QA Automation Lead [gn] Data Intelligence

Das QA-Automation-Team ist der ultimative Wächter der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Bereitstellungsgeschwindigkeit unserer Plattform. In einem komplexen, datenschweren Ökosystem ist manuelles Testen ein Engpass; kontinuierliche, intelligente und fehlerfreie Automatisierung ist der einzige Weg nach vorne. Wir suchen einen QA Automation Lead, der unsere automatisierte Teststrategie von Anfang bis Ende entwirft, skaliert und verantwortet. Sie sind kein passiver Testfallschreiber oder bloßer Skriptexecutor; Sie sind ein hoch technischer, proaktiver Ingenieur, der es liebt, komplexe verteilte Systeme zu durchbrechen, robuste Testframeworks zu entwerfen und eine Kultur absoluter Qualität durchzusetzen.

Sie werden ein engagiertes Team von Automatisierungsingenieuren leiten, Qualitätskontrollen direkt in unsere CI/CD-Pipelines einbetten und datengestützte Metriken verwenden, um Regressionen zu beseitigen, bevor sie jemals die Produktion erreichen.

Hauptverantwortlichkeiten

• End-to-End-Testinfrastruktur: Entwerfen, skalieren und pflegen Sie robuste Automatisierungsframeworks, die in der Lage sind, die komplexen SaaS- und verteilten Datenarchitekturen der Actian Data Intelligence Platform zu testen.
• Pipelines-Integration: Nahtlose Einbettung automatisierter Testsuiten in die CI/CD-Pipeline (GitHub Actions/Jenkins), um echte kontinuierliche Integration und schnelle Rückmeldeschleifen zu erreichen.
• Erweiterte Testtopologien: Über grundlegende UI-Tests hinausgehen. Führen Sie tiefgehende Integrations-, API-, Leistungs-, Resilienz- und Datenintegritätsautomatisierung über den gesamten Produktstapel hinweg.
• Technischer Anker: Als ultimative technische Autorität für das QA-Automation-Team fungieren, saubere Codestandards für Testscripte festlegen, rigorose Code-Reviews durchführen und technische Schulden im Framework minimieren.
• Upskilling & Verantwortung: Junior-Automatisierungsingenieure coachen und funktionale QA-Tester anleiten, um zu automatisierten Praktiken überzugehen, wobei sichergestellt wird, dass jeder seine Automatisierungsziele übernimmt.
• Ressourcenoptimierung: Ingenieurskapazitäten effektiv über Funktionstests, Framework-Verbesserungen und Reduzierung technischer Schulden verteilen.
• Release-Gatekeeper: Die endgültige Qualitätsfreigabe für Plattform-Releases besitzen. Die technische Autorität und Überzeugung haben, Bereitstellungen zu stoppen, wenn Qualitätsstandards nicht erfüllt sind.
• Cross-Funktionale Brücke: Eng mit Produktmanagement, Core Engineering und DevOps zusammenarbeiten, um neue Funktionen frühzeitig zu verstehen und Automatisierungsstrategien zu entwerfen, bevor der Code geschrieben wird.
• Defekt-Triage-Zusammenarbeit: Mit dem Sustaining Engineering-Team zusammenarbeiten, um Produktionslecks zu analysieren, schnell automatisierte Tests zu schreiben, um Fehler zu reproduzieren und sicherzustellen, dass sie niemals zurückkehren.
• Flakiness-Beseitigung: Flaky-Tests als kritische Systemanomalie behandeln. Verfolgen, isolieren und beseitigen, um absolutes Vertrauen in die Automatisierungssuite aufrechtzuerhalten.
• Handlungsfähiger ROI: Wichtige QA-Betriebsmetriken (Testabdeckung, Automatisierungsdurchsatzraten, Ausführungszeit und Defektleckagerate) verfolgen und berichten, um die Liefergeschwindigkeit zu optimieren.
• KI-gesteuertes Testen: Pionierarbeit bei der Nutzung moderner KI-Tools zur Beschleunigung der Testfallgenerierung, Optimierung von Testsuiten und intelligenten Vorhersage von Fehler-Hotspots.

Qualifikationen & Profil

• Technischer Hintergrund: Starker Hintergrund als Senior SDET (Software Development Engineer in Test) oder QA Automation Lead, mit nachgewiesener Erfahrung im Testen komplexer Unternehmens-SaaS, verteilter Systeme, Big-Data-Engines oder Datenplattformen.
• Automatisierungsbeherrschung: Tiefgehende Expertise in Programmiersprachen (Java, Python oder Go) und modernen Testframeworks (z.B. Playwright, Cypress, Selenium oder maßgeschneiderte Frameworks). Außergewöhnliche SQL-Kenntnisse und API-Testexpertise sind zwingend erforderlich.
• Extreme Eigenverantwortung: Außergewöhnliches proaktives Verhalten. Sie warten nicht darauf, dass Code geliefert wird, um über Tests nachzudenken. Sie antizipieren Regressionen, hinterfragen architektonische Annahmen und drängen aggressiv auf eingebaute Qualität.
• CI/CD & Infrastruktur-Kenntnisse: Praktische Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP) und Versionskontroll-Workflows (GitHub). Sie verstehen, wie Infrastruktur die Anwendungsstabilität beeinflusst.
• KI- & Innovationsanpassungsfähigkeit: Versiert im Einsatz von KI-Assistenten und generativen KI-Tools zur Erstellung intelligenterer Testsuiten, zum Mocken von Daten und zur effizienten Analyse von Testfehlern.
• Kommunikation: Außergewöhnliche mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch. Fähigkeit, auf Qualitätsmetriken zu bestehen, während eine kollaborative Abstimmung mit der technischen Leitung aufrechterhalten wird.

Was wir bieten

• Die Chance, Teil eines innovativen, schnell wachsenden Unternehmens zu sein, das einen bedeutenden Einfluss im Bereich Datenmanagement hat.
• Zusammenarbeit mit einem leidenschaftlichen und vielfältigen Team.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
• Flexible Arbeitsbedingungen (remote oder hybrid).
• Chancen für berufliches Wachstum und Entwicklung.

Warum Sie uns beitreten sollten

Bei Actian sind wir leidenschaftlich für Innovation und Teamarbeit. Diese Rolle ist perfekt für jemanden, der in einem dynamischen Umfeld gedeiht, gerne einen effizienten und einladenden Arbeitsplatz schafft und eng mit einem talentierten Team zusammenarbeitet. Interessiert? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören! Lassen Sie uns besprechen, wie Sie zu unserem Erfolg beitragen können, während Sie Ihre Karriere mit uns ausbauen. Wir schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft oder anderen anwendbaren gesetzlich geschützten Merkmalen am Standort, an dem der Bewerber sich bewirbt, Berücksichtigung für eine Anstellung.