Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere unsere hybride KI-Architektur für die Gesundheitsversorgung.
- Unternehmen: Ada, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer Mission zur Verbesserung der Diagnosen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 28 Tage Urlaub, Gesundheitsversicherung und Unterstützung für Homeoffice.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Inklusion und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Verändere die Gesundheitsversorgung mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 3+ Jahre Erfahrung in AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns
Bei Ada stellen wir uns eine Welt vor, in der jeder die Gesundheitsversorgung erhält, die er benötigt. Millionen bleiben jedoch undiagnostiziert und unbehandelt aufgrund der Komplexität, seltene und untererkannte Erkrankungen zu identifizieren, selbst wenn effektive Behandlungen existieren. Wir verändern das. Angetrieben von führender KI und aufgebaut von einem Team von Ärzten und klinischen Wissenschaftlern hilft Ada Menschen, schneller Antworten zu erhalten, indem wir diejenigen identifizieren, die gefährdet sind, und sie zur richtigen Versorgung leiten. Jede erfolgreiche Reise macht uns intelligenter und fähiger, mehr Menschen zu helfen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, das Gesundheitswesen zu transformieren und sicherzustellen, dass niemand undiagnostiziert bleibt, schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil von dem, was als Nächstes kommt.
Über die Rolle
Als unser Senior AI Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung, Validierung und Unterstützung der Werkzeuge unserer patentierten hybriden KI-Architektur. Unsere Kerntechnologie kombiniert probabilistische grafische Modelle (PGMs) mit generativer KI, um erklärbare, transparente und klinisch robuste medizinische Argumentation zu liefern. In dieser Rolle helfen Sie dabei, wie sich diese Komponenten entwickeln und skalieren, und stellen sicher, dass sie hohe Standards für Leistung, Zuverlässigkeit und regulatorische Bereitschaft erfüllen. Sie berichten an unseren Director of AI und arbeiten an der Schnittstelle zwischen medizinischer Intelligenz und Softwareengineering – indem Sie komplexe Anforderungen in anspruchsvolle technische Lösungen übersetzen. Sie werden eng mit KI-Forschern, Ingenieuren und medizinischen Experten zusammenarbeiten und sowohl zur strategischen Ausrichtung der Plattform als auch zur praktischen Implementierung produktionsreifer Systeme beitragen. Diese Rolle ist remote und steht Kandidaten mit Wohnsitz im Vereinigten Königreich oder Deutschland offen.
Was Sie tun werden
- Systementwicklung: Verfeinern und skalieren Sie unseren patentierten hybriden Motor, wobei der Fokus auf der Schnittstelle zwischen LLM-basiertem Denken und probabilistischer Logik liegt.
- Engineering Excellence: Schreiben und implementieren Sie hochverfügbare Produktionscodes in Java und Python und stellen Sie die Einhaltung von Sicherheits- und Skalierungsstandards sicher.
- Bewertung & Werkzeuge: Pflegen und erweitern Sie unsere internen Bewertungs- und Validierungsrahmen, einschließlich der Generierung synthetischer Daten, automatisierter Metrikverfolgung und Modell-Erklärbarkeit.
- Klinische Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit medizinischen Experten und KI-Ingenieuren zusammen, um komplexe medizinische Anforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen.
- Dokumentation: Bereitstellung technischer Dokumentationen von KI-Komponenten für Stakeholder und regulatorische Compliance (z.B. SaMD).
Was Sie mitbringen werden
- Ein Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich (Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder ähnlich). Ein Doktortitel ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
- 3+ Jahre (Branchenerfahrung) in AI/ML oder algorithmischer Entwicklung.
- Kenntnisse in Python (hauptsächlich für AI/Logik) und Java (hauptsächlich für Backend-Dienste).
- Praktische Erfahrung mit klassischen ML und Algorithmen, wie probabilistischen grafischen Modellen (PGMs).
- Praktische Erfahrung mit LLMs (idealerweise einschließlich RAG und Agents). Bonuspunkte für Erfahrungen mit deren Validierung in der Produktion.
- Solides Verständnis moderner DevOps (Containerisierung, CI/CD, automatisierte Tests) und KI-unterstützter Entwicklung (z.B. Cursor, Claude Code).
- Ein hohes Maß an Autonomie und eine Vorliebe für kollaborative Peer-Reviews und Dokumentation.
- Erfahrung in funktionsübergreifenden Teams, mit einer soliden Grundlage in Mathematik, Logik oder statistischer Modellierung zur Unterstützung rigoroser Problemlösungen wäre von Vorteil.
- Erfahrungen im Gesundheitssektor oder anderen regulierten Umgebungen (z.B. ISO 13485, MDR, SaMD), sowie Vertrautheit mit Bereichen wie Kotlin, fortgeschrittener Datenvisualisierung oder MLOps wären sehr vorteilhaft.
Was Sie bei Ada erwartet
- Flexible Arbeitszeiten zur Aufrechterhaltung einer gesunden Work-Life-Balance.
- 28 Tage Urlaub plus Feiertage für unsere Mitarbeiter im Vereinigten Königreich (30 Tage plus gesetzliche Feiertage in Deutschland).
- Unternehmenskrankenversicherung und Rentenregelung (UK).
- Unterstützung beim Einrichten Ihres Homeoffice mit der Option auf ein Co-Working-Space-Abonnement für unsere Remote-Mitarbeiter.
- Elternleistungen (plus Kinderbetreuungsleistungen für das Vereinigte Königreich).
- Mitarbeiterhilfeprogramme, um Ihnen zu helfen, Ihr emotionales Wohlbefinden zu pflegen und mit den Herausforderungen des Lebens umzugehen.
- Bleiben Sie aktiv und gesund mit einem vergünstigten ClassPass-Mitgliedschaft (oder Urban Sports Club-Mitgliedschaft für unsere Mitarbeiter in Deutschland).
- Fahrradleasingprogramm (Deutschland).
- Online-Akademie für Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Bei Ada ist Inklusivität nicht nur ein Ziel – es ist unser Fundament. Als stolzer Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, begrüßen wir Vielfalt in all ihren Formen. Wir ermutigen Bewerbungen aus allen Gesellschaftsbereichen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaftsstatus, nationaler Herkunft, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, genetischen Informationen und jeder anderen durch das Gesetz geschützten Eigenschaft. Schließen Sie sich uns an, um eine inklusivere Zukunft zu gestalten.
Bitte beachten Sie, dass wir keine Bewerbungen per E-Mail akzeptieren. Alle Bewerbungen müssen über das Online-Formular eingereicht werden. Alle Ihre Informationen werden gemäß den GDPR-Richtlinien vertraulich behandelt.
Senior AI Engineer Berlin, Remote Germany, Remote United Kingdom Arbeitgeber: Ada Health
Ada ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung einsetzen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Urlaubstagen und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, einschließlich einer Online-Akademie, fördert Ada das Wachstum seiner Mitarbeiter. Darüber hinaus profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie Gesundheitsversicherungen, Unterstützung bei der Einrichtung von Homeoffices und Programmen zur emotionalen Gesundheit, was die Arbeit bei Ada zu einer bedeutungsvollen und bereichernden Erfahrung macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer Berlin, Remote Germany, Remote United Kingdom erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um die Aufmerksamkeit von Arbeitgebern zu gewinnen!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python und Java herausfordern. Wir sollten auch sicherstellen, dass wir unsere Kenntnisse über Probabilistic Graphical Models auffrischen, um im Interview zu glänzen.
✨Zeige deine Leidenschaft für das Gesundheitswesen
Erzähle in Gesprächen, warum du dich für die Verbindung von KI und Gesundheitswesen interessierst. Lass uns unsere Begeisterung für die Verbesserung der Patientenversorgung durch Technologie zeigen – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Karriereseite zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und hilft uns, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer Berlin, Remote Germany, Remote United Kingdom mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir wollen wissen, wer du wirklich bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, warum du die perfekte Wahl für die Rolle bist.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle passen. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfolge dich auf die Herausforderungen bei Ada vorbereiten.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Formular einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ada Health vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Ada verwendet, insbesondere mit Probabilistic Graphical Models und Generative AI. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und Java demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit medizinischen Experten erfordert, betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams. Erkläre, wie du komplexe Anforderungen in technische Spezifikationen übersetzt hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsweise bei Ada zu erfahren. Frage nach der Teamdynamik, den Erwartungen an die Rolle und wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.