Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Team zur Entwicklung von KI-gesteuerten Lösungen und verbessere unsere Engineering-Prozesse.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Datenintelligenz und modernem Management.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Wachstum und Zusammenarbeit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und führe ein talentiertes Team zu neuen Höhen.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in SaaS und starke technische Fähigkeiten in Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Responsibilities and Qualifications
- Team Topologies: Expert‑level implementation of Stream‑aligned, Platform, and Enabling team structures.
- Scaling & R&D Architecture: Designing high‑growth engineering orgs with a focus on flow and cognitive load management.
- Data‑Driven Leadership: Utilizing health metrics and efficiency benchmarks to proactively resolve bottlenecks.
- AI‑Driven Engineering: Practical integration of LLMs and Agentic workflows into the SDLC (automated coding, testing, and incident response).
- Hands‑on Technical Leadership: Strong architectural oversight and design review experience.
- Core Stack Expertise: Deep proficiency in Java.
- Infrastructure Scalability: Experience with global, high‑availability data platforms.
- Process Engineering: Designing AI‑augmented onboarding, deployment pipelines, and feedback loops.
- Product/UX Partnership: Translating complex roadmaps into technical requirements and high‑value execution.
- Career Frameworks: Building seniority levels, internal mobility, and growth tracks.
- Leadership Mentorship: Coaching Team Leads and identifying high‑potential (Hi Po) talent.
- Managerial Culture: Promoting a "Radical Candor" environment and structured knowledge sharing (Guilds/Tech Talks).
- Engineering Roots: 7–10+ years in high‑growth Saa S; deep technical acumen (Data Platform experience preferred).
- Scale‑up Leadership: Proven track record of building and rapidly scaling R&D teams.
- AI Enabler: Practical interest or experience in Agentic AI systems to drive team‑wide adoption.
- Org Design Mastery: Expert grasp of Team Topologies, flow optimization, and architectural alignment.
- Modern Management: Fluent in human‑centric frameworks like Management 3.0.
- Strategic & Hands‑on: Ability to synthesize high‑level strategy into daily operational execution.
- Autonomous Ownership: Self‑starter with a strong bias for action and a track record of driving complex initiatives to completion.
- Influential Communicator: Exceptional skill in aligning stakeholders across Product, Design, and Executive leadership.
Benefits
- Competitive salary and benefits package.
- Flexible work arrangements (remote or hybrid).
- Opportunities for professional growth and development.
We value diversity at our company.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, or any other applicable legally protected characteristics in the location in which the candidate is applying.
#J-18808-Ljbffr
Senior Engineering Manager [gn] Data Intelligence Platform Arbeitgeber: Actian
Actian ist ein innovatives, schnell wachsendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und bedeutende Beiträge zu leisten. Wir fördern eine kollaborative und vielfältige Teamkultur, bieten wettbewerbsfähige Gehälter sowie flexible Arbeitsmodelle und legen großen Wert auf berufliche Weiterentwicklung. Wenn Sie Teil eines engagierten Teams werden möchten, das Innovation und Teamarbeit schätzt, sind Sie bei uns genau richtig.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineering Manager [gn] Data Intelligence Platform erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Actian anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Engineering Manager [gn] Data Intelligence Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Actian vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineering Manager [gn] Data Intelligence Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Actian klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Actian vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.