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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege AI/ML-Infrastruktur in einer Microservices-Architektur auf Kubernetes.
- Arbeitgeber: Technologiefirma in Zürich mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Teamarbeit ist entscheidend, exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung in Kubernetes und ML-Plattformen wie MLflow und PyTorch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein Technologieunternehmen in Zürich sucht einen erfahrenen AI/ML Infrastruktur Ingenieur. Sie sind verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Wartung der AI/ML Infrastruktur innerhalb einer Microservices-Architektur auf Kubernetes.
Der ideale Kandidat hat über 5 Jahre Erfahrung mit spezifischen Fähigkeiten in Kubernetes, Datenengineering und praktische Erfahrung mit ML-Plattformen wie MLflow und PyTorch.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch sind unerlässlich, da die Zusammenarbeit zwischen den Teams entscheidend ist. Diese hybride Rolle erfordert drei Tage im Büro.
Senior ML Platform Engineer — Kubernetes & ML Ops Arbeitgeber: Acquism SARL
Kontaktperson:
Acquism SARL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior ML Platform Engineer — Kubernetes & ML Ops
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du dich für eine Position als Senior ML Platform Engineer bewirbst, solltest du deine Kenntnisse in Kubernetes und ML-Tools wie MLflow und PyTorch auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle findest, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du eine kurze Nachricht an den Recruiter schickst.
✨Tipp Nummer 4
Kommunikation ist alles! Da die Zusammenarbeit in Teams wichtig ist, übe deine Englischkenntnisse. Vielleicht kannst du an einem Meetup oder einer Konferenz teilnehmen, um deine Fähigkeiten im Gespräch zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior ML Platform Engineer — Kubernetes & ML Ops
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passt. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit mit Kubernetes oder ML-Plattformen. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Zeig deine Kommunikationsfähigkeiten: Da Kommunikation bei uns großgeschrieben wird, achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Verwende einfache Sprache und strukturiere deine Gedanken gut, damit wir dich leicht folgen können.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Acquism SARL vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Kubernetes und ML Ops vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Entwicklungen und Best Practices kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du deine technischen Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Zusammenarbeit in Teams wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, worum es geht.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Zielen für die nächsten Monate.