Agentic AI Engineer

Diese Rolle konzentriert sich auf das Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von End-to-End, mehrstufigen agentischen KI-Systemen, die komplexe Geschäftsabläufe transformieren und neu gestalten. Sie werden robuste Agenten-Pipelines entwerfen, diese mit Unternehmenssystemen integrieren und sicherstellen, dass sie zuverlässig und sicher in der Produktion arbeiten. Als primärer Spezialist für agentische KI im Team sind Sie verantwortlich für Lösungen vom schnellen Prototyping über Pilot- bis hin zu vollumfänglichen Bereitstellungen und arbeiten eng mit Prozessverantwortlichen und Fachexperten zusammen, um vertrauenswürdige, wirkungsvolle Ergebnisse zu liefern.

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von End-to-End, mehrstufigen agentischen KI-Systemen, die bestehende Geschäftsabläufe ersetzen oder neu gestalten.
• Architektur von Agenten-Pipelines unter Verwendung von Tool-Calling, Memory, Retrieval Augmented Generation (RAG) und Orchestrierungsmustern, die dem Risiko und der Komplexität des Workflows entsprechen.
• Implementierung von Mensch-in-der-Schleife- und Eskalationsmechanismen für Entscheidungen mit hohem Risiko oder geringer Zuversicht, um eine sichere und verantwortungsvolle Automatisierung zu gewährleisten.
• Integration agentischer Systeme mit Unternehmensdatenquellen, internen APIs und Drittanbieter-Tools in Übereinstimmung mit Sicherheits- und Datenrichtlinien.
• Sicherstellung einer starken Datenfundierung, hoher Ausgabewqualität, Zuverlässigkeit und einem anmutigen Fehlverhalten in Produktions-KI-Systemen.
• Auswahl geeigneter Generative AI-Frameworks und Verwaltung von Integrationen großer Sprachmodelle, einschließlich Prompts, Modellversionen und Konfiguration.
• Verantwortung für die Lieferung von KI-Lösungen von Anfang bis Ende, vom schnellen Prototyping über Pilotphasen bis hin zur Produktionsbereitstellung und Operationalisierung.
• Bereitstellung und Betrieb von LLM- und Agenten-Workflows in der Produktion, einschließlich Überwachung, Bewertung und kontinuierlicher Verbesserung.
• Enge Zusammenarbeit mit Prozessverantwortlichen, Fachexperten und Governance-Partnern zur Gestaltung vertrauenswürdiger, benutzbarer Lösungen, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
• Beitrag zur Etablierung von Best Practices für agentische KI innerhalb des Teams, einschließlich Mustern für Orchestrierung, Bewertung und Risikomanagement.

Wesentliche Fähigkeiten

• Abschluss in einem MINT-Fach mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in Software oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 2 Jahre spezialisierte Erfahrung in AI/ML und LLM-Lösungen, einschließlich praktischer Entwicklung agentischer Systeme.
• Starke Kenntnisse in Python zur Erstellung von KI- und Softwarelösungen.
• Kenntnisse im Entwerfen und Verwenden von REST-APIs zur Integration mit internen und externen Systemen.
• Erfahrung mit Prompt-Engineering für große Sprachmodelle, einschließlich Entwurf, Test und Optimierung von Prompts.
• Praktische Erfahrung mit Retrieval Augmented Generation (RAG)-Pipelines für fundierte und kontextbewusste KI-Antworten.
• Erfahrung in der Agentenorchestrierung, einschließlich der Verwendung von Frameworks wie LangGraph oder ähnlichen Tools für zustandsorientierte, toolgesteuerte Ausführung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von LLM- und Agenten-Workflows in Produktionsumgebungen, einschließlich Überwachung und Bewertung.
• Kenntnisse in Azure-basierten Cloud-Umgebungen, einschließlich Azure AI Foundry und Databricks, in Unternehmensumgebungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit als selbstgesteuerter Lerner mit starken Problemlösungsfähigkeiten und praktischem Geschäftssinn.

Zusätzliche Fähigkeiten & Qualifikationen

• Erfahrung in KI, maschinellem Lernen, Python-Entwicklung und Softwareengineering.
• Erfahrung in Unternehmensumgebungen mit formalen Sicherheits- und Datenrichtlinien.
• Vertrautheit mit dem Entwerfen von KI-Lösungen, die menschliche Überprüfung und Eskalationspfade einbeziehen.
• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern, einschließlich Prozessverantwortlichen, Fachexperten und Governance-Partnern.
• Interesse an der Etablierung und Weiterentwicklung von Best Practices für agentische KI innerhalb eines wachsenden Teams.

Arbeitsumfeld

Sie werden in einem produktorientierten Team arbeiten, das innovative KI-Lösungen entwickelt und skalieret. Diese Rolle dient als erster dedizierter Spezialist für agentische KI im Team, was Ihnen die Möglichkeit gibt, Muster, Standards und Best Practices von Grund auf zu gestalten. Die Umgebung nutzt Azure-basierte Cloud-Technologien, einschließlich Azure AI Foundry und Databricks, sowie moderne KI- und Softwareengineering-Tools zur Bereitstellung von Unternehmenslösungen. Die Position erfordert enge Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Technologiestakeholdern und betont die sichere, geregelte Nutzung von Unternehmensdaten und APIs in Produktions-KI-Systemen.

Jobtyp & Standort

Dies ist eine Vertragsposition mit der Möglichkeit zur Festanstellung, die in Houston, TX, angesiedelt ist.

Vergütung und Leistungen

• Das Gehaltsband für diese Position liegt bei $70.00 - $86.00/Stunde.
• Medizinische, zahnärztliche und visuelle Versorgung.
• Kritische Erkrankungen, Unfälle und Krankenhausaufenthalte.
• 401(k) Altersvorsorge – Vorsteuer- und Roth-Nachsteuerbeiträge verfügbar.
• Lebenversicherung (freiwillige Lebens- und AD&D-Versicherung für den Mitarbeiter und Angehörige).
• Kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung.
• Gesundheitsausgaben-Konto (HSA).
• Transportleistungen.
• Mitarbeiterunterstützungsprogramm.
• Urlaubszeit/Abwesenheit (PTO, Urlaub oder Krankheitsurlaub).

Arbeitsplatztyp

Dies ist eine hybride Position in Houston, TX.

Bewerbungsfrist

Diese Position wird voraussichtlich am 26. Juni 2026 geschlossen.