Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und optimiere Daten-Pipelines für unsere Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit offener Unternehmenskultur und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Verantwortungsvolle Tätigkeit mit Zukunftsperspektiven in einem familiären Betriebsklima.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Faszination für Daten, Erfahrung mit SQL und Python von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 42224 - 62790 € pro Jahr.
Bei uns arbeitest du in einem Umfeld, das auf Zusammenarbeit und Weiterentwicklung setzt. Wir geben dir die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen. Du wirst Teil eines Teams, das sich gegenseitig unterstützt und gemeinsam Lösungen findet. Dabei profitierst du von kurzen Entscheidungswegen, flexiblen Arbeitsmodellen und einer offenen Unternehmenskultur, in der deine Arbeit sichtbar und geschätzt wird.
Klingt nach der richtigen Herausforderung für dich?
Deine Aufgaben:
- Du implementierst und optimierst Daten-Pipelines, damit unsere Kunden schneller ihren Datenschatz heben können.
- Du bereitest die Daten für Berichte und Dashboards auf, damit unsere Kunden die richtigen Entscheidungen treffen können.
- Du lieferst die notwendigen Daten und machst damit den Einsatz von KI bei unseren Kunden erst möglich.
- Du unterstützt unsere Kunden mit der Durchführung von Proof-of-Concepts und Schulungen.
Dein Profil:
- Du bist genauso fasziniert von Daten wie wir.
- Für dich ist ELT nicht nur ein Tippfehler und SQL, Python oder Datenmodellierung sind keine Fremdwörter für dich.
- Einschlägige Ausbildung oder vergleichbare Berufserfahrung.
- Freude am Arbeiten im Team mit hohem Qualitätsbewusstsein.
- Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Interesse an Weiterbildung.
Ein Plus, aber kein Muss:
- Erfahrung mit modernen Datenstrukturen und Analytics in der Azure Cloud (Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse).
- Erfahrung mit Microsoft SQL Server und SSIS/SSAS/SSRS.
- Erfahrung mit Microsoft Power BI.
Unser Angebot:
- Wir entwickeln dich zum Datenexperten!
- Spannende, abwechslungsreiche Projekte.
- Breites Aufgabengebiet und selbstbestimmtes Arbeiten in einem jungen, motivierten Team.
- Kompetente Kolleg:innen, die ihr Wissen mit dir teilen (Microsoft Data Platform MVP, Senior Data Scientist:innen,…).
- Individuelle und umfassende Fortbildungsmöglichkeiten (Zertifikate, Konferenzen, Kurse,…).
- Flexible Arbeitszeiten und völlig unkompliziert die Möglichkeit für Homeoffice.
- Mitgestaltungsmöglichkeiten in einem Unternehmen mit flachen Hierarchien und familiärem Betriebsklima.
- Attraktives Gehaltsmodell mit zahlreichen Benefits.
Es erwartet dich eine verantwortungsvolle Tätigkeit mit Zukunftsperspektiven. Abhängig von der Berufserfahrung betragen die jährlichen Mindestgrundgehälter laut IT-Kollektivvertrag 2025 für Juniors ab € 42.224,00 und für Seniors ab € 62.790,00. Tatsächlich bieten wir eine marktkonforme Überbezahlung abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung.
Data Engineer Arbeitgeber: ACP Group AG
Unser Unternehmen bietet dir als Data Engineer die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und persönliche Weiterentwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, kurzen Entscheidungswegen und einer offenen Unternehmenskultur schätzen wir deine Ideen und deinen Beitrag. Zudem profitierst du von umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Gehaltsmodell, das deine Qualifikationen und Erfahrungen berücksichtigt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu SQL, Python und Datenmodellierung. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden Datenprojekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das zeigt dein Können und deine Leidenschaft für Daten – genau das, was wir suchen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, uns deine Ideen und Visionen für die Rolle mitzuteilen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen mit Daten. Ob ELT, SQL oder Python – wir sind neugierig auf alles, was du zu bieten hast. Zeig uns, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ACP Group AG vorbereitet
✨Verstehe die Microsoft Data Platform
Mach dich mit der Microsoft Data Platform vertraut, insbesondere mit Azure Data Factory und Power BI. Zeige im Interview, dass du die Tools und Technologien, die für die Position wichtig sind, nicht nur kennst, sondern auch anwenden kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Daten-Pipelines implementiert oder optimiert hast. Erkläre, wie deine Arbeit den Kunden geholfen hat, ihre Daten besser zu nutzen und Entscheidungen zu treffen.
✨Teamarbeit betonen
Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu finden.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder nach Weiterbildungsmöglichkeiten, die dir helfen könnten, dich weiterzuentwickeln.
