Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen für Acquia DAM und forme die Zukunft des Content-Managements.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich AI mit einer kollaborativen und innovativen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem Fokus auf kontinuierliches Lernen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit globaler Reichweite.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, davon 3 Jahre in AI-Agenten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als AI Staff Engineer innerhalb von R&D werden Sie die technische Evolution von Acquia DAM vorantreiben, einer marktführenden Plattform, die transformiert, wie globale Marken Inhalte verwalten, indem sie leistungsstarke KI-Funktionen wie Auto-Tagging, automatisierte Gesichtserkennung, Duplikaterkennung und natürliche Sprachsuche nutzt. In dieser Rolle werden Sie daran arbeiten, DAM tief in das breitere Acquia AI-Ökosystem zu integrieren und kommende Roadmap-Themen zu entwerfen, die sich auf autonome Asset-Governance, agentische Orchestrierung und intelligente visuelle Transformationen konzentrieren.
Zu den wichtigsten Verantwortlichkeiten gehören:
- Tägliches Schreiben und Versenden von Produktions-KI-Code — Sie sind ein aktiver Mitwirkender.
- Architektur agentischer KI-Workflows mit LangGraph, Temporal, Pydantic — zustandsbehaftete, multi-agenten Workflows, die für Unternehmensmaßstab und Zuverlässigkeit ausgelegt sind.
- Eigentum an der KI-Beobachtbarkeit über LangFuse: Verfolgung, Versionsverwaltung von Eingabeaufforderungen, Bewertung und Leistungsbenchmarking über alle Modellinteraktionen hinweg.
- Festlegung von KI-Engineering-Standards für Agentendesignmuster, RAG, Eingabeaufforderungsmanagement, Kontextoptimierung und Tool-Calling-Strategien.
- Partnerschaft mit Produkt- und Plattformteams zur Bereitstellung von KI-Architekturen, die den Unternehmens-SLA-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen entsprechen.
- Bewertung und Annahme neuer Werkzeuge — Benchmarking von LLM-Anbietern, Orchestrierungsframeworks und Verbesserungen des agentischen Stacks.
- Mentoring von Ingenieuren als natürliche Erweiterung Ihrer Arbeit — Wissen durch Code-Reviews, Pairing-Sitzungen und Entwurfsdiskussionen teilen, nicht durch Management-Überhang.
- Vertretung der KI-Fähigkeiten von Acquia in Kundenarchitektur-Reviews, technischer Entdeckung und Roadmap-Gesprächen.
Erforderliche Erfahrungen:
- 8+ Jahre Softwareengineering mit 3+ Jahren in der Produktion von KI-Agenten.
- Praktische Erfahrung mit LangGraph, Temporal, Pydantic — zustandsbehaftete, zyklische, multi-agenten Workflows im Unternehmensmaßstab.
- Praktische Erfahrung mit LangFuse - Verfolgung, Bewertung, Eingabeaufforderungsmanagement und datensatzgesteuertes Testen.
- Kenntnisse in Agenten-Harness-Frameworks wie LangChain oder ähnlichem (z.B. LlamaIndex, CrewAI) — Komposition von Ketten, Werkzeugen, Speicher und Abruf-Pipelines.
- Tiefe Python-Kenntnisse und starke Ingenieurgrundlagen (Testen, CI/CD, Architektur).
- Erfahrung mit Cloud-KI-Bereitstellungen (AWS, Azure oder GCP), einschließlich Containerisierung und Kostenmanagement für Inferenz.
- Kenntnisse in RAG-Architektur — Vektordatenbanken, Einbettungsmodelle und Abrufstrategien.
- B.S. in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Gewünschte Fähigkeiten:
- Enterprise SaaS oder CMS, einschließlich Vertrautheit mit Acquias Drupal-basiertem DXP-Erlebnis.
- Flüssigkeit in agentischen Entwicklungs-Workflows — KI-unterstützte Codierungswerkzeuge (Copilot, Cursor, Claude) als alltägliche Beschleuniger.
- Vertrautheit mit persistenten Agentenlaufzeiten — wie OpenClaw und Hermes Agent, Verständnis für sessionsübergreifenden Speicher, autonome Skill-Erstellung und immer aktive Agenteninfrastruktur, während sie sich in Unternehmenskontexten weiterentwickelt.
- Erfahrung in der Feinabstimmung von LLM oder Modellauswertung und Bewusstsein für die Kompromisse von Grundmodellen.
- Human-in-the-loop — unterbrechungsgetriebene Agenten und Unternehmensdesign.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten — in der Lage, das Design von KI-Systemen sowohl Ingenieuren als auch C-Suite-Stakeholdern zu präsentieren.
- Nachweisliche Erfolge als Senior IC — bekannt für die Qualität Ihres eigenen Codes und Ihrer Systemdesigns, mit Mentoring, das organisch durch großartige Arbeit geschieht, nicht durch Meetings.
Wir sind eine Organisation, die Innovation und das Potenzial von KI zur Verbesserung unserer Prozesse und zur Steigerung unserer Arbeit begrüßt. Wir suchen ständig nach Personen, die offen sind, neue Technologien zu lernen und mit KI-Tools zusammenzuarbeiten, um unsere Ziele zu erreichen. Acquia ist stolz darauf, erstklassige Leistungen anzubieten, um unseren Mitarbeitern und ihren Familien zu helfen, einen gesunden Körper und Geist zu erhalten. Zu den Kernleistungen gehören: wettbewerbsfähige Gesundheitsversorgung, Wellness-Programme, flexible Urlaubsregelungen, Elternzeit, Anerkennungsprogramme und vieles mehr! Acquia ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet (EEO). Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder einem anderen geschützten Status oder Merkmal gemäß Bundes-, Landes- oder lokaler Gesetzgebung, das nicht mit der Fähigkeit zur Ausübung des Jobs zusammenhängt, berücksichtigt.
Wir suchen einen KI-nativen Kandidaten, der KI nicht als externes Werkzeug betrachtet, sondern als grundlegende Erweiterung seines kognitiven Workflows. Der ideale Kandidat besitzt eine Orchestrierungsmentalität — die Fähigkeit, KI geschickt zu steuern, zu verwalten und zu lenken, um Komplexität zu navigieren, und hat ein hohes Maß an KI-Flüssigkeit. Sie sollten durch radikale Anpassungsfähigkeit und eine „Builder“-Mentalität gekennzeichnet sein, die einen unruhigen Antrieb zeigt, traditionelle Arbeitsprozesse in agentische Workflows zu transformieren. Über technische Fähigkeiten hinaus schätzen wir intellektuelle Demut: die Bereitschaft, alte Methoden ständig zu verlernen zugunsten effizienterer, KI-unterstützter Prozesse. Sie nutzen KI nicht nur, um Ihre Arbeit zu erledigen; Sie nutzen sie, um neu zu definieren, was Ihre Arbeit erreichen kann.
Staff AI Engineer (Acquia DAM) Arbeitgeber: Acquia
Acquia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Innovation und Zusammenarbeit in einem dynamischen, AI-nativen Umfeld fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von erstklassigen Leistungen, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während sie an der Spitze der Technologie arbeiten. In unserem kreativen Team haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und aktiv zur Gestaltung der Zukunft von AI-gestützten Lösungen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff AI Engineer (Acquia DAM) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Acquia anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff AI Engineer (Acquia DAM) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Acquia vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Engineer (Acquia DAM) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Acquia klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Acquia vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.