Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Software- und AI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Softwareentwicklung mit Fokus auf AI-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden AI-Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Fullstack-Engineering und AI-Entwicklung sowie starke DevOps-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wir suchen einen Principal Software & AI Engineer, der als technische Führungspersönlichkeit über den gesamten Delivery-Lifecycle hinweg agiert – von der Lösungsgestaltung mit Kunden bis hin zu Build, Deployment und Betrieb in Produktion. Du kombinierst tiefgreifende Fullstack-Engineering-Expertise mit Hands-on-AI-Engineering-Fähigkeiten und einem starken DevOps-Fundament. Genauso sicher am Whiteboard mit einem Kunden wie tief im Code, übersetzt du Business-Probleme in robuste, skalierbare Architekturen, gehst technisch mit gutem Beispiel voran und coachst Engineers über Teams hinweg. Diese Rolle ist hands-on: Du gibst die technische Richtung vor, treibst die Solutioning voran und bleibst dabei nah am Code.
Deine Aufgaben
- Architektur und Aufbau von Fullstack-Anwendungen end-to-end – von modernen Web-Frontends über Backend-Services und APIs bis zur Datenschicht
- Design, Entwicklung und Operationalisierung von Generative-AI-Fähigkeiten – inkl. LLM-basierter Lösungen, RAG-Pipelines, Prompt- und Context-Engineering, Modellintegration, Evaluation und Guardrails – und deren Einbettung in produktive Anwendungen
- Führung des technischen Solutioning in Zusammenarbeit mit Kunden: Anforderungen erheben, Architekturen gestalten, Aufwände schätzen und technische Vorschläge sowie Trade-offs gegenüber technischen und geschäftlichen Stakeholdern präsentieren
- Verantwortung für den gesamten DevOps-Lifecycle – CI/CD, Infrastructure-as-Code, Containerisierung, Orchestrierung und Observability – mit Fokus auf sichere, verlässliche und wiederholbare Delivery
- Festlegung und Sicherstellung von Engineering-Standards in Architektur, Code-Qualität, Testing und Security
- Mentoring und Coaching von Engineers, Leitung technischer Reviews und Aufbau von Kompetenzen im Team
- Als vertrauensvoller technischer Berater für Kunden agieren – Unterstützung bei Pre-Sales, Discovery und Delivery
Dein Profil
- Umfassende Fullstack-Engineering-Erfahrung; der konkrete Stack ist offen, du bist aber sicher im Umgang mit modernen Frameworks im Frontend (z. B. TypeScript mit React oder Angular) und Backend (z. B. Python, Node.js, Java oder .NET)
- Nachweisbare AI-Engineering-Erfahrung: Aufbau und produktiver Einsatz von Generative-AI-Lösungen, Erfahrung mit LLMs, Embeddings/Vector Stores, RAG, Orchestrierungs-Frameworks sowie Modell-Evaluation und -Monitoring
- Starker DevOps-Hintergrund: CI/CD, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform / Bicep), Docker, Kubernetes sowie praktische Erfahrung mit Microsoft Azure (verpflichtend – unsere primäre Cloud-Plattform)
- Nachgewiesene Erfahrung in technischer Beratung und Pre-Sales: direkter Kundenkontakt, Leitung von Solutioning- und Architektur-Diskussionen, Unterstützung bei Discovery und Pre-Sales sowie klare Kommunikation mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern
- Nachweisliche technische Führungserfahrung und Mentoring-Kompetenz auf Principal-Level
- Fundiertes Verständnis von Softwarearchitektur, Design Patterns, Security und Skalierbarkeit
Von Vorteil:
- Erfahrung mit Microsoft Foundry oder vergleichbaren AI-Plattformen und Tools
- Kenntnisse weiterer Cloud-Anbieter neben Azure sowie ein breites Spektrum an Frameworks über den gesamten Stack
- Beiträge zu technischer Strategie, Capability-Building oder Thought Leadership
- Erfahrung mit LLMOps-Praktiken für das Lifecycle-Management von Generative-AI-Systemen
Principal Software & AI Engineer Arbeitgeber: Acuity Analytics
Acuity Analytics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der DACH-Region nicht nur die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-, Daten- und Digitaldienstleistungen zu arbeiten, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld fördert. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt, haben Sie die Chance, Ihre Karriere voranzutreiben und bedeutende Beiträge zu leisten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, in einem wachsenden Markt mit namhaften Finanzdienstleistern zusammenzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Software & AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Acuity Analytics anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Principal Software & AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Acuity Analytics vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Software & AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Acuity Analytics klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Acuity Analytics vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
