Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere moderne Plattformen mit Python und Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das auf modernste Technologien setzt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Expertenkenntnisse in Python und Erfahrung in DevOps erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Senior Platform Engineer mit tiefgreifender Expertise in der Python-Entwicklung, DevOps und ModelOps. Sie sind verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Optimierung einer modernen Plattform auf Databricks und gewährleisten eine robuste Bereitstellung, Überwachung und Governance von Anwendungen und Diensten. Diese Rolle vereint Softwareengineering, cloud-native Architektur und operationale Exzellenz im Management von Anwendungslebenszyklusprozessen. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um skalierbare, zuverlässige und leistungsstarke Plattformfähigkeiten bereitzustellen.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Warten robuster APIs mit Frameworks wie Flask, FastAPI oder Django.
- Implementieren und Verwalten von CI/CD- und ModelOps-Pipelines für eine optimierte Bereitstellung, Überwachung und Governance.
- Entwickeln und Bereitstellen containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes.
- Arbeiten in einer cloud-nativen Umgebung (vorzugsweise Azure), um sichere und skalierbare Lösungen zu liefern.
- Sicherstellen von Reproduzierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Compliance im Anwendungslebenszyklusmanagement.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung
- Expertenkenntnisse in der Python-Entwicklung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer APIs.
- Starker DevOps-Hintergrund, einschließlich CI/CD-Implementierung und Automatisierung.
- Solides Wissen über Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes).
- Erfahrung mit ModelOps-Praktiken, -Tools und -Frameworks.
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure.
Wünschenswert
- Praktische Erfahrung mit Azure DevOps, Azure Container Registry und Azure Key Vault.
- Erfahrung mit Databricks oder anderen modernen Datenplattformen.
- Hintergrund in CI/CD und ModelOps für komplexe Anwendungen, einschließlich automatisierter Tests und Bereitstellungen.
- Vertrautheit mit MLflow oder ähnlichen Tools zur Verfolgung, Registrierung und Reproduzierbarkeit.
Senior Platform Engineer Arbeitgeber: Acuity Analytics
Acuity Analytics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der DACH-Region nicht nur die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-, Daten- und Digitaldienstleistungen zu arbeiten, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld fördert. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt, haben Sie die Chance, Ihre Karriere voranzutreiben und bedeutende Beiträge zu leisten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, in einem wachsenden Markt mit namhaften Finanzdienstleistern zusammenzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Platform Engineer erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Technologie! Sprich über deine Projekte und wie du Probleme gelöst hast. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die nicht nur die Fähigkeiten haben, sondern auch wirklich für das, was sie tun, brennen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Platform Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Python-Entwicklung, DevOps und ModelOps klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit robuste APIs entwickelt und CI/CD-Pipelines implementiert hast.
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide zu viele technische Fachbegriffe, es sei denn, sie sind unbedingt notwendig. Wir wollen deine Fähigkeiten erkennen, ohne durch Jargon verwirrt zu werden.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Acuity Analytics vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Docker und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie du deine Fähigkeiten in Python, DevOps und ModelOps angewendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Praktische Übungen üben
Falls das Interview technische Aufgaben oder Coding-Challenges beinhaltet, übe diese im Voraus. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Fähigkeiten zu schärfen und sicherzustellen, dass du bereit bist.
