Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und optimiere Daten-Pipelines für unsere Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Unternehmenskultur und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Verantwortungsvolle Tätigkeit mit Zukunftsperspektiven in einem familiären Betriebsklima.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Faszination für Daten, Erfahrung mit SQL und Python von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 42224 - 62790 € pro Jahr.
Bei uns arbeitest du in einem Umfeld, das auf Zusammenarbeit und Weiterentwicklung setzt. Wir geben dir die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen. Du wirst Teil eines Teams, das sich gegenseitig unterstützt und gemeinsam Lösungen findet. Dabei profitierst du von kurzen Entscheidungswegen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur, in der deine Arbeit sichtbar und geschätzt wird.
Klingt nach der richtigen Herausforderung für dich?
Deine Aufgaben:
- Du implementierst und optimierst Daten-Pipelines, damit unsere Kunden schneller ihren Datenschatz heben können.
- Du bereitest die Daten für Berichte und Dashboards auf, damit unsere Kunden die richtigen Entscheidungen treffen können.
- Du lieferst die notwendigen Daten und machst damit den Einsatz von KI bei unseren Kunden erst möglich.
- Du unterstützt unsere Kunden mit der Durchführung von Proof-of-Concepts und Schulungen.
Dein Profil:
- Du bist genauso fasziniert von Daten wie wir.
- Für dich ist ELT nicht nur ein Tippfehler und SQL, Python oder Datenmodellierung sind keine Fremdwörter für dich.
- Einschlägige Ausbildung oder vergleichbare Berufserfahrung.
- Freude am Arbeiten im Team mit hohem Qualitätsbewusstsein.
- Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Interesse an Weiterbildung.
Ein Plus, aber kein Muss:
- Erfahrung mit modernen Datenstrukturen und Analytics in der Azure Cloud (Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse).
- Erfahrung mit Microsoft SQL Server und SSIS/SSAS/SSRS.
- Erfahrung mit Microsoft Power BI.
Unser Angebot:
- Wir entwickeln dich zum Datenexperten!
- Spannende, abwechslungsreiche Projekte.
- Breites Aufgabengebiet und selbstbestimmtes Arbeiten in einem jungen, motivierten Team.
- Kompetente Kolleg:innen, die ihr Wissen mit dir teilen (Microsoft Data Platform MVP, Senior Data Scientist:innen,…).
- Individuelle und umfassende Fortbildungsmöglichkeiten (Zertifikate, Konferenzen, Kurse,…).
- Flexible Arbeitszeiten und völlig unkompliziert die Möglichkeit für Homeoffice.
- Mitgestaltungsmöglichkeiten in einem Unternehmen mit flachen Hierarchien und familiärem Betriebsklima.
- Attraktives Gehaltsmodell mit zahlreichen Benefits.
Es erwartet dich eine verantwortungsvolle Tätigkeit mit Zukunftsperspektiven. Abhängig von der Berufserfahrung betragen die jährlichen Mindestgrundgehälter laut IT-Kollektivvertrag 2025 für Juniors ab € 42.224,00 und für Seniors ab € 62.790,00. Tatsächlich bieten wir eine marktkonforme Überbezahlung abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung.
Data Engineer Arbeitgeber: ACP Group AG
Unser Unternehmen bietet dir als Data Engineer die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und persönliche Weiterentwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Unternehmenskultur schätzen wir deine Ideen und deinen Beitrag. Zudem profitierst du von umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Gehaltsmodell, das deine Qualifikationen und Erfahrungen berücksichtigt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ACP Group AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei ACP Group AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ACP Group AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ACP Group AG entscheidend sein!
