Compliance AI Engineer: RAG, Deployment & MLOps

Compliance AI Engineer: RAG, Deployment & MLOps

Zürich Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für Compliance-Herausforderungen.
  • Unternehmen: Acquism SARL, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Acquism SARL in Zürich, Schweiz sucht einen AI Engineer, um mit funktionsübergreifenden Teams an Compliance- und Regulierungsherausforderungen zu arbeiten, indem AI-gestützte Lösungen über den gesamten Modelllebenszyklus bereitgestellt werden. Sie werden Modelle entwickeln, trainieren, feinabstimmen und bereitstellen, skalierbare Anwendungen mit Python erstellen und RAG-basierte Eingabeaufforderungen implementieren, während Sie sich an bewährte Verfahren der Softwareentwicklung und die Bedürfnisse der Stakeholder anpassen.

Compliance AI Engineer: RAG, Deployment & MLOps Arbeitgeber: Acquism SARL

Acquism SARL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine dynamische Arbeitsumgebung bietet, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Master Data Governance zu arbeiten, unterstützt das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung und bietet zahlreiche Vorteile, darunter flexible Arbeitszeiten und ein engagiertes Team. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiter auszubauen und einen echten Einfluss auf die Datenqualität zu nehmen.

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Kontaktdaten:

Acquism SARL Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Compliance AI Engineer: RAG, Deployment & MLOps mit Bravour zu bestehen

AI-gestützte Lösungen
Modellentwicklung
Modelltraining
Modelloptimierung
Modellbereitstellung
Skalierbare Anwendungen mit Python
RAG-basierte Prompts