Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen zur intelligenten Instandhaltung und arbeite an realen Innovationsprojekten.
- Unternehmen: Actemium, Teil von VINCI Energies, mit Fokus auf innovative Industrieprojekte.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, Firmenfitnessprogramm, Mentoring und ein Aktienprogramm für Mitarbeitende.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Traineeprogramm mit Workshops, Coachings und klaren Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und Predictive Maintenance aktiv mit und baue dein Netzwerk aus.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Interesse an Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
Du möchtest Dein Studium in einem echten Industrieprojekt anwenden und KI nicht nur theoretisch verstehen, sondern aktiv mitgestalten? Dann starte Dein Traineeprogramm bei Actemium und entwickle gemeinsam mit uns die Zukunft der intelligenten Instandhaltung.
Als Trainee Data Science & KI für Predictive Maintenance (w/m/d) arbeitest Du im Rahmen eines zwölfmonatigen Traineeprogramms an der Entwicklung datenbasierter Lösungen zur Zustandsbewertung und Ausfallprognose von Maschinen. Gleichzeitig bist Du Teil des unternehmensübergreifenden Innovation Tandem Programms von VINCI Energies. Nach erfolgreichem Abschluss des Programms ist Deine Übernahme in eine unbefristete Position ausdrücklich vorgesehen.
Während Deines zwölfmonatigen Traineeprogramms arbeitest Du gemeinsam mit einem erfahrenen Tandempartner an einem realen Innovationsprojekt. In regelmäßigen Präsenzveranstaltungen, Workshops, Schulungen und Coachings entwickelst Du Deine fachlichen, methodischen und persönlichen Kompetenzen kontinuierlich weiter. Du tauschst Dich mit weiteren Trainees aus unterschiedlichen Gesellschaften, Expertinnen und Experten sowie Führungskräften innerhalb von VINCI Energies aus und baust ein unternehmensübergreifendes Netzwerk auf. An mehreren Meilensteinen präsentierst Du gemeinsam mit Deinem Fachbereich die Fortschritte Deines Projekts und bereitest die entwickelte Lösung für das operative Geschäft vor.
- Datenanalyse: Aufbereitung, Strukturierung und Analyse von Maschinen-, Betriebs- und Servicedaten
- Predictive Maintenance: Identifikation von Mustern, Anomalien und kritischen Maschinenzuständen
- Machine Learning: Mitarbeit bei der Entwicklung von KI-Modellen zur Ausfallprognose und Restlaufzeitberechnung
- Fehleranalysen: Auswertung von Fehlercodes, Serviceberichten und technischen Ereignissen
- Condition Monitoring: Entwicklung datenbasierter Zustandsbewertungen für industrielle Anlagen
- Wartungsoptimierung: Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für Service, Ersatzteile und Instandhaltung
- Schnittstellenmanagement: Zusammenarbeit mit technischen Fachbereichen, Serviceorganisation und IT
- Visualisierung & Reporting: Aufbereitung von Ergebnissen für technische und kaufmännische Stakeholder
Kurz gesagt: Du verwandelst technische Daten in fundierte Entscheidungen und trägst dazu bei, Maschinenstillstände vorherzusagen, bevor sie auftreten.
Qualifikation:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Künstlicher Intelligenz oder Wirtschaftsingenieurwesen mit guten Studienleistungen sowie Interesse an datengetriebenen Fragestellungen und innovativen Technologien
- KI & Data Science: Begeisterung für Machine Learning, Predictive Analytics und datengetriebene Lösungen
- Datenverständnis: Interesse an Datenanalyse, Datenaufbereitung und Datenmodellen
- Technisches Verständnis: Interesse an Maschinen, Sensorik und industriellen Prozessen
- Analytische Stärke: Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge aus Daten abzuleiten
- Programmierung: Idealerweise erste Kenntnisse in Python, SQL oder vergleichbaren Technologien
- Arbeitsweise: Eigenständig, strukturiert und lösungsorientiert
- Kommunikation: Freude an der Zusammenarbeit mit technischen Fachbereichen
Innovation Tandem Programm: Strukturiertes Entwicklungsprogramm mit Workshops, Trainings, Coachings, gemeinsamen Meilensteinen und einem konzernweiten Trainee-Netzwerk
Mentoring & Projektverantwortung: Persönliche Begleitung durch einen erfahrenen Tandempartner sowie frühzeitige Verantwortung für ein reales Innovationsprojekt
Zukunftssicher arbeiten. Unfallsicher handeln: Ein wirtschaftlich starker Arbeitgeber mit klarer Verantwortung für Deine Sicherheit.
Aktienprogramm (VINCI): Am Unternehmenserfolg beteiligt und Vermögen aufbauen
Eigene Academy: Klare fachliche und persönliche Entwicklung
Mitarbeitendenempfehlung: Bis zu 3.000 € Prämie für erfolgreiche Empfehlungen
Noch mehr Gründe für uns:
- 30 Urlaubstage
- Kinderbetreuungszuschuss & Sonderurlaub
- Firmenfitnessprogramm
- Bikeleasing
- Krankenzusatzversicherung
- Mentale Gesundheitsangebote
- Mitarbeiterrabatte
- Welcome Day & Expertennetzwerk
- Betriebliche Altersvorsorge
- Firmenevents
- Kostenlose Parkplätze & gute Anbindung
Die Actemium Mechatronic GmbH bietet deutschlandweit Services, Wartungen und Instandhaltungen für industrielle und logistische Anlagen. Von der Inbetriebnahme über Remote Monitoring bis hin zum technischen Support gewährleisten wir einen zuverlässigen und effizienten Anlagenbetrieb.
Actemium ist die Industriemarke von VINCI Energies. Wir planen, bauen und betreiben industrielle Anlagen und halten die Produktion am Laufen. Als Teil eines internationalen Netzwerks arbeiten wir in eigenständigen Gesellschaften mit kurzen Entscheidungswegen – dort, wo das Know-how sitzt. Unsere Werte: Vertrauen, Eigenständigkeit, Solidarität, Unternehmergeist und Verantwortung. Wir stehen für Vielfalt und echte Chancengleichheit - jede Bewerbung ist willkommen. Du bist dran. It’s time to act.
Trainee Data Science & KI (w/m/d) - Predictive Maintenance Arbeitgeber: Actemium Mechatronic
Actemium ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir die Möglichkeit bietet, Dein Wissen in einem praxisnahen Traineeprogramm anzuwenden und aktiv an der Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Predictive Maintenance mitzuwirken. Mit einer klaren Verantwortung für Deine Sicherheit, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, profitierst Du von einem unterstützenden Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert. Zudem erwarten Dich attraktive Benefits wie 30 Urlaubstage, ein Firmenfitnessprogramm und ein Aktienprogramm, das Dich am Unternehmenserfolg beteiligt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Trainee Data Science & KI (w/m/d) - Predictive Maintenance erhalten könntest
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie Actemium Mechatronic zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei Actemium Mechatronic auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Data Science & KI (w/m/d) - Predictive Maintenance mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an Actemium Mechatronic reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Actemium Mechatronic vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
