Lab Automation Engineer

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor, das es KI-Agenten ermöglicht, biologische Experimente durchzuführen. Wir betreten die Ära der agentischen Wissenschaft, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die es KI-Agenten ermöglicht, auf die physische Welt zuzugreifen. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, das von führenden Biopharmaunternehmen, fortschrittlichen KI-Labors und Tech-Bio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertraut wird. Dies ist eine seltene Gelegenheit, einige der wichtigsten Arbeiten im Biotech-Bereich voranzutreiben.

Das automatisierte Labor wird von einem tiefen Software- und Hardware-Stack betrieben: Laboreinrichtungen im Wert von Millionen USD, die in API-kontrollierbare Hardware zurückentwickelt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit von allem, was im Labor passiert, Verarbeitungs-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsergebnisse beheben und die Entwicklung von Assays beschleunigen. Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gesteuerten Experimenten im Feuchtlabor zu skalieren und zu unterstützen.

Wir bauen unsere Laborautomatisierung selbst. Anstatt schlüsselfertige Systeme zu kaufen und sie über die GUI eines Anbieters zu betreiben, entwickeln wir Instrumente zurück, steuern sie mit Open-Source-Python-Tools wie PyLabRobot und PyHamilton und bauen die Software und Hardware, um einen Haufen von Instrumenten in Arbeitszellen zu verwandeln, die rund um die Uhr Biologie betreiben. Wir suchen einen Lab Automation Engineer, der hilft, diese Systeme zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben. Dies ist eine breite Rolle: In einer beliebigen Woche könnten Sie einen Treiber für ein neues Instrument schreiben, einen Flüssigkeitshandler und einen Roboterarm sauber übergeben oder debuggen, warum ein nächtlicher Lauf gestoppt ist. Wir legen viel mehr Wert auf Reichweite, Fähigkeit und Antrieb als auf Jahre auf einer bestimmten Plattform.

Was Sie tun werden:

• Steuerung von Laboreinrichtungen – Flüssigkeitshandler, Roboterarme, Plattenleser, Inkubatoren, analytische Geräte – programmatisch in Python, idealerweise mit PyLabRobot / PyHamilton, anstatt Workflows in proprietäre Software zu sperren.
• Arbeiten und integrieren von Arbeitszellen: mehrere Instrumente als eine orchestrierte Einheit zum Laufen bringen, die unbeaufsichtigt arbeitet.
• Neue Instrumente online bringen, indem Sie deren Steuerprotokolle zurückentwickeln und Treiber erstellen, die sie dem Rest des Stacks zugänglich machen.
• Die Softwareverbindung schreiben – Treiber, Integrationen, kleine Dienste – die Hardware mit unserer Plattform verbindet (hauptsächlich Python, mit etwas TypeScript).
• Mit Biologen zusammenarbeiten, um neue Assays in zuverlässige automatisierte Workflows umzuwandeln und diese dann am Laufen zu halten: Diagnostizieren und Beheben der mechanischen, elektrischen und softwaretechnischen Fehler, die mit der 24/7-Produktion einhergehen.
• Durchsatz und Zuverlässigkeit kontinuierlich steigern – bessere Fehlerbehebung, intelligenteres Scheduling, robustere Hardware.

Was wir suchen:

• Macher- und Hacker-Einstellung. Sie mögen es, Systeme auseinanderzunehmen, herauszufinden, wie sie funktionieren, und das zu bauen, was sie besser macht.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten. Sie schreiben echtes Python und können Code strukturieren, den andere warten können – Treiber, Integrationen, Dienste – nicht nur Wegwerf-Skripte. Sie werden TypeScript bei Bedarf lernen.
• Erfahrung in der Laborautomatisierung. Praktische Erfahrung mit PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons oder ähnlichen Werkzeugen ist ein großer Vorteil. Direkte Erfahrung in der Automatisierung von Instrumenten und Workflows ist wichtiger als die spezifische Plattform.
• Selbststarter und unabhängig. Sie sehen, was gebaut werden muss, und bauen es. Sie warten nicht auf eine Spezifikation und benötigen keinen Schulungskurs eines Anbieters, um loszulegen.
• KI-nativer Builder. Es ist 2026 – Sie bauen standardmäßig mit Codierungsagenten wie Claude Code und haben ein scharfes Urteilsvermögen darüber, was sie produzieren.
• Komfort mit Hardware ist ein Plus. Elektronik, Mikrocontroller, 3D-Druck, CAD oder Fertigungserfahrung helfen alle, sind aber nicht erforderlich, wenn Ihre Software- und Automatisierungsfähigkeiten stark sind.
• Debugging-Instinkt. Wenn etwas während des Laufs ausfällt, denken Sie über Software, Firmware, Elektronik und Mechanik nach, um die Ursache zu finden und zu beheben.
• Biologischer Hintergrund ist nicht erforderlich – aber Sie sollten begeistert sein, dass die Roboter echte Experimente durchführen.

Details:

• Standort: Lausanne, Schweiz (vor Ort)
• Typ: Vollzeit
• Startdatum: ASAP

Wir überprüfen Bewerbungen fortlaufend.