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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege ETL-Datenpipelines und robuste Datenarchitekturen.
- Arbeitgeber: Ada Health revolutioniert die Gesundheitsversorgung mit KI-gestützten Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Unterstützung für dein Homeoffice.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das die Gesundheitsversorgung transformiert und Menschen hilft.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Position, ideal für Bewerber in Deutschland, besonders Berlin.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Join to apply for the Senior Data Engineer role at Ada Health
Join to apply for the Senior Data Engineer role at Ada Health
At Ada, we envision a world where everyone gets the healthcare they need. Yet, millions remain undiagnosed and untreated due to the complexity of identifying rare and underrecognized conditions, even when effective treatments exist.
We’re changing that. Powered by leading AI and built by a team of physicians and clinical scientists, Ada helps people get answers faster, identifying those at risk and guiding them to the right care. Every successful journey makes us smarter and able to help more people.
If you’re passionate about transforming healthcare and ensuring no one goes undiagnosed, join us and be part of what’s next.
About the role
Ada is in a period of exciting transformation and we are looking for a Senior Data Engineer (f/m/x) to join our Data Platform team in support of AI technology, tool adoption and making a direct impact in building scalable data solutions.
Our Data Engineers at Ada are strong technical individuals who enjoy being part of a small team where one can own the whole platform and software development throughout Ada’s data ecosystem, developing solutions and data frameworks with the ultimate goal of analytics-/insights-empowerment of the company and our healthcare partners.
We are open to applicants based anywhere in Germany (this is remote position) with a preference for those located in Berlin for ease of accessing our office when necessary.
What you’ll do
- Architect and maintain ETL / data pipeline using workflow orchestration tools (Airflow, Python, SQL) and data ingestion and delivery services.
- Build scalable, robust and fault-tolerant data architecture and solutions.
- Design data models and warehouse structures optimal for analytics.
- Collaborate with cross-functional stakeholders to lead requirements engineering and solutions development for data needs.
- Continuous performance and cost optimization of data pipelines, databases and services in modern, cloud-native, data platforms.
- Implement and manage data management tools (e.g. data design, catalog, quality framework).
- Embody thought leadership for data through evaluation of new data technologies and tools to enhance and operationalize data capabilities.
- Implement and demonstrate monitoring and observability systems and practices for high availability, health and performance of data services and databases.
- Collaborate in a small team of a Data Engineer and a Data Analyst to promote best practice in coding standards, software development approaches, and data frameworks.
What you’ll bring
- 8+ years of experience in data engineering, incl. ETL, data modeling, data streaming, and the relevant technology stack, incl. workflow orchestration tool (eg. Airflow) and relevant language(s) (e.g. Python, SQL, Java).
- Extensive hands-on experience in building and managing end-to-end data solutions in cloud-native data platforms (strong preference for GCP).
- Experience with application of AI in data engineering tooling and processes.
- Experience with DevOps best practice and tools – containerization, container orchestration, version control, CI/CD, monitoring (eg. Docker, Kubernetes, Jenkins).
- Excellent communication skills and collaborative energy, engaging with Data Engineers, Data Analysts, and other various data user stakeholders.
- Nice to have: experience with infrastructure as code (e.g. Terraform) and a background within the digital health space. Experience with data regulatory frameworks (eg. GDPR, HIPAA) would also be ideal, but is not essential.
What’s awaiting you at Ada
- Flexible working hours to maintain a healthy work/life balance
- 30 days holiday, plus public holidays to unplug, rest and recharge
- Support to set up your home office space, with the option for a co-working space subscription for our remote employees
- Employee Assistance Programs to help you look after your emotional wellbeing and deal with life’s challenges
- Stay active and healthy with a discounted ClassPass or Urban Sports Club membership
- Online Academy for learning and development opportunities
- Bike leasing scheme
At Ada, inclusivity isn\’t just a goal – it\’s our foundation.
As a proud equal opportunity employer, we embrace diversity in all its forms. We encourage applications from every corner of society, regardless of race, color, religion, sex, pregnancy status, national origin, age, physical and mental abilities, marital status, sexual orientation, gender identity, gender expression, genetic information, and any other characteristic protected by law.
Join us in shaping a more inclusive tomorrow.
Contact
If you have any questions, please feel free to contact us at .
Please note that we do not accept applications sent via email. All applications need to be completed using the online form.
All your information will be kept confidential according to GDPR guidelines.
*Any commercial activities concerning this advertisement will not be appreciated.
Seniority level
-
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Job function
Analyst and Information Technology
-
Industries
Hospitals and Health Care
Referrals increase your chances of interviewing at Ada Health by 2x
Get notified about new Data Engineer jobs in Berlin, Germany .
Senior Software Engineer (m/f/x) – based in Germany
Freelance Software Developer (Python Engineer) – AI Trainer
IT System Engineer (m/f/d) in the area of storage and virtualization
Senior Software Engineer – Age of Empires (Remote)
Software Engineer (Python/Linux/Packaging)
Python and Kubernetes Software Engineer – Data, AI/ML & Analytics
System Engineer (f/m/d) with focus on security
Software Engineer – Python – Container Images
Software Engineer – Python – Container Images
Software Engineer – Python – Container Images
Software Engineer – Junior bis Senior (all levels) / Banking (all genders)
Senior Software Engineer – MySQL (Remote)
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Ada Health
Kontaktperson:
Ada Health HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Ada Health in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer technischen Diskussion zu zeigen. Übe den Umgang mit ETL-Tools, Python und SQL, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Kenntnisse im Interview zu präsentieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends im Gesundheitswesen und wie Datenengineering dabei eine Rolle spielt. Zeige im Gespräch, dass du die Herausforderungen und Chancen in der digitalen Gesundheitsbranche verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen für das Interview vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Data Platform Teams und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert schaffen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Technologien, die für die Position wichtig sind, verstehst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen in der Datenverarbeitung, ETL-Prozessen und den verwendeten Technologien wie Python und SQL hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Ada Health arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Betone deine Leidenschaft für die Gesundheitsversorgung und deine Erfahrung im Bereich Datenengineering.
Überprüfung und Einreichung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind und lade deine Unterlagen über das Online-Formular auf der StudySmarter-Website hoch.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ada Health vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über die Mission von Ada Health und wie sie das Gesundheitswesen transformieren möchten. Zeige in deinem Interview, dass du ihre Vision teilst und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit ETL-Prozessen, Datenmodellierung und den relevanten Technologien wie Python, SQL und Airflow detailliert zu erläutern. Konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit können hier sehr hilfreich sein.
✨Teamarbeit betonen
Ada sucht nach jemandem, der gut im Team arbeiten kann. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Data Engineers und Stakeholdern zeigen, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf die Werte von Ada abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
