Site Reliability Engineer

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor, das es KI-Agenten ermöglicht, biologische Experimente durchzuführen. Wir betreten die Ära der agentischen Wissenschaft, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen – das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die es KI-Agenten ermöglicht, auf die physische Welt zuzugreifen.

Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, das von führenden Biopharmaunternehmen, fortschrittlichen KI-Labors und Tech-Bio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertraut wird. Dies ist eine seltene Gelegenheit, einige der wichtigsten Arbeiten im Biotech-Bereich voranzutreiben.

Unser automatisiertes Labor wird von einem tiefen Software- und Hardware-Stack unterstützt: Laboreinrichtungen im Wert von Millionen USD, die in API-kontrollierbare Hardware umgekehrt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit über alles, was im Labor passiert, Verarbeitungs-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsergebnisse beheben und die Entwicklung von Tests beschleunigen.

Wir wachsen schnell und stellen talentierte Personen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gesteuerten Experimenten im Feuchtlabor zu skalieren und zu unterstützen. Adaptyv betreibt ein physisches Labor über Software. Wenn unsere Systeme ausfallen, ist es kein Seitenfehler – es ist ein Flüssigkeitshandler, der mitten im Lauf stoppt, ein Instrument, das seine Buchung verliert, oder ein Experiment eines Kunden, das mit ihrem Protein bereits auf einer Platte ins Stocken gerät. Zuverlässigkeit hat hier physische Konsequenzen, und wir brauchen jemanden, der dafür verantwortlich ist.

Sie sind verantwortlich für die Gesundheit des gesamten Stacks, der LabOS und unserer kundenorientierten Plattform am Laufen hält: die APIs, Edge-Funktionen, Datenbanken, Verarbeitungs-Pipelines, Job-Warteschlangen und die Integrationen, die unsere Software mit Millionen von Dollar an Laborausrüstung verbinden. Sie werden die Beobachtbarkeit, Alarmierung und Automatisierung aufbauen, die es einem kleinen Team ermöglichen, ein 24/7 automatisiertes Labor zu betreiben, ohne im Feuerwehrmodus leben zu müssen – und wenn etwas kaputt geht, sind Sie die Person, die sicherstellt, dass es frühzeitig erkannt, schnell behoben und nie wieder auf die gleiche Weise passiert.

In einer bestimmten Woche könnte das Folgendes bedeuten:

• Aufbau von Beobachtbarkeit über den Stack – Metriken, Protokolle, Traces und Dashboards (Grafana), die den Zustand des Labors und der Plattform auf einen Blick lesbar machen.
• Definieren von SLOs für die wichtigen Dienste, diese instrumentieren und Alarmierungen einrichten, die bei echten Problemen alarmieren und ansonsten ruhig bleiben.
• Absichern unserer Daten- und Verarbeitungs-Pipelines, damit unordentliche Daten aus der physischen Welt keine Ergebnisse stillschweigend korrumpieren oder Experimente zum Stillstand bringen.
• Verantwortung für die Vorfallreaktion: Triage, Minderung und schuldlose Nachbesprechungen, die jeden Ausfall in eine dauerhafte Lösung verwandeln.
• Verbesserung der Bereitstellungssicherheit und Rollback über unsere Dienste (Vercel, Supabase, Modal, Edge-Funktionen), sodass schnelles Versenden nicht bedeutet, fragil zu versenden.
• Automatisierung von mühsamen Aufgaben – die manuellen Wiederherstellungsschritte, das Babysitting, die „einfach neu starten“-Handbücher – damit das Labor so viel wie möglich selbst läuft.
• Zusammenarbeit mit den Software- und Laborautomatisierungsteams, um Zuverlässigkeit zu einer Eigenschaft des Systems zu machen, anstatt sie als Nachgedanken zu betrachten.

Was wir suchen:

• Starke Systeme und Softwaretechnik. Sie schreiben Produktionscode (Python und/oder TypeScript) und sind damit vertraut, Infrastruktur zu besitzen, nicht nur zu konfigurieren.
• Echte SRE / Produktionsverantwortungserfahrung. Sie haben Dienste betrieben, auf die Menschen angewiesen sind, einen Pager getragen und die Beobachtbarkeit und Automatisierung aufgebaut, die das On-Call-Management überlebensfähig gemacht haben.
• Beobachtungsflüssigkeit. Metriken, Protokollierung, Tracing, Dashboards, Alarmierung – Sie wissen, wie man ein komplexes verteiltes System lesbar macht, und haben Tools wie Grafana, Prometheus, Loki (oder Äquivalente) in der Praxis verwendet.
• Instinkt für Vorfälle. Sie bleiben ruhig, wenn Dinge kaputt gehen, finden schnell die Ursache und sind allergisch gegen das gleiche Ereignis, das zweimal passiert.
• Automatisierungsorientierte Denkweise. Sie würden lieber einen Tag damit verbringen, eine wiederkehrende 10-minütige Aufgabe zu automatisieren, als sie für immer manuell zu erledigen – und Sie bauen standardmäßig mit Codierungsagenten wie Claude Code.
• Pragmatisch in Bezug auf Zuverlässigkeit. Sie kennen den Unterschied zwischen dem, was fünf Neunen benötigt, und dem, was nicht, und investieren Mühe dort, wo es tatsächlich wichtig ist.
• Bonus: Wo Software auf die physische Welt trifft. Hardware / Labor / IoT, Warteschlangen und Pipelines oder Cloud-Infrastruktur im großen Maßstab – alles, was weiterlaufen muss, wenn etwas Reales auf der anderen Seite ist.
• Neugierig auf Biologie. Kein Hintergrund erforderlich, aber Sie sollten es wirklich interessant finden, dass das, was Sie am Leben erhalten, ein Labor ist, in dem KI echte Experimente durchführt.

Bewerbungsfrist: Wir prüfen Bewerbungen fortlaufend.