Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Produkte und setze analytische Konzepte mit Python und SQL um.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Data Science und Geoinformatik.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Standort Frankfurt am Main | München | Remote | Vollzeit
Du möchtest komplexe Daten nicht nur verarbeiten, sondern ihre Bedeutung verstehen und daraus neue Produkte, Merkmale und Anwendungsmodelle entwickeln?
In unserem Data-Engineering-Team verbindest du Data Science und Geoinformatik mit solider technischer Umsetzung.
Dein Schwerpunkt liegt auf Analyse, Interpretation und fachlicher Produktentwicklung – zugleich setzt du deine Ansätze mit Python, SQL und skalierbaren Datenverfahren praktisch um.
- Deine Aufgaben
- Du entwickelst Ideen für neue datengetriebene Produkte und übersetzt fachliche Fragestellungen in analytische Konzepte.
Du erklärst Ergebnisse sowie Grenzen klar gegenüber unterschiedlichen Stakeholdern.
- Du explorierst und bewertest neue Datenquellen und entwickelst Ideen für ihre fachliche Nutzung und Integration.
- Du konzipierst Analyseverfahren und Modelle und setzt sie mit Python, SQL und bei großen Datenmengen bevorzugt mit Py Spark um.
- Du analysierst, verknüpfst und interpretierst Geo-, Markt- und soziodemografische
- Du entwickelst fachlich belastbare Merkmale, Zielgruppen-, Scoring- und Anwendungsmodelle für unsere Datenprodukte.
- Du führst räumliche Analysen durch, erkennst Muster und leitest daraus verständliche, praxisrelevante Erkenntnisse ab.
- Du erkennst Zusammenhänge, hinterfragst Merkmale und Ergebnisse kritisch und bewertest die Aussagekraft, Qualität, Vollständigkeit und Plausibilität von Daten, Methoden und Ergebnissen.
- Du arbeitest mit Data Engineers an skalierbaren, reproduzierbaren und automatisierten Daten- und Analyseprozessen.
- Du fungierst als fachliche Ansprechperson für die Interpretation und Nutzung unserer Datenprodukte und arbeitest eng mit Produktmanagement und weiteren Fachbereichen zusammen.
- Das bringst du mit
- Ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Geoinformatik, Geografie, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein sehr gutes Verständnis für Dateninhalte, Zusammenhänge, Auffälligkeiten und fachliche Aussagekraft.
- Gute Kenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit Py Spark oder anderen Werkzeugen zur Verarbeitung großer Datenmengen ist willkommen.
- Erfahrung in explorativer Datenanalyse, Merkmalsentwicklung, statistischer Modellierung oder Machine Learning.
- Kenntnisse in Geodatenverarbeitung und räumlicher Analyse, beispielsweise mit Geo Pandas, Post GIS, QGIS, Arc GIS oder vergleichbaren Werkzeugen sind wünschenswert
- Ein gutes technisches Verständnis für Datenpipelines, Datenmodelle, Automatisierung und reproduzierbare Analyseprozesse.
- Die Fähigkeit, Ergebnisse kritisch zu hinterfragen, methodische Grenzen zu benennen und aus Analysen konkrete Produktideen abzuleiten.
- Eine strukturierte, eigenständige Arbeitsweise, hohes Qualitätsbewusstsein und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Analysen klar, adressatengerecht und praxisnah zu vermitteln.
- Das erwartet dich bei uns
- Inhaltlich anspruchsvolle Aufgaben an der Schnittstelle von Data Science, Data Engineering und Geoinformatik.
- Die Möglichkeit, umfangreiche Datenbestände zu erschließen und datenbasierte Produkte fachlich aktiv weiterzuentwickeln.
- Viel Gestaltungsspielraum für neue Methoden, Merkmale, Modelle und Anwendungsfelder.
- Ein erfahrenes, kollegiales Team mit kurzen Abstimmungswegen und gegenseitigem Wissensaustausch.
- Flexible Arbeitsmodelle mit einer Kombination aus Büro und mobilem Arbeiten.
- Eine fundierte Einarbeitung und Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung.
Seit über 50 Jahren unterstützt Acxiom Marken und Agenturen dabei, datengetriebene Marketingentscheidungen zu treffen.
Als Teil eines international aufgestellten Unternehmens arbeiten wir mit führenden Marken und Agenturen erfolgreich zusammen.
Bei Acxiom fördern wir Vielfalt, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander. Denn wir sind überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven zu besseren Ergebnissen führen.
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Data Scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Acxiom Deutschland GmbH
Acxiom ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt am Main und München ein motiviertes und unterstützendes Team mit flachen Hierarchien bietet. Wir fördern eine vielfältige und integrative Kultur, die es jedem ermöglicht, die beste Version seiner selbst zu sein, und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem zukunftsorientierten Unternehmen. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Chance, Verantwortung zu übernehmen, ist Acxiom der ideale Ort für alle, die in einem dynamischen Marketingumfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Acxiom Deutschland GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Acxiom Deutschland GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Acxiom Deutschland GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Acxiom Deutschland GmbH entscheidend sein!
