Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Agenten mit LLMs und optimiere komplexe Arbeitsabläufe.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das agentische KI-Systeme für den Vertrieb entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment und Wellhub-Mitgliedschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs, Programmierkenntnisse in Python und ein agiles Mindset.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und großartige Entwicklungsmöglichkeiten in einem kreativen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen (Senior/Staff) AI Engineer (m/w/d), der die nächste Generation von agentischen KI-Systemen entwickelt, die von großen Sprachmodellen (LLMs) unterstützt werden. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Denken, Werkzeugnutzung und Gedächtnis und entwerfen intelligente Agenten, die in komplexen Umgebungen agieren, mit APIs und strukturierten Daten interagieren und reale Ergebnisse erzielen.
Ihre Mission:
- Design & Optimierung von Workflows: Entwerfen, implementieren und optimieren Sie agentische Workflows unter Verwendung von LLMs.
- Erstellung von Werkzeugbenutzenden Agenten: Erstellen Sie Agenten, die mit externen APIs, Datenbanken und Umgebungen interagieren.
- Entwicklung von Sprachagenten: Arbeiten Sie an sprachaktivierten Agenten, einschließlich Pipeline-Design, Transkription und Dialogmanagement.
- Integration von Gedächtnis & Zustand: Implementieren Sie Abruf, Langzeitgedächtnis und Zustandsverfolgung in Agentenarchitekturen.
- Bereitstellung in der Produktion: Arbeiten Sie mit Produktteams zusammen, um Agenten in der Produktion bereitzustellen.
- Bewertung & Verbesserung: Entwerfen und führen Sie Experimente durch, um die Leistung, Korrektheit und Halluzinationsraten von Agenten zu bewerten.
- Übersetzung von Produktbedürfnissen: Wandeln Sie hochrangige Produktanforderungen in skalierbare, testbare agentische Funktionen um.
Ihr Profil: Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- LLM-Expertise: Starke Erfahrung im Umgang mit LLMs (z.B. OpenAI, Claude, Mistral, Open-Source-Modelle).
- Agentische Frameworks: Vertrautheit mit agentischen Frameworks (z.B. LangChain).
- Programmierkenntnisse: Sicher in Python und modernen ML-Tools (z.B. Hugging Face, PyTorch, Ray, etc.).
- Werkzeugintegration: Erfahrung mit Werkzeugintegration, API-Aufrufen, Verwaltung von Gedächtnis/Zustand oder SQL-Abfrageerstellung.
- Voice AI: Erfahrung mit Sprachagenten, ASR oder TTS-Pipelines oder eine starke Bereitschaft, diese zu erlernen.
- Startup-Mindset: Komfortabel in einer iterativen, schnelllebigen Produktumgebung.
Entwicklungsmöglichkeiten: Steile Entwicklungsmöglichkeiten ohne festgefahrene Hierarchien.
Kultur: Wir sind ein ehrgeiziges Team, das viel mit Acto erreichen möchte, aber wir nehmen uns nicht zu ernst und haben gerne Spaß zusammen, sei es bei der Zusammenarbeit oder bei regelmäßigen Teamevents.
Flexibilität: Genießen Sie einen flexiblen Arbeitszeitplan und ein Remote-Setup mit der Möglichkeit, von jedem Adesso-Büro in Deutschland oder unserem Münchener Büro aus zu arbeiten.
Gesundheit & Work-Life-Balance: Genießen Sie 30 Tage Urlaub und eine attraktive Wellhub-Mitgliedschaft.
Eigenverantwortung: Ob Sie ein Praktikant oder ein Vollzeit-Acto-Naut sind, Acto vermittelt ein tiefes Gefühl von Eigenverantwortung, bei dem jedes Teammitglied mit bedeutenden Verantwortlichkeiten und der Autonomie ausgestattet ist, um wirkungsvolle Entscheidungen zu treffen.
Ausrüstung: Sie erhalten ein modernes Hardware-Setup mit der Wahl zwischen Mac und Windows.
Über uns: Bei Acto entwickeln wir agentische KI-Systeme, die über Chats hinausgehen, Systeme, die denken, handeln und Ergebnisse in komplexen realen Arbeitsabläufen für Vertriebsteams liefern. Unsere Mission ist es, Unternehmensdaten und -werkzeuge in intelligente, entscheidungsfähige Agenten umzuwandeln, die Menschen dort unterstützen, wo es darauf ankommt: in Meetings, im täglichen Betrieb und unterwegs.
(Senior/Staff) AI Engineer - Agentic Systems (m/f/d) Arbeitgeber: acto
Kontaktperson:
acto HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior/Staff) AI Engineer - Agentic Systems (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten AI-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Lass uns zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass dein Portfolio beeindruckt und deine Fähigkeiten zeigt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das erhöht deine Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior/Staff) AI Engineer - Agentic Systems (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit LLMs gearbeitet hast oder wie du Agenten entwickelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein paar kleine Tippfehler können einen großen Unterschied machen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei acto vorbereitest
✨Verstehe die Agentik
Mach dich mit den Grundlagen der agentischen Systeme vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der KI, insbesondere über LLMs und agentische Frameworks wie LangChain. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Herausforderungen kennst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrung mit LLMs und Tool-Integration zeigen. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du APIs genutzt oder komplexe Entscheidungsprozesse implementiert hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von Acto. Stelle Fragen zu Teamdynamik, Arbeitsweise und den regelmäßigen Teamevents. Das zeigt, dass du nicht nur an der technischen Seite interessiert bist, sondern auch gut ins Team passen möchtest.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft betonen
Hebe deine Bereitschaft hervor, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und neue Technologien zu erlernen, insbesondere im Bereich Voice AI. Zeige, dass du anpassungsfähig bist und bereit, dich weiterzuentwickeln, um den Anforderungen der Rolle gerecht zu werden.