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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Entscheidungen für unsere Medienmarken.
- Arbeitgeber: RTL Deutschland ist ein führendes Entertainmentunternehmen mit über 8.000 kreativen Köpfen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft des Entertainments mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Umgang mit Daten.
- Andere Informationen: Wir fördern eine vertrauensvolle Atmosphäre und kreative Ideen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Mit Content, Tech und Data zu nachhaltigem Erfolg. Bei RTL Deutschland unterhalten, informieren und inspirieren wir plattformübergreifend täglich Millionen von Menschen mit unseren starken Medienmarken, Inhalten und Produkten. Als Teil der RTL Group bieten wir dabei viele Möglichkeiten: von TV und Streaming über Print und Digital bis Radio und Podcast. Hier arbeiten über 8.000 Kreative, Strategen, Techies, Zahlengenies und Organisationswunder am selben Ziel.
Du wirst bei Team-Spirit und Hands-on-Mentalität hellhörig? Du willst über dich hinauswachsen und Teil unseres vielfältigen Teams sein? Du legst Wert auf eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre? Dabei suchst du Freiraum, deine Ideen umzusetzen und deine Stärken weiterzuentwickeln?
Dann gestalte mit uns die Zukunft von Deutschlands führendem Entertainmentunternehmen.
Senior Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Ad Alliance GmbH
Kontaktperson:
Ad Alliance GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von RTL Deutschland zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit als Data Analyst und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie SQL, Python oder R auffrischst. Praktische Übungen und Online-Kurse können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse und Medien. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen für die Herausforderungen von RTL Deutschland zu entwickeln.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen. Überlege dir, wie du deine Erfolge quantifizieren kannst, um deinen Wert für das Team zu verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über RTL Deutschland und deren Werte. Achte darauf, wie du in deiner Bewerbung zeigst, dass du zu ihrer Unternehmenskultur passt und ihre Mission teilst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren, die für die Position als Senior Data Analyst relevant sind.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei RTL Deutschland arbeiten möchtest und was du zum Team beitragen kannst. Zeige deine Leidenschaft für Daten und Medien.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles sorgfältig durch. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und Klarheit. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ad Alliance GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur von RTL Deutschland. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Senior Data Analyst gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie deine Analysen zum Erfolg beigetragen haben.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Erwartungen zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit relevanten Tools und Technologien hervorhebst. Erläutere, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
