Software Engineer, Lab Automation

Adaptyv baut ein automatisiertes Labor auf, das KI-Agenten ermöglicht, biologische Experimente durchzuführen. Wir betreten die Ära der agentischen Wissenschaft, in der KI-Modelle nun neuartige Proteine entwerfen, Hypothesen vorschlagen und experimentelle Ergebnisse iterieren können. Aber sie können die Experimente nicht selbst durchführen - das ist immer noch ein manueller, monatelanger Prozess. Wir bauen die Infrastruktur, die KI-Agenten Zugang zur physischen Welt gibt. Wir sind eines der am schnellsten wachsenden Biotech-Unternehmen, das von führenden Biopharmaunternehmen, fortschrittlichen KI-Labors und Techbio-Unternehmen, die das Feld vorantreiben, vertraut wird. Dies ist eine seltene Gelegenheit, einige der wichtigsten Arbeiten im Biotech-Bereich voranzutreiben.

Unser automatisiertes Labor wird von einem tiefen Software- und Hardware-Stack betrieben: Laboreinrichtungen im Wert von Millionen USD, die in API-kontrollierbare Hardware umgekehrt wurden, Dutzende von Geräten, die durch komplexe Workflows orchestriert werden, vollständige Beobachtbarkeit von allem, was im Labor passiert, Verarbeitungs-Pipelines für unordentliche Daten aus der physischen Welt und KI-Systeme, die Produktionsergebnisse beheben und die Entwicklung von Tests beschleunigen. Wir wachsen schnell und stellen talentierte Menschen ein, um die massive Nachfrage nach KI-gesteuerten Experimenten im Feuchtlabor zu skalieren und zu unterstützen.

Über die Rolle

Sie werden die Orchestrierung von Arbeitszellen, Instrumententreiber, Protokollplanung, Fehlerbehebungslogik und Überwachung aufbauen. Physikalische Systeme scheitern auf Arten, wie es reine Software nicht tut - eine Platte bleibt stecken, ein Flüssigkeitshandler überspringt ein Fach, ein Temperaturregler driftet. Ihre Aufgabe ist es, das System so zu gestalten, dass es all dies elegant bewältigt. Dies ist eine breite, praktische Rolle für einen starken Ingenieur, der möchte, dass sein Code echte Maschinen steuert und ihn am selben Tag laufen sieht.

Was Sie tun werden

• Orchestrierungssoftware entwickeln, die Flüssigkeitshandler, Plattenleser, Inkubatoren und Roboterarme koordiniert - dabei Zeitabhängigkeiten, Status und Fehlerbehebung berücksichtigt.
• Instrumententreiber und APIs umkehren und entwickeln. Jedes Instrument spricht ein anderes Protokoll (seriell, USB, TCP/IP); Sie finden heraus, wie es kommuniziert und bauen eine saubere Abstraktion darüber.
• Komplexe mehrstufige Protokolle zuverlässig modellieren und ausführen - ein einzelner Durchlauf kann Dutzende von Schritten über mehrere Instrumente hinweg umfassen.
• Fehlerbehebungslogik erstellen, damit das System bei einem Fehler während des Durchlaufs je nach Fehlerart erneut versucht, überspringt, warnt oder pausiert.
• Überwachung und Beobachtbarkeit für die Gesundheit der Arbeitszelle schaffen: Instrumentenstatus, Fortschritt des Durchlaufs, Fehlerquoten.
• Debugging an der Grenze zwischen Software und Hardware - herausfinden, ob schlechte Daten ein Kommunikations-, Firmware-, Kalibrierungs- oder Codeproblem sind.
• Eng mit Laborautomatisierungsingenieuren, dem Rest des Softwareteams und den Wissenschaftlern, die die Produktion leiten, zusammenarbeiten.

Technologiestack

TypeScript und Python, Postgres (Supabase), Modal für Berechnungen. Wir steuern Instrumente mit Open-Source-Python-Tools wie PyLabRobot und PyHamilton, wo immer wir können, anstatt proprietäre Anbieter-GUIs zu verwenden.

Was wir suchen

• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten.
• Sie schreiben Produktionscode in Python und/oder TypeScript - gut strukturiert und wartbar, nicht nur Prototypen.
• Komfortabel an der Grenze zwischen Hardware und Software. Sie haben Software entwickelt, die physische Geräte steuert, oder Sie sind daran interessiert. Sie können ein Protokollspezifikation lesen, eine instabile Verbindung debuggen und über Timing nachdenken.
• Erfahrung in der Laborautomatisierung ist ein großer Vorteil. Vertrautheit mit PyHamilton, PyLabRobot, Opentrons oder ähnlichen Werkzeugen hilft - ebenso wie ein Hintergrund in Robotik, industrieller Automatisierung, IoT oder eingebetteten Systemen.
• Macher- und Hackermentalität. Sie mögen es, herauszufinden, wie geschlossene Systeme funktionieren und das zu bauen, was sie besser macht. Bonus, wenn Sie mit Elektronik, Mikrocontrollern oder einem 3D-Drucker umgehen können, wenn eine Integration eine physische Lösung benötigt.
• AI-native Builder. Es ist 2026 - Sie bauen standardmäßig mit Codierungsagenten wie Claude Code und haben ein scharfes Urteilsvermögen über das, was sie produzieren.
• Selbststarter und unabhängig. Sie definieren, was gebaut werden muss, basierend darauf, wie das Labor tatsächlich funktioniert, nicht nur auf dem, was im Ticket steht.
• Zuverlässigkeitsorientiert. Das Labor läuft 24/7; Sie entwerfen Systeme, bei denen das Ausfallen eines Instruments nicht durch die gesamte Arbeitszelle kaskadiert.

Biologie-Hintergrund ist nicht erforderlich - aber Sie sollten begeistert sein, dass der Code echte Experimente durchführt.

Details

Standort: Lausanne, Schweiz (vor Ort - Sie benötigen praktischen Zugang zu physischen Instrumenten).

Typ: Vollzeit

Startdatum: ASAP

Bewerbungsfrist: Wir prüfen Bewerbungen fortlaufend.