Senior Research Scientist

Unsere Forschungsprinzipien:

• Details beachten: Technische Exzellenz erfordert, dass wir uns um jedes Detail kümmern. Wir gestalten Servierung, Algorithmen und Schnittstelle als ein System, um die Effizienz zu maximieren und eine Echtzeitanpassung zu ermöglichen.
• Mit Überzeugung handeln: Außergewöhnliche Ergebnisse erfordern außergewöhnliche Anstrengungen. Wir arbeiten mit Dringlichkeit als ein vereintes Team und konzentrieren Ressourcen auf einige hochüberzeugende Wetten, wo Forschung und Einfluss aufeinandertreffen.
• Wichtige Kennzahlen: Das intelligenteste System wird zunehmend durch den Aufbau eines Algorithmus definiert, der mit der Welt interagieren kann. Forschungsideen werden durch funktionierende Produkte getestet. Wenn es nicht verbessert, was Benutzer tun können, hinterfragen wir, ob es wichtig ist.

Die Rolle:

Dies ist eine Forschungsrolle, die sich auf den Aufbau von Modellen konzentriert, die sich kontinuierlich mit der Welt weiterentwickeln. Unsere Grenzarbeit konzentriert sich auf Effizienz, gradientenfreie Erkundung, Echtzeitlernen und Schnittstellendesign. Die intelligentesten Systeme werden zunehmend nicht nur durch das definiert, was sie wissen, sondern auch durch die Art und Weise, wie gut sie mit der Welt interagieren können. Zum ersten Mal müssen Forscher, die sich leidenschaftlich für Intelligenz und Effizienz einsetzen, auch von der Schnittstelle besessen sein, über die ein Modell agiert. Wenn Ihnen das zusagt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Verantwortlichkeiten:

• Innovation: Sie haben Ideen und handeln schnell. Ihnen liegt der Einfluss am Herzen, nicht nur die Anstrengung.
• Cross-Stack-Optimierung: Sie arbeiten bereichsübergreifend in Software-, Hardware- und algorithmischen Bereichen zusammen, um systemweite Effizienzgewinne freizusetzen.
• Was zählt, messen: Das ultimative Signal für Wert ist der Einfluss in der realen Welt. Unsere aktuellen Algorithmen sind in der Lage, mit der Welt zu interagieren, weshalb das Denken in Produkten untrennbar mit der Forschung verbunden ist.

Qualifikationen:

• Ein PhD oder gleichwertige Forschungserfahrung in einem Informatikbereich
• 4-5+ Jahre Branchenerfahrung
• Veröffentlichungsrekord bei ICML, NeurIPS, ACL, ICLR, EMNLP.
• Tiefe Expertise in mindestens einem Bereich: Modelleffizienz, Echtzeitausrichtung oder algorithmische Optimierung
• Systemdenken, um das gesamte ML-Stack zu verstehen und zu optimieren
• Starke Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, JAX, TensorFlow)
• Kenntnis von Techniken zur Modelloptimierung (RLHF, Feintuning)
• Erfahrung in einem Industrie-Labor mit Computing im großen Maßstab

Vor allem suchen wir großartige Teamkollegen, die die Arbeit leichter machen und keine Angst haben, mit mutigen Ideen neue Wege zu gehen. Sie müssen nicht perfekt sein, aber anpassungsfähig.

Über uns:

Die meisten KI-Systeme sind eingefroren - sie passen sich nicht an die Welt an. Wir denken, das ist rückständig. Unser Auftrag ist es, effiziente Intelligenz zu schaffen, die sich in Echtzeit weiterentwickelt. Unsere Vision sind KI-Systeme, die flexibel, personalisiert und für alle zugänglich sind. Wir glauben, dass Effizienz dies möglich macht - so erweitern wir den Zugang und stellen sicher, dass Innovation vielen und nicht wenigen zugutekommt. Wir glauben an Talentdichte: die besten und motiviertesten Individuen zusammenzubringen, um die Grenzen der kontinuierlichen Anpassung zu verschieben. Wir suchen nach Machern und kreativen Denkern, die bereit sind, die nächste Ära der Intelligenz zu gestalten.

Vorteile:

• Flexibles Arbeiten: Persönliche Zusammenarbeit im Bay Area, ein verteiltes globales Team und Teamausflüge.
• Adaption Passport: Jährliches Reisestipendium, um ein Land zu erkunden, das Sie noch nie besucht haben.
• Mittagsstipendium: Wöchentlicher Essenszuschuss für Take-out oder Lebensmittellieferung.
• Wohlbefinden: Umfassende medizinische Leistungen und großzügige bezahlte Freizeit.