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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle komplexe wissenschaftliche Daten in ansprechende visuelle Geschichten.
- Arbeitgeber: Actalent ist ein führendes Unternehmen im Bereich Life Sciences und unterstützt innovative Projekte.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Gestaltungsmöglichkeiten und die Chance, mit Experten zusammenzuarbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenvisualisierung in einem dynamischen Umfeld mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenvisualisierung und Kenntnisse in Design-Tools sind erforderlich.
- Andere Informationen: Die Stelle ist auf 12 Monate befristet und befindet sich in Basel.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.
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Life Science Recruiter, specialised in Scientific
One of our major clients in Basel is looking for a Data Visualisation Expert who can transform complex scientific data into compelling visual narratives. This role is pivotal in bridging the gap between data science and business storytelling, enabling internal stakeholders—from scientists to senior leadership—to grasp insights quickly and act decisively.
Responsibilities
- Storytelling with Data: Translate complex datasets into intuitive, engaging visual stories tailored to diverse internal audiences.
- Use Case Marketing: Create compelling slide decks and visual materials to promote data use cases across Roche.
- Stakeholder Collaboration: Work directly with scientists, data analysts, and consultants to understand their work and visualise it effectively.
- Design Prototypes: Develop visualisation prototypes using tools like Figma, Adobe Illustrator, or Photoshop.
- Visual Thinking: Apply design thinking to make data visible and impactful, even when data sources are incomplete.
- Consultative Engagement: Sit with end-users to explore what’s possible with their data and iterate on visualisation concepts.
- Tool Collaboration: Partner with software engineers to translate visual designs into interactive tools using technologies like Plotly, Shiny, or D3.js.
Must-Haves
- Proven experience in data visualisation, ideally within a scientific or clinical research setting.
- Strong proficiency in design tools (e.g., Figma, Adobe Illustrator, Photoshop).
- Familiarity with data visualisation libraries (e.g., D3.js, Plotly, Observable).
- Understanding of OMICS, biomarker, and clinical data workflows.
- Ability to work with diverse teams and communicate across technical and non-technical stakeholders.
Preferred Qualifications
- Background in life sciences, bioinformatics, or clinical research.
- Experience with R, Shiny, and data transformation frameworks.
- Exposure to FAIR data principles and scientific IT systems.
- Strong aesthetic sensibility and creativity in visual design
Location
Basel
Duration
12 months
If you want to learn more about this opportunity please feel free to reach out directly to or
*While we appreciate every application, please note that due to the high volume of responses, we may only be able to contact shortlisted candidates.
Seniority level
- Mid-Senior level
Employment type
- Contract
Job function
- Design
Industries
- Pharmaceutical Manufacturing and Biotechnology Research
#J-18808-Ljbffr
Data Visualisation Expert Arbeitgeber: Actalent
Kontaktperson:
Actalent HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Visualisation Expert
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Rolle des Data Visualisation Expert zu erfahren. Sprich mit Personen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei Roche tätig sind, um wertvolle Einblicke und Tipps zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich Datenvisualisierung zeigt. Achte darauf, Projekte einzuschließen, die komplexe wissenschaftliche Daten in ansprechende visuelle Geschichten verwandeln, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du dich mit den Tools und Technologien vertraut machst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie D3.js oder Plotly. Zeige, dass du nicht nur kreativ bist, sondern auch die technischen Fähigkeiten besitzt, um deine Designs umzusetzen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten, indem du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern in deinem Lebenslauf oder während des Interviews präsentierst. Dies ist besonders wichtig, da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Führungskräften erfordert.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Visualisation Expert
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und -fähigkeiten, die für die Rolle als Data Visualisation Expert erforderlich sind, verstehst.
Erstelle ein überzeugendes Portfolio: Da visuelle Fähigkeiten entscheidend sind, solltest du ein Portfolio zusammenstellen, das deine besten Arbeiten im Bereich Datenvisualisierung zeigt. Achte darauf, verschiedene Projekte zu präsentieren, die deine Fähigkeit zur Erstellung ansprechender visueller Geschichten demonstrieren.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und deine relevanten Erfahrungen hervorhebt. Gehe darauf ein, wie du komplexe Daten in verständliche Visualisierungen umwandeln kannst und welche Tools du beherrschst.
Betone Teamarbeit und Kommunikation: In deiner Bewerbung solltest du betonen, wie wichtig dir die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern ist. Gib Beispiele dafür, wie du erfolgreich mit Wissenschaftlern und technischen Teams kommuniziert hast, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und umzusetzen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Actalent vorbereitest
✨Verstehe die Zielgruppe
Bevor du zum Interview gehst, informiere dich über die verschiedenen internen Stakeholder, mit denen du arbeiten wirst. Überlege dir, wie du komplexe Daten für unterschiedliche Zielgruppen, von Wissenschaftlern bis hin zu Führungskräften, aufbereiten kannst.
✨Präsentiere deine Designfähigkeiten
Bereite einige Beispiele deiner bisherigen Arbeiten in der Datenvisualisierung vor. Zeige, wie du Design-Tools wie Figma oder Adobe Illustrator verwendet hast, um ansprechende visuelle Geschichten zu erstellen.
✨Sprich über Zusammenarbeit
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu sprechen. Betone, wie du mit Wissenschaftlern und Software-Ingenieuren zusammengearbeitet hast, um visuelle Designs in interaktive Tools umzusetzen.
✨Zeige dein Verständnis für Daten
Demonstriere dein Wissen über OMICS, biomarker und klinische Daten-Workflows. Erkläre, wie du diese Konzepte in deinen Visualisierungen berücksichtigt hast, um aussagekräftige Einblicke zu liefern.
