Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenmigration von SAP S4/HANA zu GCP und arbeite eng mit Stakeholdern zusammen.
- Unternehmen: Adaptive Technology Insights, ein innovatives Software- und IT-Beratungsunternehmen.
- Vorteile: 20 bezahlte Urlaubstage und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenmigration und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung mit SAP und fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
About us
Adaptive Technology Insights is a Software and IT Consulting Company.
We provide services such as Software Engineering, Cloud Technology, Testing, Data Security, Mobility and IT Staffing.
With the vision of identifying and creating the uncontested market space in both IT staffing and Software Products/Services, we create and prefer the best approaches, methods, and frameworks.
And we achieve differentiation and low costs in the industry space by breaking value-cost-tradeoffs.
We always say that, Entrepreneurship is not just about risk-taking, but it’s about risk-minimizing.
With our industry experience and expertise in IT staffing and Software Products/Services, our focus is always in the engine-tuning process to transform industry standards by Value Innovation.
Tasks
Job Summary
We are seeking a highly experienced Data Steward to lead the end-to-end migration from SAP S4/HANA to GCP.
This role demands a strong understanding of data workflows, business processes, and hands-on data management expertise.
The ideal candidate will work closely with both business stakeholders and engineering teams to ensure successful and accurate data migration.
Key Responsibilities
- Maintain end-to-end data migration process from SAP S4/HANA to GCP.
- Engage with business stakeholders to understand current processes and define required data transformation and migration needs.
- Translate business requirements into detailed mapping documents for the engineering teams.
- Validate data transformations and ensure alignment with business logic and expectations.
- Perform data validation and reconciliation in production environments post-migration.
- Act as the central liaison between business users and engineering teams throughout the migration lifecycle.
- Maintain data integrity and quality across systems during and after migration.
- Provide support and guidance to Data Engineering teams on SAP S4/HANA, SQL, and GCP integration
- Profile
- 7+ years of Experience with and understanding of SAP.
- Experience with SAP S4/HANA and Data Management
- Advanced proficiency in SQL, including stored procedures and DDL (Data Definition Language) commands
- We offer
- 20 Paid holidays
- Additional contact details recruitment@atiglobalservices. com
Data Steward Arbeitgeber: Adaptive Technology Insights
Bei ATI sind wir stolz darauf, ein hervorragender Arbeitgeber zu sein, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig auf die individuellen Bedürfnisse unserer Mitarbeiter eingehen. Mit 20 bezahlten Urlaubstagen und einem engagierten Team von Fachleuten in einer dynamischen Branche bieten wir Ihnen die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.
Kontaktdaten:
Adaptive Technology Insights Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Steward erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Adaptive Technology Insights zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Steward mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Steward bei Adaptive Technology Insights gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adaptive Technology Insights vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Adaptive Technology Insights entscheidend sein!
