Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare AI/ML-Infrastrukturen in komplexen Umgebungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ML-Plattformen und MLOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Employment: Permanent The Opportunity We are looking for a hands-on Senior AI Platform Engineer to design, deploy and operate production-grade AI/ML infrastructure.
The role combines ML platform engineering, Kubernetes, MLOps and model serving, with a strong focus on delivering reliable AI systems across cloud, on-premises and security-restricted environments.
Key Responsibilities Design, build and maintain scalable, reusable AI/ML platforms.
Deploy and operate ML systems using Kubernetes, Docker and infrastructure automation.
Implement MLOps workflows, including CI/CD, model lifecycle management and monitoring.
Deploy AI solutions into on-premises, private-cloud and isolated environments.
Optimise production inference performance, latency, throughput and resource utilisation.
Troubleshoot complex infrastructure and production issues.
Integrate AI services with enterprise applications and data systems.
Requirements5+ years of hands-on experience in ML platform, MLOps or infrastructure engineering.
Experience deploying AI/ML platforms into on-premises or restricted environments.
Strong Kubernetes, Docker, Python and infrastructure automation skills.
Production experience with MLflow, Kubeflow or similar MLOps tooling.
Hands-on experience deploying and operating model-serving/inference systems.
Solid understanding of distributed systems, APIs and CI/CD.
Ability to independently take systems from architecture through production operations.
Nice to Have GPU infrastructure and inference optimisation experience.
Kafka, Spark, g RPC, Ray or ONNX.
Experience in financial services, regulated industries or security-sensitive environments.
Familiarity with enterprise security and compliance standards.
Ideal
Profile: A strong hands-on engineer who has personally built and operated production AI/ML platforms, with the technical breadth to deploy, integrate and troubleshoot AI systems in complex enterprise environments. #J-18808-Ljbffr
Senior AI Platform Engineer – MLOps & Production Infrastructure Arbeitgeber: Acquism SARL
Acquism SARL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine dynamische Arbeitsumgebung bietet, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und der Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Master Data Governance zu arbeiten, unterstützt das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung und bietet zahlreiche Vorteile, darunter flexible Arbeitszeiten und ein engagiertes Team. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiter auszubauen und einen echten Einfluss auf die Datenqualität zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Platform Engineer – MLOps & Production Infrastructure erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Acquism SARL anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Platform Engineer – MLOps & Production Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Acquism SARL vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Platform Engineer – MLOps & Production Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Acquism SARL klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Acquism SARL vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
