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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen für innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Technologieunternehmen in Zürich mit Fokus auf KI und Compliance.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Vertragsverlängerung.
- Andere Informationen: Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Python und KI/ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein Technologieunternehmen in Zürich sucht einen AI Engineer mit 3-5 Jahren Erfahrung, um die Entwicklung und Bereitstellung von AI-Modellen zu leiten. Der ideale Kandidat verfügt über starke Fähigkeiten in Python, AI/ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch sowie Erfahrung mit RAG-basierten generativen AI-Lösungen. Die Zusammenarbeit mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern ist unerlässlich. Diese Position ist für einen 6-monatigen, verlängerbaren Vertrag mit einem Startdatum ASAP.
AI Engineer - Compliance AI & RAG Solutions (Zurich) Arbeitgeber: Acquism SARL
Kontaktperson:
Acquism SARL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer - Compliance AI & RAG Solutions (Zurich)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Python und AI/ML-Frameworks zu teilen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, motivierte Kandidaten zu sehen!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für das Interview vor! Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen und zeigt dein Engagement.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer - Compliance AI & RAG Solutions (Zurich)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine 3-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von AI-Modellen hervor. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du Python und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Sprich die Sprache der Zusammenarbeit: Da wir mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten betonst. Erzähl uns von deinen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Acquism SARL vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die gängigen AI/ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Erfahrung zu untermauern.
✨Verstehe die Compliance-Anforderungen
Informiere dich über die Compliance-Vorgaben, die für AI-Lösungen relevant sind. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von ethischen Standards und rechtlichen Rahmenbedingungen in der KI-Entwicklung verstehst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu AI-Modellen und deren Implementierung. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu überzeugen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit unterschiedlichen Teams zusammengearbeitet hast.