Forward Deployed Engineer

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor, das es KI-Agenten ermöglicht, biologische Experimente durchzuführen. Wir betreten die Ära der agentischen Wissenschaft, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen - das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die es KI-Agenten ermöglicht, auf die physische Welt zuzugreifen. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, das von führenden Biopharmaunternehmen, fortschrittlichen KI-Labors und Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertraut wird. Dies ist eine seltene Gelegenheit, einige der wichtigsten Arbeiten im Biotech-Bereich voranzutreiben.

Unser automatisiertes Labor wird von einem tiefen Software- und Hardware-Stack betrieben: Laboreinrichtungen im Wert von Millionen USD, die in API-kontrollierbare Hardware umgekehrt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit von allem, was im Labor passiert, Verarbeitungs-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsergebnisse beheben und die Entwicklung von Tests beschleunigen. Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gesteuerten Experimenten im Feuchtlabor zu skalieren und zu unterstützen.

Über die Rolle

Sie sind die Brücke zwischen Adaptyvs Labor und den Personen, die Proteine entwerfen. Protein-Design-Plattformen, Pharma-Teams, KI-Labors und Biotech-Startups haben alle dasselbe Problem: Sie können Designs viel schneller generieren, als sie getestet werden können. Ihre Aufgabe ist es, diese Lücke zu schließen - sich mit einem Kunden zu verbinden, ihren Prozess zu verstehen und Adaptyvs API in ihren Stack zu integrieren, sodass das Entwerfen, Bauen und Testen von Proteinen zu einem kontinuierlichen Prozess wird, anstatt eine Reihe von Übergaben zu sein. Dies ist eine tief technische, kundenorientierte Rolle. Sie werden echten Code in Produktionssystemen schreiben - unseren und oft auch deren. Sie gehen von einem ersten Integrationsgespräch zu einer funktionierenden Pipeline über, die Experimente einreicht und Ergebnisse automatisch abruft. Und Sie bringen alles, was Sie im Feld lernen, zurück zu unseren Produkt- und Engineering-Teams, damit die Integrationen jedes Mal einfacher werden.

Was Sie tun werden

• Sich mit Kunden - Protein-Design-Plattformen, Pharma, KI-Labors, Biotechs - verbinden, um zu verstehen, wie sie Proteine entwerfen und wo Adaptyv in ihren Prozess passt.
• Unsere API in ihre Pipelines integrieren: Designs einreichen, Experimente verfolgen und strukturierte Ergebnisse in ihre Modelle und Datenspeicher zurückziehen.
• Die Verbindung herstellen - SDKs, Client-Bibliotheken, Skripte und kleine Dienste - die die Integration sauber, zuverlässig und einfach zu warten macht.
• Den Datenfluss zwischen ihrem Design-Stack und unserem Labor gestalten, sodass die Ausgabe eines Modells zu einem echten Experiment wird und echte Messungen automatisch zurückfließen.
• Schnell prototypisieren und dann das, was funktioniert, in etwas produktionsreifes umwandeln.
• Die technische Stimme des Kunden intern sein - das, was Sie im Feld lernen, in Verbesserungen unserer API, Dokumentation und Produkte umwandeln.
• Erste Integrationen in dauerhafte, erweiterbare Partnerschaften umwandeln.

Was wir suchen

• Starker Software-Ingenieur. Sie schreiben Produktionscode (Python und/oder TypeScript), entwerfen saubere APIs und Integrationen und können ein System von Anfang bis Ende betreuen.
• Kundenorientierter Instinkt. Sie sind motiviert, direkt mit Benutzern zu arbeiten, ein vages Bedürfnis in einen konkreten technischen Plan zu übersetzen und etwas zu liefern, das sie tatsächlich nutzen.
• Schnell und autonom. Sie tauchen in einen unbekannten Code oder eine Pipeline ein, finden heraus, was wichtig ist, und bringen eine funktionierende Integration live, ohne auf eine Spezifikation zu warten.
• KI-nativer Entwickler. Es ist 2026 - Sie arbeiten standardmäßig mit Codierungsagenten wie Claude Code und haben ein scharfes Urteilsvermögen darüber, was sie produzieren.
• API- und Integrationserfahrung. Sie haben echte APIs erstellt oder konsumiert, Authentifizierung, Webhooks, Wiederholungen und unordentliche Datenflüsse zwischen Systemen behandelt.
• Komfortabel mit Unklarheiten. Jeder Kunden-Stack ist anders; das gefällt Ihnen.
• Interesse an Biologie, Protein-Design oder ML für Wissenschaft ist ein großer Vorteil - Sie benötigen keinen biologischen Hintergrund, sollten aber begeistert sein, das Fachgebiet zu lernen und glaubwürdig mit Wissenschaftlern zu sprechen.

Details

• Standort: Lausanne, Schweiz oder remote/hybrid, gelegentlich Reisen zu Kunden.
• Typ: Vollzeit
• Startdatum: ASAP