Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Modelle, die sich in Echtzeit anpassen und mit der Welt interagieren.
- Unternehmen: Ein dynamisches Unternehmen, das effiziente, anpassungsfähige KI-Systeme entwickelt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Reisestipendium, Essenszuschuss und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines kreativen Teams, das Innovation und Anpassungsfähigkeit schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: PhD oder gleichwertige Erfahrung in Informatik und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unsere Forschungsprinzipien:
- Details beachten: Technische Exzellenz erfordert, dass wir uns um jedes Detail kümmern. Wir gestalten Servierung, Algorithmen und Schnittstelle als ein System, um die Effizienz zu maximieren und eine Echtzeitanpassung zu ermöglichen.
- Mit Überzeugung handeln: Außergewöhnliche Ergebnisse erfordern außergewöhnliche Anstrengungen. Wir arbeiten mit Dringlichkeit als ein vereintes Team und konzentrieren Ressourcen auf einige hochüberzeugende Wetten, wo Forschung und Einfluss aufeinandertreffen.
- Wichtige Kennzahlen: Das intelligenteste System wird zunehmend durch den Aufbau eines Algorithmus definiert, der mit der Welt interagieren kann. Forschungsideen werden durch funktionierende Produkte getestet. Wenn es nicht verbessert, was Benutzer tun können, hinterfragen wir, ob es wichtig ist.
Die Rolle:
Dies ist eine Forschungsrolle, die sich auf den Aufbau von Modellen konzentriert, die sich kontinuierlich mit der Welt weiterentwickeln. Unsere Grenzarbeit konzentriert sich auf Effizienz, gradientenfreie Erkundung, Echtzeitlernen und Schnittstellendesign. Die intelligentesten Systeme werden zunehmend nicht nur durch das definiert, was sie wissen, sondern auch durch die Art und Weise, wie gut sie mit der Welt interagieren können. Zum ersten Mal müssen Forscher, die sich leidenschaftlich für Intelligenz und Effizienz einsetzen, auch von der Schnittstelle besessen sein, über die ein Modell agiert. Wenn Ihnen das zusagt, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Verantwortlichkeiten:
- Innovation: Sie haben Ideen und handeln schnell. Ihnen liegt der Einfluss am Herzen, nicht nur die Anstrengung.
- Cross-Stack-Optimierung: Sie arbeiten bereichsübergreifend in Software-, Hardware- und algorithmischen Bereichen zusammen, um systemweite Effizienzgewinne freizusetzen.
- Was zählt, messen: Das ultimative Signal für Wert ist der Einfluss in der realen Welt. Unsere aktuellen Algorithmen sind in der Lage, mit der Welt zu interagieren, weshalb das Denken in Produkten untrennbar mit der Forschung verbunden ist.
Qualifikationen:
- Ein PhD oder gleichwertige Forschungserfahrung in einem Informatikbereich
- 4-5+ Jahre Branchenerfahrung
- Veröffentlichungsrekord bei ICML, NeurIPS, ACL, ICLR, EMNLP.
- Tiefe Expertise in mindestens einem Bereich: Modelleffizienz, Echtzeitausrichtung oder algorithmische Optimierung
- Systemdenken, um das gesamte ML-Stack zu verstehen und zu optimieren
- Starke Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, JAX, TensorFlow)
- Kenntnis von Techniken zur Modelloptimierung (RLHF, Feintuning)
- Erfahrung in einem Industrie-Labor mit Computing im großen Maßstab
Vor allem suchen wir großartige Teamkollegen, die die Arbeit leichter machen und keine Angst haben, mit mutigen Ideen neue Wege zu gehen. Sie müssen nicht perfekt sein, aber anpassungsfähig.
Über uns:
Die meisten KI-Systeme sind eingefroren - sie passen sich nicht an die Welt an. Wir denken, das ist rückständig. Unser Auftrag ist es, effiziente Intelligenz zu schaffen, die sich in Echtzeit weiterentwickelt. Unsere Vision sind KI-Systeme, die flexibel, personalisiert und für alle zugänglich sind. Wir glauben, dass Effizienz dies möglich macht - so erweitern wir den Zugang und stellen sicher, dass Innovation vielen und nicht wenigen zugutekommt. Wir glauben an Talentdichte: die besten und motiviertesten Individuen zusammenzubringen, um die Grenzen der kontinuierlichen Anpassung zu verschieben. Wir suchen nach Machern und kreativen Denkern, die bereit sind, die nächste Ära der Intelligenz zu gestalten.
Vorteile:
- Flexibles Arbeiten: Persönliche Zusammenarbeit im Bay Area, ein verteiltes globales Team und Teamausflüge.
- Adaption Passport: Jährliches Reisestipendium, um ein Land zu erkunden, das Sie noch nie besucht haben.
- Mittagsstipendium: Wöchentlicher Essenszuschuss für Take-out oder Lebensmittellieferung.
- Wohlbefinden: Umfassende medizinische Leistungen und großzügige bezahlte Freizeit.
Senior Research Scientist Arbeitgeber: Adaption
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine Kultur der Innovation und Zusammenarbeit auszeichnet. Wir bieten flexible Arbeitsbedingungen, die es unseren Mitarbeitern ermöglichen, in einem dynamischen Umfeld zu gedeihen, während sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Welt haben. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem Fokus auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter sind wir bestrebt, ein inspirierendes und unterstützendes Arbeitsumfeld zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Research Scientist erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Adaption
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Adaption für die Stelle als Senior Research Scientist zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adaption vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Adaption könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Adaption zu schaffen.
