Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen zur intelligenten Instandhaltung und arbeite an realen Innovationsprojekten.
- Unternehmen: Actemium, Teil von VINCI Energies, mit Fokus auf innovative Industrieprojekte.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, Firmenfitnessprogramm, Mentoring und ein Aktienprogramm für Mitarbeitende.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Traineeprogramm mit Workshops, Coachings und klaren Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und Predictive Maintenance aktiv mit und baue dein Netzwerk aus.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Interesse an Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Du möchtest Dein Studium in einem echten Industrieprojekt anwenden und KI nicht nur theoretisch verstehen, sondern aktiv mitgestalten? Dann starte Dein Traineeprogramm bei Actemium und entwickle gemeinsam mit uns die Zukunft der intelligenten Instandhaltung.
Als Trainee Data Science & KI für Predictive Maintenance (w/m/d) arbeitest Du im Rahmen eines zwölfmonatigen Traineeprogramms an der Entwicklung datenbasierter Lösungen zur Zustandsbewertung und Ausfallprognose von Maschinen. Gleichzeitig bist Du Teil des unternehmensübergreifenden Innovation Tandem Programms von VINCI Energies. Nach erfolgreichem Abschluss des Programms ist Deine Übernahme in eine unbefristete Position ausdrücklich vorgesehen.
Während Deines zwölfmonatigen Traineeprogramms arbeitest Du gemeinsam mit einem erfahrenen Tandempartner an einem realen Innovationsprojekt. In regelmäßigen Präsenzveranstaltungen, Workshops, Schulungen und Coachings entwickelst Du Deine fachlichen, methodischen und persönlichen Kompetenzen kontinuierlich weiter. Du tauschst Dich mit weiteren Trainees aus unterschiedlichen Gesellschaften, Expertinnen und Experten sowie Führungskräften innerhalb von VINCI Energies aus und baust ein unternehmensübergreifendes Netzwerk auf. An mehreren Meilensteinen präsentierst Du gemeinsam mit Deinem Fachbereich die Fortschritte Deines Projekts und bereitest die entwickelte Lösung für das operative Geschäft vor.
- Datenanalyse: Aufbereitung, Strukturierung und Analyse von Maschinen-, Betriebs- und Servicedaten
- Predictive Maintenance: Identifikation von Mustern, Anomalien und kritischen Maschinenzuständen
- Machine Learning: Mitarbeit bei der Entwicklung von KI-Modellen zur Ausfallprognose und Restlaufzeitberechnung
- Fehleranalysen: Auswertung von Fehlercodes, Serviceberichten und technischen Ereignissen
- Condition Monitoring: Entwicklung datenbasierter Zustandsbewertungen für industrielle Anlagen
- Wartungsoptimierung: Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Service, Ersatzteile und Instandhaltung
- Schnittstellenmanagement: Zusammenarbeit mit technischen Fachbereichen, Serviceorganisation und IT
- Visualisierung & Reporting: Aufbereitung von Ergebnissen für technische und kaufmännische Stakeholder
Kurz gesagt: Du verwandelst technische Daten in fundierte Entscheidungen und trägst dazu bei, Maschinenstillstände vorherzusagen, bevor sie auftreten.
Qualifikation:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Künstlicher Intelligenz oder Wirtschaftsingenieurwesen mit guten Studienleistungen sowie Interesse an datengetriebenen Fragestellungen und innovativen Technologien
- KI & Data Science: Begeisterung für Machine Learning, Predictive Analytics und datengetriebene Lösungen
- Datenverständnis: Interesse an Datenanalyse, Datenaufbereitung und Datenmodellen
- Technisches Verständnis: Interesse an Maschinen, Sensorik und industriellen Prozessen
- Analytische Stärke: Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge aus Daten abzuleiten
- Programmierung: Idealerweise erste Kenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Technologien
- Arbeitsweise: Eigenständig, strukturiert und lösungsorientiert
- Kommunikation: Freude an der Zusammenarbeit mit technischen Fachbereichen
Innovation Tandem Programm: Strukturiertes Entwicklungsprogramm mit Workshops, Trainings, Coachings, gemeinsamen Meilensteinen und einem konzernweiten Trainee-Netzwerk
Mentoring & Projektverantwortung: Persönliche Begleitung durch einen erfahrenen Tandempartner sowie frühzeitige Verantwortung für ein reales Innovationsprojekt
Zukunftssicher arbeiten. Unfallsicher handeln: Ein wirtschaftlich starker Arbeitgeber mit klarer Verantwortung für Deine Sicherheit.
Aktienprogramm (VINCI): Am Unternehmenserfolg beteiligt und Vermögen aufbauen
Eigene Academy: Klare fachliche und persönliche Entwicklung
Mitarbeitendenempfehlung: Bis zu 3.000 € Prämie für erfolgreiche Empfehlungen
Noch mehr Gründe für uns:
- 30 Urlaubstage
- Kinderbetreuungszuschuss & Sonderurlaub
- Firmenfitnessprogramm
- Bikeleasing
- Krankenzusatzversicherung
- Mentale Gesundheitsangebote
- Mitarbeiterrabatte
- Welcome Day & Expertennetzwerk
- Betriebliche Altersvorsorge
- Firmenevents
- Kostenlose Parkplätze & gute Anbindung
Die Actemium Mechatronic GmbH bietet deutschlandweit Services, Wartungen und Instandhaltungen für industrielle und logistische Anlagen. Von der Inbetriebnahme über Remote Monitoring bis hin zum technischen Support gewährleisten wir einen zuverlässigen und effizienten Anlagenbetrieb.
Actemium ist die Industriemarke von VINCI Energies. Wir planen, bauen und betreiben industrielle Anlagen und halten die Produktion am Laufen. Als Teil eines internationalen Netzwerks arbeiten wir in eigenständigen Gesellschaften mit kurzen Entscheidungswegen – dort, wo das Know-how sitzt. Unsere Werte: Vertrauen, Eigenständigkeit, Solidarität, Unternehmergeist und Verantwortung. Wir stehen für Vielfalt und echte Chancengleichheit - jede Bewerbung ist willkommen. Du bist dran. It’s time to act.
Trainee Data Science & KI (w/m/d) - Predictive Maintenance Arbeitgeber: Actemium Mechatronic
Actemium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir die Möglichkeit bietet, Dein Wissen in einem praxisnahen Traineeprogramm anzuwenden und aktiv an der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Predictive Maintenance mitzuwirken. Mit einer klaren Verantwortung für Deine Sicherheit, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, profitierst Du von einem unterstützenden Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert. Zudem erwarten Dich attraktive Benefits wie 30 Urlaubstage, ein Firmenfitnessprogramm und ein Aktienprogramm, das Dich am Unternehmenserfolg beteiligt.
