Inference Performance Engineer

Inference Performance Engineer

Berlin Vollzeit 72000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Optimiere die Leistung unserer KI-Modelle und verbessere Effizienz in einem dynamischen Umfeld.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Reisestipendium und wöchentlicher Essenszuschuss.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit kreativen Denkern und Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in ML-Systemen und starke Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.

The role

You'll own the cost and performance of our inference stack. Your work will determine how efficiently we serve models as workloads, traffic, and hardware change.

You'll work closely with the engineers operating the serving fleet while owning the core performance levers: caching, batching, quantization, decoding, and kernel-level optimization.

Success means improving throughput and latency without compromising reliability or model quality.

Responsibilities

  • Improve throughput, cost, and tail latency through KV-cache management, continuous batching, speculative decoding, and quantization.
  • Optimize long-context prefill and decode workloads based on real production traffic.
  • Tune routing between our infrastructure and external providers based on cost, capacity, and performance.
  • Work within serving engines such as v LLM, SGLang, and Tensor RT-LLM, going below the framework when needed.
  • Build profiling and measurement systems that show where time, memory, and compute are being spent.

Qualifications

  • 5+ years in ML systems, inference infrastructure, or performance engineering, with measurable improvements in cost or latency.
  • Deep understanding of model serving, including prefill and decode, memory bandwidth, batching, and concurrency.
  • Production experience with serving engines such as v LLM, SGLang, or Tensor RT-LLM.
  • Strong Python skills and proficiency in C++, Rust, or another systems language.
  • Experience with GPU performance, including CUDA, NCCL, mixed precision, memory layout, kernels, or quantization.

Above all, we're looking for great teammates who make work feel lighter and aren't afraid to go out on a limb with bold ideas.

You don't need to be perfect, but you do need to be adaptable.

About Us

Most AI is frozen in place - it doesn't adapt to the world.

We think that's backwards.

Our mandate is to build efficient intelligence that evolves in real-time.

Our vision is AI systems that are flexible, personalized, and accessible to everyone.

We believe efficiency is what makes this possible - it's how we expand access and ensure innovation benefits the many, not the few.

We believe in talent density: bringing together the best and most driven individuals to push the boundaries of continual adaptation.

We're looking for builders and creative thinkers ready to shape the next era of intelligence.

Benefits

  • Flexible work: In-person collaboration in the Bay Area, a distributed global-first team, and team offsites.
  • Adaption

Passport: Annual travel stipend to explore a country you've never visited.

We're building intelligence that evolves alongside you, so we encourage you to keep expanding your horizons.

  • Lunch Stipend: Weekly meal allowance for take-out or grocery delivery.
  • Well-Being: Comprehensive medical benefits and generous paid time off.
  • #J-18808-Ljbffr

Inference Performance Engineer Arbeitgeber: Adaption

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit auszeichnet. Wir bieten flexible Arbeitsbedingungen, die es unseren Mitarbeitern ermöglichen, in einem dynamischen Umfeld zu gedeihen, während sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Welt haben. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem Fokus auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter sind wir bestrebt, ein inspirierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld zu schaffen.

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Kontaktdaten:

Adaption Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Inference Performance Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Adaption anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Inference Performance Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Adaption vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Inference Performance Engineer mit Bravour zu bestehen

Leistungsoptimierung
Caching
Batching
Quantisierung
Dekodierung
Kernel-Level-Optimierung
Durchsatzverbesserung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Adaption klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adaption vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.