Sie integrieren und transformieren Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen.
- Datenmodellierung: Sie entwickeln geeignete Datenmodelle für Reporting, Analytik und Business-Intelligence-Anwendungen und erweitern diese kontinuierlich.
- Datenqualität und Leistung: Sie gewährleisten die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von Daten und optimieren die Leistung von Datenbankabfragen und Datenverarbeitungs-Workflows.
- Datenarchitektur und Dokumentation: Sie verfeinern kontinuierlich unsere Datenarchitektur und Datenprozesse und stellen sicher, dass die Dokumentation strukturiert und nachvollziehbar ist.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Gemeinsam mit den verschiedenen Abteilungen analysieren Sie datenbezogene Anforderungen und übersetzen diese in geeignete technische Lösungen.
Ihre Anforderungen:
- Sie haben sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrungen mit Apache Airflow und dbt.
- Sie verfügen über umfangreiche Erfahrungen mit relationalen Datenbanksystemen, insbesondere PostgreSQL und MySQL.
- Sie haben Erfahrung in der Entwicklung und Automatisierung von ETL-Prozessen und skalierbaren Datenpipelines.
- Sie haben ein solides Verständnis von Datenmodellierung, Design relationaler Data Warehouses, Datenqualität und leistungsstarker Datenverarbeitung.
- Sie sind mit modernen Praktiken und Technologien im Bereich Data Engineering wie Git, CI/CD, automatisiertem Testen und Containerisierung vertraut.
- Kenntnisse in Talend Data Integration und Tableau sind von Vorteil.
- Erfahrung mit Desktop-GIS-Anwendungen und Geodaten ist bevorzugt.
- Ein strukturierter und selbstständiger Arbeitsstil, ein starker Teamgeist sowie ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.
Was wir Ihnen bieten:
- Permanente, Vollzeitstelle mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf eine Vier-Tage-Woche und der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Umfassende psychische Gesundheitsdienste in Zusammenarbeit mit einem externen Partner.
- Personalisierter Schulungsbudget und gezielte Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein modernes, offenes Büro im Herzen Berlins - mit viel Raum für Diskussion, Networking und Zusammenarbeit.
- Vielfältige Projekte in einem wachsenden, international orientierten Unternehmen - mit Raum für Ihre eigenen Ideen und Verantwortung.
- Ein strukturierter Einarbeitungsprozess für einen schnellen und erfolgreichen Start.
- Arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge für langfristige finanzielle Sicherheit.
- Zugang zu attraktiven Mitarbeiterrabatten über die Corporate Benefits-Plattform.
- Regelmäßige Teamevents und interne Schulungsprogramme.
Standort: Berlin
Start: sofort
Umfang: Vollzeit (40 Stunden)
Data Engineer, Business Intelligence (m/f/d) in Berlin Arbeitgeber: Aconium
Als Arbeitgeber in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung von Innovation und digitaler Transformation teilzunehmen. Unsere moderne Büroumgebung fördert Interaktion und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch ein umfassendes Mentoring-Programm und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie flexible Arbeitszeiten, attraktive Mitarbeitervergünstigungen und regelmäßige Teamevents in einem dynamischen, international ausgerichteten Unternehmen, das Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer, Business Intelligence (m/f/d) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Aconium zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer, Business Intelligence (m/f/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer, Business Intelligence (m/f/d) bei Aconium gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aconium vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Aconium entscheidend sein!
