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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support AI and Data Analytics projects, optimize models, and visualize data results.
- Arbeitgeber: Join ADAC, a leader in mobility services, providing diverse support from insurance to air rescue.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy hybrid work, a convenient location, cafeteria access, and employee discounts.
- Warum dieser Job: Gain hands-on experience in a tech-driven environment while contributing to innovative AI solutions.
- Gewünschte Qualifikationen: Must be a student in Computer Science or related fields with basic programming skills.
- Andere Informationen: Work with over 250 IT specialists on cutting-edge technologies.
Der ADAC ist immer in Bewegung und da, um zu helfen – dabei decken wir die unterschiedlichsten Bereiche ab, wie z.B.: Versicherungen, Reisen und medizinische Unterstützung, rechtliche Beratung, Digitalisierung, klassische Pannenhilfe oder die Luftrettung. Wir sind da.
In Deinem Studium naht das Praxissemester oder Du möchtest praktische Erfahrungen in einem vielfältigen Unternehmen sammeln? Mit dem ADAC hast Du einen Praxispartner, der Dir ein solches Arbeitsumfeld bietet und in verschiedenen Bereichen Einblicke in die Praxis erlaubt. Du kannst Dein Wissen aus dem Studium direkt anwenden und trägst damit dazu bei, dass anderen Menschen geholfen werden kann. Die ADAC IT Service GmbH ist der zentrale IT-Dienstleister für sämtliche IT-Serviceleistungen innerhalb des ADAC und übernimmt eine tragende Rolle für den weiteren Erfolg des ADAC und die technische Modernisierung des ADAC-Leistungsportfolios. Hier arbeiten über 250 IT-Spezialisten in einem attraktiven Arbeitsumfeld mit modernsten Technologien an der Weiterentwicklung der Digitalisierung des ADAC. Du bist technikbegeistert und möchtest die Zukunft der Mobilität mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir suchen einen motivierten Werkstudenten, der unser Team im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Analytics unterstützt.
Aufgaben
- Du arbeitest an unseren Forschungsprojekten und Weiterentwicklung bestehender KI-Applikationen mit.
- Du optimierst KI-Modelle durch neue Features.
- Datenanalyse und -clustering mit Machine Learning und Reinforcement Learning Algorithmen zählt zu Deinen Aufgaben.
- Du visualisierst Ergebnisse in einem Dashboard.
- Du arbeistest an der Konzeption und Implementierung innovativer GenAI Services mit.
Profil
- Du bist immatrikulierter Student der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten Studiengangs.
- Du hast erste Erfahrungen mit KI-Modellentwicklung und Datenanalysen.
- Du hast erste Grundkenntnisse in der Programmierung (z.B. Python, R, C#).
- Du begeisterst Dich für KI und maschinellem Lernen.
- Analytisches Denkvermögen, Kreativität bei der Problemlösung und Teamfähigkeit zählen zu Deinen Stärken.
- Deine strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise, Deine schnelle Auffassungsgabe und Kommunikationsstärke zeichnen Dich aus.
Wir bieten
- Verkehrsgünstige Lage
- Kantine & Cafeteria
- Hybrides Arbeiten
- Moderne Arbeitsplatzausstattung
- Mitarbeiterrabatte
Werkstudent KI & Data Analytics (w|m|d) Arbeitgeber: ADAC
Kontaktperson:
ADAC HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent KI & Data Analytics (w|m|d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits Erfahrungen im Bereich KI und Data Analytics haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns beim ADAC herstellen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse beschäftigen. Solche Erfahrungen zeigen nicht nur deine Begeisterung, sondern auch deine praktischen Fähigkeiten, die für die Stelle wichtig sind.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich KI und maschinelles Lernen auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die wir bei ADAC einsetzen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, wo du erfolgreich Daten analysiert oder KI-Modelle optimiert hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent KI & Data Analytics (w|m|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass Du diese in Deiner Bewerbung klar hervorhebst.
Betone Deine technischen Fähigkeiten: Da der ADAC nach einem Werkstudenten im Bereich KI und Data Analytics sucht, solltest Du Deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Deine Erfahrungen mit KI-Modellen und Datenanalysen besonders betonen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem Du erklärst, warum Du Dich für diese Position interessierst und wie Deine bisherigen Erfahrungen und Dein Studium Dich auf diese Rolle vorbereiten.
Prüfe Deine Unterlagen: Bevor Du Deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass Dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ADAC vorbereitest
✨Zeige deine Begeisterung für KI
Bereite dich darauf vor, über deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu sprechen. Teile Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Motivation und dein Interesse an diesen Themen zeigen.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python, R oder C# hervorhebst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Aufgaben zu erläutern, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen. Übe, deine Denkweise klar und strukturiert zu erklären.
✨Fragen zur Teamarbeit vorbereiten
Da Teamfähigkeit eine wichtige Eigenschaft ist, bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
