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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere moderne Plattformen mit Python und Cloud-Technologien.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalyse und Cloud-Lösungen spezialisiert.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem kreativen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Tools.
- Gewünschte Qualifikationen: Expertenkenntnisse in Python, DevOps und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Senior Platform Engineer mit tiefgreifender Expertise in der Python-Entwicklung, DevOps und ModelOps. Sie sind verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Optimierung einer modernen Plattform auf Databricks und gewährleisten eine robuste Bereitstellung, Überwachung und Governance von Anwendungen und Diensten. Diese Rolle vereint Softwareengineering, cloud-native Architektur und operationale Exzellenz im Management von Anwendungslebenszyklusprozessen. Sie arbeiten mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um skalierbare, zuverlässige und leistungsstarke Plattformfähigkeiten bereitzustellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwerfen, Entwickeln und Warten robuster APIs mit Frameworks wie Flask, FastAPI oder Django.
- Implementieren und Verwalten von CI/CD- und ModelOps-Pipelines für eine optimierte Bereitstellung, Überwachung und Governance.
- Entwickeln und Bereitstellen containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes.
- Arbeiten in einer cloud-nativen Umgebung (vorzugsweise Azure), um sichere und skalierbare Lösungen zu liefern.
- Sicherstellen von Reproduzierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Compliance im Management des Anwendungslebenszyklus.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung
- Expertenkenntnisse in der Python-Entwicklung.
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer APIs.
- Starker DevOps-Hintergrund, einschließlich CI/CD-Implementierung und Automatisierung.
- Solides Wissen über Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes).
- Erfahrung mit ModelOps-Praktiken, -Tools und -Frameworks.
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure.
Wünschenswert
- Praktische Erfahrung mit Azure DevOps, Azure Container Registry und Azure Key Vault.
- Erfahrung mit Databricks oder anderen modernen Datenplattformen.
- Hintergrund in CI/CD und ModelOps für komplexe Anwendungen, einschließlich automatisierter Tests und Bereitstellungen.
- Vertrautheit mit MLflow oder ähnlichen Tools zur Verfolgung, Registrierung und Reproduzierbarkeit.
Senior Platform Engineer Arbeitgeber: Acuity Analytics
Kontaktperson:
Acuity Analytics HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Platform Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich zu interagieren. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, DevOps und Cloud-Technologien zu sprechen. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Abteilung erreicht und du die besten Chancen hast, wahrgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Platform Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Python, DevOps und ModelOps klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit robuste APIs entwickelt und CI/CD-Pipelines implementiert hast.
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide zu viele technische Fachbegriffe, es sei denn, sie sind unbedingt notwendig. Wir wollen deine Fähigkeiten erkennen, ohne durch Jargon verwirrt zu werden.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und dich besser kennenlernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Acuity Analytics vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Docker und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, bei denen du deine Fähigkeiten in der API-Entwicklung oder im CI/CD-Prozess unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Expertise zu untermauern und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den verwendeten Tools sind immer gut!
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut kommunizieren und zusammenarbeiten kannst.