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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere datengestützte Lösungen und arbeite eng mit dem Vertriebsteam zusammen.
- Arbeitgeber: Acuity Analytics, ein global anerkanntes Unternehmen mit Wachstumsplänen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Projekten in verschiedenen Branchen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaftskenntnisse, um echten Mehrwert für Kunden zu schaffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Willkommen zu einer spannenden Gelegenheit, bei der ehrgeizige Personen eingeladen sind, einem Team von neugierigen Köpfen und unterstützenden Kollegen beizutreten, die alle von einer gemeinsamen Leidenschaft und vielfältigen Fähigkeiten angetrieben werden, um durch Daten Wert für Unternehmen zu schaffen!
Über uns
Ascent wurde kürzlich von Acuity Analytics übernommen. Dies ist sowohl ein bedeutender Meilenstein für uns als auch eine enorme Chance für Sie. Acuity Analytics ist ein Unternehmen mit einem starken globalen Ruf, einer beeindruckenden Kundenbasis und ehrgeizigen Wachstumsplänen. Wir liefern tiefgehende Einblicke und domänenorientierte digitale Transformation für wachstumsstarke und stark regulierte Organisationen. Für unsere Kunden bringen wir eine Partnerschaft, die das Talent, die Technologie und die Fähigkeit bietet, die Leistung und die betriebliche Effizienz zu steigern.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Unterstützung des Vertriebsteams mit Fachwissen in Datenwissenschaft und Analytik während des gesamten Verkaufszyklus
- Technischer Berater für Kunden sein, ihre geschäftlichen Herausforderungen verstehen und in datengestützte Lösungen übersetzen
- Entwurf, Aufbau und Präsentation von Anwendungsfällen, Demos und Machbarkeitsstudien (PoCs), die auf die Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind
- Implementierung von Machbarkeitsstudien in KI, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen
- Datenaufbereitung, Modellimplementierung und Entwicklung von produktionsfähigem, qualitativ hochwertigem Code in Python sind Ihr tägliches Geschäft
- Enge Zusammenarbeit mit Ihren Teamkollegen bei der Konzeption von Datenwissenschafts- und KI-Lösungen für unsere Kunden
- Unterstützung bei Workshops mit dem Team des Kunden
- Sie werden in verschiedenen Branchen an verschiedenen Anwendungsfällen für Datenwissenschaft und KI arbeiten
Fähigkeiten und Erfahrungen
- Sie haben einen Bildungshintergrund im Bereich Mathematik, Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder ähnlichem
- Kenntnisse in der Implementierung von maschinellen Lernpipelines in Python oder R mit Kenntnissen der jeweiligen Bibliotheken (caret, dplyr, tidyverse oder scikit-learn, pandas, numpy usw.) sind erforderlich
- Solides Verständnis von Statistik und Mathematik
- Erfahrung in der Arbeit an GenAI-bezogenen Projekten (z.B. mit langchain, chainlit, RAG, LLMs)
- Nice-to-have: Erfahrung mit cloudbasierten Umgebungen oder fortschrittlichen Technologien wie Spark, Tensorflow oder Keras
- Motivation und Leidenschaft für das Lernen neuer Dinge und das Verfeinern Ihrer Fähigkeiten
- Sie sprechen fließend Deutsch und Englisch
Warum zu uns kommen?
Menschen stehen im Mittelpunkt unseres Geschäfts. Indem wir in Menschen investieren, erzielen wir außergewöhnliche Ergebnisse für unsere Kunden und schaffen neue Möglichkeiten für unsere Teams, zu gedeihen.
Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie unser Talent Acquisition-Team unter ta.admin@acuityanalytics.
Data Scientist - Pre-Sales (F/M/X) Arbeitgeber: Acuity Analytics
Kontaktperson:
Acuity Analytics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - Pre-Sales (F/M/X)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Interviews unter Beweis zu stellen. Übe, wie du deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Datenanalyse erklärst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du interessante Projekte oder Proof-of-Concepts? Bring sie ins Gespräch! Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Menschen zu finden! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Lass uns gemeinsam an spannenden Datenprojekten arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Pre-Sales (F/M/X)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft sind genauso wichtig wie deine Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für die Stelle als Data Scientist interessierst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Daten genutzt hast, um Lösungen zu entwickeln.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Acuity Analytics vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist - Pre-Sales Position vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Kontext dieser Rolle passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Datenlösungen implementiert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die gängigen Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut beherrschst. Übe das Erklären von Machine Learning Pipelines in Python oder R, damit du im Interview selbstbewusst auftreten kannst.
✨Kundenorientierung zeigen
Bereite dich darauf vor, darüber zu sprechen, wie du als technischer Berater für Kunden agieren würdest. Denke an Beispiele, bei denen du komplexe technische Konzepte in verständliche Lösungen für Kunden übersetzt hast. Das zeigt, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln und umzusetzen.