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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und integriere Lösungen mit modernen Technologien.
- Arbeitgeber: Ascent, Teil von Acuity Analytics, bekannt für digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in ETL, Azure Stack und Programmierung mit Python und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Diese Position ist für Bewohner in Deutschland verfügbar. Standort: München, Deutschland.
Über Ascent
Ascent wurde kürzlich von Acuity Analytics übernommen. Dies ist sowohl ein bedeutender Meilenstein für uns als auch eine enorme Gelegenheit für Sie. Acuity Analytics ist ein Unternehmen mit einem starken globalen Ruf, einer beeindruckenden Kundenbasis und ehrgeizigen Wachstumsplänen. Wir liefern tiefgehende Einblicke und domänenorientierte digitale Transformation für wachstumsstarke und stark regulierte Organisationen. Für unsere Kunden bringen wir eine Partnerschaft, die das Talent, die Technologie und die Fähigkeit bietet, die Leistung und die betriebliche Effizienz zu steigern.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf von Datenmodellen analytischer Anwendungen.
- Verstehen, Erstellen und Entwickeln von ETL- und Datenintegrationslösungen unter Verwendung einer Vielzahl von Technologien und Datenquellen.
- Arbeiten mit Big Data-Komponenten und Migrationsstrategien.
- Arbeiten mit cloudbasierten Infrastrukturen (Azure, AWS und Google) zur Bereitstellung von Datenlösungen und Anwendungen.
- Unterstützung bei der Entwicklung von Analyse- und Reportinglösungen.
Qualifikationen
- Nachgewiesene Berufserfahrung in der Entwicklung von ETL- und Datenintegrationslösungen.
- Gute Kenntnisse des Azure-Datenengineering-Stacks – Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob, Cosmos DB, Azure Databricks und Microsoft Fabric.
- Fähigkeit zur Nutzung von Databricks und/oder Spark.
- Gute Erfahrung in der allgemeinen Programmierung – Python und SQL.
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenlagerlösungen, Extrahieren und Verarbeiten von Daten auf verschiedene Weise mit handelsüblichen und Open-Source-Tools.
- Erfahrung in der Arbeit mit Versionskontrollsystemen (Git).
Warum Sie sich uns anschließen sollten
Menschen stehen im Mittelpunkt unseres Geschäfts. Indem wir in Menschen investieren, erzielen wir außergewöhnliche Ergebnisse für unsere Kunden und schaffen neue Möglichkeiten für unsere Teams, zu gedeihen.
Kontakt
Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie unser Talent Acquisition-Team.
Das Leben bei Ascent
Für weitere Informationen über das Leben bei Ascent, besuchen Sie bitte unsere Lebensseite.
Senior Data Engineer (F/M/X) Arbeitgeber: Acuity Analytics
Kontaktperson:
Acuity Analytics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (F/M/X)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Python und SQL, und sei bereit, deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den Tools vertraut, die wir verwenden! Kenntnisse in Azure und Databricks sind ein großer Vorteil. Lass uns wissen, wenn du Hilfe bei der Einarbeitung in diese Technologien brauchst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (F/M/X)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich ETL und Datenintegration klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du mit Technologien wie Azure und Databricks gearbeitet hast. Zeig uns, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Acuity Analytics vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Factory und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite deine ETL-Erfahrungen vor
Da die Rolle stark auf ETL- und Datenintegrationslösungen fokussiert ist, solltest du konkrete Beispiele für deine bisherigen Arbeiten in diesem Bereich parat haben. Erkläre, welche Herausforderungen du gemeistert hast und welche Tools du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in Python und SQL gut präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung. Das zeigt, dass du aktiv an der Rolle interessiert bist und langfristig denken möchtest.