Full Stack Engineer, AI systems

Es gibt über 5 Milliarden Nutzer, die heute grundlegende Anwendungen wie E-Mail, Notizen, Aufgaben und Kalender verwenden, und diese sind nicht KI-nativ. Unsere Mission ist es, proaktive Anwendungen für alle Menschen auf der Welt zu entwickeln, die nicht an komplexe Eingaben gewöhnt sind. Wir wollen Intelligenz in Gespräche, Erledigungen, Organisation und Arbeitsabläufe bringen, mit minimalen Eingaben.

Unser Produkt konzentriert sich darauf, hohe Zuverlässigkeit für langlaufende Arbeitsabläufe, persistente Kontexte und die Erledigung realer Aufgaben zu erreichen. Wir glauben, dass Produkte Halluzinationen erheblich reduzieren werden.

Unser Ziel ist es, das Leben von jedem zu organisieren, damit wir alle Zeit für wertvolle und bedeutungsvolle Dinge haben.

Rolle

Wir suchen einen Full Stack Engineer - KI-Systeme, um die Produktebene zu entwickeln, die diese Fähigkeiten in nutzbare, produktionsreife Arbeitsabläufe umwandelt. Dazu gehört das Design, wie Agenten arbeiten, ausfallen, sich erholen und konsistenten Wert für die Nutzer liefern.

Fokus

• End-to-End-Produktmerkmale über Frontend, Backend und KI-Integrationen erstellen.
• Agentenarbeitsabläufe entwerfen, die Planung, Werkzeugnutzung, Ausfall und Wiederherstellung über mehrere Schritte hinweg behandeln.
• LLMs, Speicher und externe Werkzeuge in Systeme integrieren, die unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren.
• Echtzeit-KI-Interaktionen mit Streaming, partiellen Ergebnissen und engen Latenzanforderungen entwerfen.
• Systemzuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Rückfallmechanismen verbessern.
• Eng mit ML-, Backend- und Produktteams zusammenarbeiten, um Funktionen End-to-End bereitzustellen.
• Kontinuierlich basierend auf realem Gebrauch und Ausfallmodi iterieren.

Ideale Erfahrungen

• Starke Erfahrung in der Full Stack-Entwicklung (Frontend + Backend).
• Solides Verständnis von Systemdesign und API-Architektur.
• Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen oder KI-gestützten Anwendungen.
• Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen und pragmatische Ingenieurlösungen zu treffen.
• Starke Eigenverantwortung - in der Lage, Funktionen von der Idee bis zur Produktion zu bringen.
• Komfortables Arbeiten in schnelllebigen Umgebungen mit sich entwickelnden Anforderungen.

Ergebnisse

• Eigentum und Bereitstellung von KI-nativen Produktmerkmalen, die über Chats hinausgehen und persistente, zielgerichtete Arbeitsabläufe ermöglichen.
• Agentenarbeitsabläufe entwerfen und bereitstellen, die zuverlässig mehrstufige Aufgaben über Werkzeuge und Sitzungen hinweg abschließen.
• Latenz reduzieren und die Reaktionsfähigkeit von KI-Interaktionen verbessern, während die Ausgabequalität erhalten bleibt.
• Robuste Rückfall- und Wiederherstellungsmechanismen für LLM- und Werkzeugausfälle in Produktionsumgebungen aufbauen.
• Die Erfolgsquote und Zuverlässigkeit von KI-gesteuerten Arbeitsabläufen durch Iteration, Bewertung und Überwachung verbessern.
• Muster und Abstraktionen für die Integration von LLMs, Speicher und externen Werkzeugen in skalierbare Produktsysteme etablieren.
• Zu einem Produkterlebnis beitragen, bei dem KI über die Zeit proaktiv, konsistent und zuverlässig erscheint.
• Next.js
• Python
• NodeJs
• Pytorch
• OpenAI / Anthropic / Open-Source-LLMs
• SQL / NoSQL
• Docker

Wie wir arbeiten

Die besten Produkte der Welt wurden von kleinen, erstklassigen Teams entwickelt. Wir sind ein Team mit hoher Talentdichte und praktischer Herangehensweise. Wir treffen Entscheidungen kollektiv, bewegen uns mit hoher Geschwindigkeit und finden ein Gleichgewicht zwischen der Bereitstellung hochwertiger Arbeit und Lernen. Der Beitritt zu unserem Team erfordert die Fähigkeit, Struktur zu schaffen, Urteilsvermögen auszuüben und unabhängig zu handeln. Unser Ziel ist es, unseren Nutzern ein wirklich magisches Produkt in die Hände zu legen.