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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Data-Analytics-Lösungen mit Microsoft Azure und Microsoft Fabric.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem starken Team und flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Benefits wie Bike-Leasing, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit echten Lernmöglichkeiten und Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte technische Lösungen und arbeite eng mit Experten zusammen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Microsoft Data Platform und gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 80000 € pro Jahr.
Daten sind für dich mehr als Tabellen - du willst Plattformen bauen, Standards setzen und End-to-End-Lösungen liefern, die bei unseren Kunden wirklich ankommen? Dann gestalte mit uns moderne Data-Analytics-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure & Microsoft Fabric - von Ingestion bis Semantic Model, von "läuft" bis "skalierbar, governed, deploybar". Worum es geht? Wir bauen mit Microsoft Fabric als strategischem Kern Data-Plattformen, die nicht nur funktionieren, sondern wartbar, performant und nachhaltig sind. Du arbeitest eng mit Data Architects, Consultants und Data Scientists zusammen und bringst Engineering-Exzellenz in Kundenprojekte - mit echter Hands-on-Mentalität.
Was du bei uns machst:
- End-to-End Engineering - Du verantwortest Datenintegration, Transformation und Modellierung - von den Source-Systemen bis ins Lakehouse oder Warehouse.
- Plattform & Qualität - Du stellst Datenqualität sicher, optimierst Performance und baust robuste, skalierbare ETL-/ELT-Pipelines inklusive Monitoring.
- Architektur in der Praxis - Du setzt Best Practices in Datenmodellierung, Naming und Standards um und achtest auf Wiederverwendbarkeit sowie Kosten- und Performance-Optimierung.
- Delivery & Kundenkontakt - Du analysierst Anforderungen, entwickelst tragfähige Lösungsdesigns und begleitest die Umsetzung bis zum Go-Live. Dabei kommunizierst du klar und auf Augenhöhe mit Stakeholdern.
- Enablement - Du teilst dein Wissen aktiv, coachst Kolleg:innen und dokumentierst wiederverwendbare Patterns.
Was du mitbringst:
- Mehrjährige Erfahrung in der Microsoft Data Platform (z. B. Azure Data Factory, Synapse, Data Lake, Power BI, SQL Server).
- Sehr gutes Verständnis von Datenmodellierung und ETL/ELT-Prozessen.
- Sicher in SQL und Python, idealerweise auch Spark.
- Du verbindest technische Exzellenz mit Kundennutzen und arbeitest gerne im Team.
- Deutsch C1 in Wort und Schrift.
Nice-to-have (Ein Plus, aber kein Muss):
- Erfahrung mit Microsoft Fabric - oder starke Motivation, hier Expert:in zu werden.
- DevOps/Git/CI-CD und automatisierte Deployments.
- Architektur-/Consulting-Erfahrung (Workshops, Lösungsskizzen, Stakeholder-Management).
- Verständnis für Data Governance (Lineage, Ownership, Standards - z. B. Purview).
Warum wir die richtige Wahl sind:
- Projekte, in denen du technisch gestalten kannst - Microsoft Fabric als strategischer Kern unserer Data Plattform.
- Starkes Team mit echtem Wissensaustausch (u. a. MVPs & Senior Experts).
- Individuelle Weiterentwicklung: Zertifikate, Konferenzen, Kurse.
- Flexible Arbeitszeiten & unkompliziertes Homeoffice.
- Flache Hierarchien, Hands-on-Mentalität & Mitgestaltung.
Dich erwarten attraktive Benefits und ein starkes Team mit echter Zusammenarbeit auf Augenhöhe. Mehr dazu findest du auf unserer Karriereseite.
Für diese Senior-Position bieten wir ein jährliches Bruttogehalt von EUR 80.000,-. Dein tatsächliches Angebot orientiert sich an deinem Erfahrungsprofil und deinem Beitrag zur Rolle.
Klingt das nach der perfekten Herausforderung für dich? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
- Bike-Leasing
- Fitnessstudio
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Homeofficemöglichkeit
- Massage
- Mitarbeiterevents
- Sonnenterrasse mit Griller
- Umfassende Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Unser Unternehmen: Wir sind rund 65 Menschen in Leonding, die Technik nicht nur umsetzen, sondern aktiv mitgestalten wollen. Als Teil der ACP Gruppe arbeiten wir an Lösungen in den Bereichen Data, AI, Business Processes und Development - nah an unseren Kunden und offen für neue Ideen.
Code Reviews, Sparring, internes Know-how-Sharing - kein Pflichtprogramm, sondern Alltag. Neue Technologien ausprobieren, Prozesse hinterfragen, kleine Experimente wagen - das ist bei uns Alltag, nicht Sonderprogramm. Wir probieren aus, übernehmen Verantwortung gemeinsam und lernen täglich voneinander.
Wenn du neugierig bist, gerne dazulernst und Dinge wirklich voranbringen willst, findest du bei uns ein Umfeld, das das zulässt.
Dir gefällt, was Du siehst? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Einfach online bewerben!
Senior Cloud Data Engineer m, w, d (m/w/d) Arbeitgeber: ACP CUBIDO Digital Solutions GmbH
Kontaktperson:
ACP CUBIDO Digital Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Cloud Data Engineer m, w, d (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist und vielleicht können wir dir sogar einen direkten Kontakt zu einem Teammitglied herstellen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine SQL- und Python-Kenntnisse, denn die werden oft getestet. Wir empfehlen, einige praktische Projekte zu machen, um dein Wissen zu demonstrieren und uns zu zeigen, was du drauf hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, über deine Erfahrungen zu sprechen! Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt uns, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch arbeiten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Daten! Teile deine Ideen, wie man Daten besser nutzen kann oder welche Trends du siehst. Das wird uns helfen, zu erkennen, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Cloud Data Engineer m, w, d (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen echten Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge mit den Aufgaben, die wir suchen – das zeigt, dass du genau weißt, worum es geht.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Das ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und sind gespannt auf deine Ideen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ACP CUBIDO Digital Solutions GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Azure, Data Factory und SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenintegration, ETL-Prozesse oder Datenmodellierung erfolgreich umgesetzt hast. Das zeigt deine Hands-on-Mentalität und technische Exzellenz.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du auf Augenhöhe kommunizieren kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Betone deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und Wissen zu teilen. Bereite Beispiele vor, in denen du Kollegen gecoacht oder an gemeinsamen Projekten gearbeitet hast. Das passt gut zur Kultur des Unternehmens, die auf Zusammenarbeit und Wissensaustausch setzt.