Solution Engineer KI-Workplace (m/w/d)

Solution Engineer KI-Workplace (m/w/d)

Offenbach am Main Teilzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen, um deren Bedürfnisse zu verstehen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbefristeter Vertrag und individuelle Einarbeitung.
  • Weitere Informationen: Wachsendes Team mit viel Raum für persönliche Entwicklung und neue Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache echten Unterschied im Arbeitsalltag der Kunden.
  • Qualifikationen: Kommunikationsstärke, technisches Verständnis und Freude an der Zusammenarbeit mit Menschen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

KI scheitert selten an der Technik. Sondern daran, dass niemand sie richtig einsetzt.

Der KI-Workplace ist unsere KI-Plattform für

Unternehmen: Chat, Agenten, Skills, Knowledge Base und semantische Suche, betrieben auf unseren eigenen GPU-Clustern in Deutschland.

Die Plattform steht.

Was den Unterschied macht, ist, was beim Kunden daraus wird.

Genau da kommst du ins Spiel.

Du bist die Person, die mit dem Kunden spricht, die richtigen Fragen stellt und versteht, wie dort wirklich gearbeitet wird.

Du baust gemeinsam mit den Fachbereichen die Use Cases, die ihren Alltag verändern, und bleibst dabei, bis die Lösung selbstverständlich genutzt wird.

Du überzeugst die Skeptischen in der Buchhaltung genauso wie den IT-Leiter, der erstmal wissen will, wo die Daten liegen.

Technisch bist du nah genug dran, um Agenten, Skills und Connections selbst zu bauen.

Aber die Rolle lebt nicht davon, dass du die tiefste Systemkenntnis im Raum hast – sondern davon, dass die Menschen beim Kunden dir vertrauen.

  • Die Stelle ist
  • Teilzeit
  • (mind. 20h) oder
  • Vollzeit
  • (40h) am Standort

Offenbach, Essen oder Mülheim an der Ruhr zu besetzen.

  • Aufgaben, die dich und uns begeistern
  • Du führst Discovery-Workshops mit Fachbereichen durch, verstehst ihre Abläufe und identifizierst gemeinsam die Use Cases mit dem größten Hebel.
  • Du sagst auch klar, wenn KI nicht die richtige Antwort ist – und gewinnst genau damit Vertrauen.
  • Du baust die Lösung mit den Nutzer: innen statt für sie: Agenten und Skills konfigurieren, im Alltag testen, gemeinsam nachschärfen, bis es sitzt.
  • Du bindest die Systeme der

Kund: innen an – über unsere Managed Connections zu Confluence, Jira, Share Point, Google Drive, Pipedrive oder Personio, über das offene MCP-Protokoll oder über eigene API-Tools.

  • Du entwickelst KI-Workplace Apps oder integrierst den KI-Workplace über unsere Modell-API direkt in die Anwendungen unserer

Kund: innen – damit KI genau dort auftaucht, wo ohnehin gearbeitet wird, statt in einem weiteren Tool danebenzustehen.

  • Du strukturierst die Knowledge Base so, dass Antworten belastbar sind und jede: r nur das sieht, was er oder sie sehen darf.
  • Du beobachtest die tatsächliche Nutzung, gehst den Gründen für ausbleibende Adoption nach und steuerst nach.
  • Du navigierst souverän zwischen Fachbereich, IT, Datenschutz und Geschäftsführung – und übersetzt zwischen ihnen.
  • Du hältst Erwartungen realistisch, auch wenn es unbequem ist, und kommunizierst offen, wenn etwas länger dauert.
  • Du bist die Stimme des Kunden in unserem Produktteam: Was du dreimal beim Kunden gebaut hast, gehört als Connection, Skill oder App ins Produkt.
  • Du unterstützt Vertrieb und Pre-Sales mit deiner Praxiserfahrung – nicht mit Versprechen, sondern mit Beispielen, die funktionieren.
  • Optional: Du begleitest die Einführung über die ersten Proof of Concepts hinaus in den

Alltag: Schulungen, Enablement-Formate, Nutzungs-Guidelines, Sprechstunden, Champions im Kundenteam aufbauen.

  • Das bringst du mit
  • Du arbeitest gern mit Menschen und gewinnst schnell deren Vertrauen – auch bei denen, die KI erstmal skeptisch gegenüberstehen.
  • Du kannst zuhören, nachfragen und zwischen den Zeilen hören, wo der eigentliche Schmerz sitzt.
  • Du erklärst Komplexes ohne Fachjargon, und du merkst, wenn dein Gegenüber innerlich ausgestiegen ist.
  • Du bleibst ruhig und lösungsorientiert, wenn ein Projekt hakt oder Erwartungen auseinanderlaufen.
  • Du übernimmst Verantwortung für Ergebnisse beim Kunden, nicht nur für erledigte Aufgaben.
  • Du hast Freude daran, dich immer wieder in neue Branchen, Fachsprachen und Organisationen einzudenken.
  • Reisebereitschaft für Kundeneinsätze (ca. 25-35%) und Lust darauf, vor Ort zu sein.
  • Verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch.
  • Technisch solltest du mitbringen
  • Ein solides technisches Fundament: Du verstehst APIs, Datenformate und Authentifizierung und kannst dich in Systemlandschaften hineindenken.
  • Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen – RAG, Prompt Engineering, Tool Calling, agentische Workflows – idealerweise aus produktivem Einsatz und nicht nur aus Demos.
  • Idealerweise Erfahrung mit der Anbindung von Unternehmenssystemen (Collaboration, Wissensmanagement, DMS, CRM, ERP oder HR) und ihren Berechtigungslogiken.
  • Du setzt Dinge selbst um: Für eigene Tools, Automatisierungen und Apps reichen in der Regel Skriptkenntnisse – die Anwendung selbst entsteht im App-Konzept des KI-Workplace, nicht als Softwareprojekt von Grund auf.
  • Du nutzt KI beim Entwickeln selbstverständlich mit.

Wer mit Coding-Assistenten arbeitet, baut beim Kunden in Stunden, wofür es früher Wochen brauchte – und genau diese Arbeitsweise leben wir.

Und ganz ehrlich

Wenn hier eine Lücke ist, ist das kein Ausschlusskriterium.

Für die tiefen technischen Fragen hast du ein Entwicklungsteam im Rücken, das dir den Rücken freihält.

Umgekehrt funktioniert es nicht – Kundenvertrauen können wir dir nicht abnehmen.

  • Das bieten wir
  • Windows, mac OS oder Linux? Deine Entscheidung
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Individuelle Einarbeitung & persönliche Mentor
  • Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Konsole im Office & eigener Mitarbeiterserver
  • Dein Team stellt sich vor
  • Bei uns erwarten dich

Kund: innen aus verschiedenen Branchen, die alle vor der gleichen Frage stehen: Wie wird aus KI-Potenzial echter Nutzen im Tagesgeschäft, ohne die Kontrolle über die eigenen Daten abzugeben?

Aktuell sind wir ein sechsköpfiges Team (Lena, Julian, Bastian, Sebastian, Nastia und Simon) – und freuen uns auf frischen Wind, neue Perspektiven und gemeinsame Weiterentwicklung.

Wir arbeiten crossfunktional, hybrid und mit viel Eigenverantwortung.

Wenn du beim Kunden an eine technische Grenze stößt, holst du dir Unterstützung aus dem Team, statt dich allein durchzubeißen.

Und du bekommst den Raum, deine Stärken einzubringen und Neues zu lernen – ob bei "Lunch & Learn"-Sessions, in unseren Communities of Practice oder im täglichen Miteinander.

Informationen zu unserem Bewerberdatenschutz findest du hier

  • https://jobs. adacor. com/datenschutzerklaerung/#bewerber-ds
  • #J-18808-Ljbffr

Solution Engineer KI-Workplace (m/w/d) Arbeitgeber: Adacor

Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung von KI-Lösungen fokussiert ist. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die individuelle Einarbeitung sorgen dafür, dass du Beruf und Familie optimal vereinbaren kannst. Zudem fördern wir deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch regelmäßige Schulungen und den Austausch im Team, während du gleichzeitig die Chance hast, mit namhaften Kunden aus verschiedenen Branchen zusammenzuarbeiten.

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Kontaktdaten:

Adacor Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Solution Engineer KI-Workplace (m/w/d) erhalten könntest

Nutze lokale Tech-Meetups

Geh zu lokalen Tech-Meetups oder Hackathons in deiner Nähe! Hier triffst du nicht nur Gleichgesinnte, sondern auch potenzielle Arbeitgeber und kannst deine Programmierfähigkeiten im direkten Kontakt zeigen.

Engagiere dich in Open-Source-Projekten

Beteilige dich an Open-Source-Projekten auf Plattformen wie GitHub. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeiten, und vielleicht kommt der ein oder andere Recruiter über dein Profil auf dich zu!

Wende dich direkt an Adacor

Wenn dir Adacor ins Auge fällt, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen! Ein kurzes, freundliches Anschreiben oder eine LinkedIn-Nachricht kann viel bewirken und zeigt deine Motivation für die Teilzeitstelle.

Schau nach Teilzeit-Stellenangeboten auf spezialisierten Plattformen

Nutze Online-Jobportale, die sich auf Teilzeitstellen im Bereich Software-Entwicklung spezialisiert haben. Oft haben diese Plattformen Angebote, die nicht in den größeren Jobbörsen zu finden sind!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solution Engineer KI-Workplace (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Kommunikationsfähigkeiten
Vertrauensaufbau
Fragen stellen
Technisches Verständnis
API-Kenntnisse
Datenformate
Praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung sind praktische Erfahrungen oft wichtiger als alles andere. Nutze deinen Lebenslauf, um spannende Side-Projects oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hervorzuheben. Links zu deinem GitHub-Profil oder zu Code-Repositories geben uns einen tollen Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Stil.

Kenn dein Tech-Stack!:Mach in deinem Lebenslauf eine klare Auflistung deines Tech-Stacks. Zeig uns, welche Programmiersprachen, Frameworks oder Tools du beherrschst. Schulungen und Zertifikate sind auch super wichtig, also vergiss nicht, diese aufzuführen, wenn sie relevant sind!

Erläutere deine Lernziele:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, erzähl uns im Anschreiben, was du dir von dieser Rolle erhoffst. Überlege, welche Skills du entwickeln möchtest und wie du dich in unser Team einbringen kannst. Dein Potenzial und deine Motivation sind für uns genauso wertvoll wie Erfahrungen!

Sei konkret!:Halte dein Anschreiben kurz und knackig, aber prägnant. Vermeide Floskeln und konzentriere dich darauf, wie du zur Vision von Adacor beitragen kannst. Ein bisschen Leidenschaft für Software-Entwicklung und unser Produkt wird bestimmt nicht schaden!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adacor vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Programmiersprachen und Frameworks vertraut, die für Solution Engineer KI-Workplace (m/w/d) bei Adacor relevant sind. Sei bereit, dein Wissen über bestimmte Technologien oder Tools zu demonstrieren, die im Portfolio zur Anwendung kommen könnten. Wenn du z.B. mit React oder Python arbeitest, nenn konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten.

Portfolio ist King

Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio besonders wichtig sein. Zeige nicht nur die Projekte, die du gemacht hast, sondern gehe auch darauf ein, wie du bei jedem Projekt deinen Beitrag geleistet hast. Erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Technologien, die du eingesetzt hast, damit Adacor sieht, wie du ein Mehrwert für das Team bist.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen oder sogar Coding-Challenges im Interview. Diese könnten Aufgaben wie algorithmisches Denken oder Problemlösungen umfassen. Übe mit Online-Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um sicherzustellen, dass du bereit bist, unter Druck zu denken und Lösungen schnell zu präsentieren.

Motivation und Lernbereitschaft zeigen

Da es sich um eine Teilzeitposition handelt, wird von dir erwartet, dass du Motivation zeigst und lernbereit bist. Betone im Gespräch, dass du nicht nur kurzfristig arbeiten möchtest, sondern auch an persönlichem Wachstum interessiert bist. Sprich darüber, wie du dir vorstellen kannst, dass du bei Adacor weiter lernen und dich entwickeln kannst.