Senior AI Engineer (Agentic AI & LLM Systems) in Basel

Unser Kunde, ein globaler Marktführer im Bereich der Lebenswissenschaften, sucht einen Senior Technical Specialist - Agentic AI, um sich seiner Abteilung für Datenmanagement und Datenwissenschaften in Basel anzuschließen. In dieser Rolle werden Sie die nächste Generation der klinischen Dateninnovation vorantreiben, indem Sie autonome KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme entwerfen und implementieren, die die Verarbeitung klinischer Studiendaten beschleunigen, die Datenqualität verbessern und die regelkonforme Entscheidungsfindung unterstützen.

Dies ist eine spannende Gelegenheit für einen erfahrenen Fachmann im Bereich KI und Softwareengineering, an der Schnittstelle von fortschrittlicher KI-Orchestrierung, Cloud-Technologien und stark regulierten wissenschaftlichen Umgebungen zu arbeiten. Sie werden dazu beitragen, skalierbare, hochmoderne Lösungen zu entwickeln, die eine schnellere Bereitstellung kritischer Medikamente für Patienten weltweit ermöglichen.

Verantwortlichkeiten

• Entwurf, Entwicklung und Implementierung agentischer KI-Workflows unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph, CrewAI, AutoGen oder ähnlichen Technologien zur Automatisierung komplexer Prozesse im klinischen Datenmanagement.
• Aufbau und Wartung von Multi-Agenten-Systemen, in denen spezialisierte KI-Agenten zusammenarbeiten, um end-to-end klinische Datenherausforderungen zu lösen.
• Anwendung fortschrittlicher Prompt-Engineering-Techniken, einschließlich Chain-of-Thought, ReAct und Reflection, um zuverlässige und qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
• Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Datenpipelines, die wissenschaftliche Daten in einer cloudbasierten Umgebung (AWS) sammeln, verarbeiten und aufbereiten.
• Bereitstellung und Wartung von KI-Lösungen unter Verwendung moderner Softwareengineering-Praktiken, einschließlich CI/CD-Pipelines, Containerisierung, Tests und Überwachung.
• Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Datenintegrität, Qualität und Datenmanagement, um sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Prozesse nachvollziehbar, reproduzierbar und konform mit den regulatorischen Anforderungen bleiben.
• Entwurf und Implementierung robuster Human-in-the-Loop (HITL) Workflows für komplexe Entscheidungsfindungen in regulierten Umgebungen.
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von KI-Plattformen, Automatisierungsfähigkeiten und datengestützten Prozessen in der gesamten Organisation.

Must-Haves

• Abschluss (Bachelor oder höher) in Informatik, Maschinenlernen, Ingenieurwesen, biomedizinischer Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Über 8 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Lösungen und über 3 Jahre Erfahrung in Full-Stack-Softwareengineering und Datenengineering.
• Starke praktische Expertise in Python und Erfahrung mit KI-Orchestrierungsframeworks wie LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex oder ähnlichen.
• Nachgewiesene Erfahrung mit modernen Konzepten des Datenengineerings, einschließlich SQL/NoSQL-Datenbanken, APIs, Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, Chroma) und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen.
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Lösungen auf AWS und der Arbeit mit Docker, Kubernetes, Git, CI/CD-Pipelines und Observability-Tools.
• Starkes Verständnis von Modellreproduzierbarkeit, Validierung, Interpretierbarkeit und Governance in regulierten Umgebungen.
• Exzellente Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Professionelle Englischkenntnisse.

Dauer: 12-Monats-Vertrag

Startdatum: ASAP

Vor-Ort-Anforderung: Vollzeit vor Ort erforderlich.