Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere datengetriebene Lösungen und arbeite eng mit deinem Team zusammen.
- Unternehmen: Acuity Analytics, ein preisgekröntes Unternehmen mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in KI und Datenwissenschaft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Als unser nächster Data Scientist (F/M/X) in unserem Münchener Büro kümmern Sie sich um die Implementierung datengestützter Lösungen zusammen mit anderen Data Scientists, Data Engineers und dem technischen Team des Kunden.
- Implementierung von Proof of Concepts in KI, Data Science und maschinellem Lernen.
- Datenaufbereitung, Modellimplementierung und Entwicklung von produktionsfähigem, qualitativ hochwertigem Code in Python sind Ihr tägliches Geschäft.
- Enge Zusammenarbeit mit Ihren Teamkollegen bei der Konzeption von Data Science- und KI-Lösungen für unsere Kunden.
- Unterstützung bei Workshops mit dem Team des Kunden.
- Sie werden in verschiedenen Branchen an verschiedenen Data Science- und KI-Anwendungsfällen arbeiten.
Fähigkeiten und Erfahrungen
- Sie haben einen Bildungshintergrund im Bereich Mathematik, Informatik, Data Science, Statistik oder ähnlichem.
- Kenntnisse in der Implementierung von maschinellen Lernpipelines in Python oder R mit Kenntnissen der jeweiligen Bibliotheken (caret, dplyr, tidyverse oder scikit-learn, pandas, numpy usw.) sind erforderlich.
- Solides Verständnis von Statistik und Mathematik.
- Erfahrung in der Arbeit an GenAI-bezogenen Projekten (z. B. mit langchain, chainlit, RAG, LLMs).
- Nice-to-have: Erfahrung mit cloudbasierten Umgebungen oder fortschrittlichen Technologien wie Spark, Tensorflow oder Keras.
- Motivation und Leidenschaft für das Lernen neuer Dinge und das Verfeinern Ihrer Fähigkeiten.
- Sie sprechen fließend Deutsch und Englisch.
Data Scientist (F/M/X) Arbeitgeber: Acuity Analytics
Acuity Analytics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in München eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an spannenden Projekten im Bereich Data Science und KI zu arbeiten und ihre Fähigkeiten ständig weiterzuentwickeln. Die Auszeichnungen für Vielfalt und Inklusion unterstreichen das Engagement von Acuity Analytics, ein positives und förderliches Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem jeder Mitarbeiter geschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (F/M/X) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Hackathons oder Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft zu zeigen. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas, das du in Gesprächen hervorheben kannst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben in technischen Interviews vertraut. Übe das Lösen von Problemen in Python oder R, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Menschen zu finden. Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du schnell in den Auswahlprozess kommst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (F/M/X) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Datenwissenschaft haben und bereit sind, sich weiterzuentwickeln.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R und den entsprechenden Bibliotheken klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Teamarbeit ist der Schlüssel:Da wir viel Wert auf Zusammenarbeit legen, erwähne in deiner Bewerbung Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du gut in unser dynamisches Umfeld passt.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Acuity Analytics vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die relevanten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du Erfahrung mit Python, R oder spezifischen Bibliotheken wie scikit-learn oder pandas hast, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenwissenschaft, Statistik und maschinellem Lernen. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen erklären kannst, und sei bereit, deine Denkweise während des Lösungsprozesses zu erläutern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit, über deine Lernbereitschaft zu sprechen
Die Stelle erfordert eine Leidenschaft für das Lernen neuer Technologien. Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du dich in der Vergangenheit weitergebildet hast und welche neuen Technologien du gerne erlernen möchtest, um deine Fähigkeiten zu erweitern.
