Auf einen Blick
- Aufgaben: Innoviere an Algorithmen, die in Echtzeit auf Produktfeedback reagieren.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Effizienz und Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Reisestipendium und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team, das kreative Denker und Macher sucht.
- Warum dieser Job: Gestalte die nächste Ära der intelligenten Systeme mit realem Einfluss.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Our research principles
Sweat the details.
Technical excellence requires obsessing over every detail. We co-design serving, algorithms, and interface as one system to maximize efficiency and enable real-time adaptation.
Move with conviction.
Extraordinary results require extraordinary effort.
We operate with urgency as a unified team, concentrating resources on a few high-conviction bets where research and impact intersect.
Metrics that matter.
The most intelligent system will increasingly be defined by building an algorithm that can interact with the world.
Research ideas are tested through working products.
If it doesn't improve what users can do, we question whether it matters.
We share what moves the field; we don't optimize for paper count.
The role
This is a research role which is focused on real world impact.
We care about building our frontier innovation around efficiency, gradient free exploration, real time learning and interface design.
A revolution is underway where the cost of generating synthetic data is now low enough that we can treat the data space as malleable and something which can be optimized.
We can steer synthetic data towards desirable properties and make previously invisible worlds with limited data coverage more visible.
The most intelligent system will increasingly be defined by building an algorithm that can interact with the world.
This means for the first time researchers who care about intelligence need also be obsessed with how a model interacts.
If any of these statements resonate with you, we would like to hear from you.
Responsibilities
- Innovation: innovate on our product to co-design algorithms that react real-time to product signal and feedback. Design new ways of giving feedback that drive better algorithms.
- Cross-Stack Optimization: collaborate across software, hardware, and algorithmic domains to achieve system-wide efficiency gains.
- Measure what matters: we believe strongly that the ultimate signal of value is whether we have real world impact.
Our current algorithms are capable of interacting with the world which is why product matters so much.
Qualifications
- A Ph D or equivalent research experience in a computer science field
- 4-5+ years of industry experience
- Deep expertise in at least one area: model efficiency, real time alignment or algorithmic optimization
- Systems thinking ability to understand and optimize across the full ML stack
- Strong programming skills in Python. Experience with deep learning frameworks (Py Torch, JAX, Tensor Flow)
- Knowledge of model optimization techniques (RLHF, finetuning)
- Experience in an industry lab with computing at scale
Above all, we're looking for great teammates who make work feel lighter and aren't afraid to go out on a limb with bold ideas.
You don't need to be perfect, but you do need to be adaptable.
We encourage you to apply, even if you don't check every box.
About Us
Most AI is frozen in place - it doesn't adapt to the world.
We think that's backwards.
Our mandate is to build efficient intelligence that evolves in real-time.
Our vision is AI systems that are flexible, personalized, and accessible to everyone.
We believe efficiency is what makes this possible - it's how we expand access and ensure innovation benefits the many, not the few.
We believe in talent density: bringing together the best and most driven individuals to push the boundaries of continual adaptation.
We're looking for builders and creative thinkers ready to shape the next era of intelligence.
Benefits
- Flexible work: In-person collaboration in the Bay Area, a distributed global-first team, and team offsites.
- Adaption Passport: Annual travel stipend to explore a country you've never visited.
- Lunch Stipend: Weekly meal allowance for take-out or grocery delivery.
- Well-Being: Comprehensive medical benefits and generous paid time off.
- #J-18808-Ljbffr
Research Scientist / Research Engineer Arbeitgeber: Adaption
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit auszeichnet. Wir bieten flexible Arbeitsbedingungen, die es unseren Mitarbeitern ermöglichen, in einem dynamischen Umfeld zu gedeihen, während sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Welt haben. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem Fokus auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter sind wir bestrebt, ein inspirierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist / Research Engineer erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Adaption
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Adaption für die Stelle als Research Scientist / Research Engineer zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist / Research Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adaption vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Adaption könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Adaption zu schaffen.
