Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Machine Learning Modelle und präsentiere Ergebnisse für Kunden.
- Arbeitgeber: Adastra ist ein führendes IT-Beratungsunternehmen mit 23 internationalen Standorten und über 2000 Experten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitsmöglichkeiten, persönliche Weiterentwicklung und Zugang zu Fitness- und Wellnessprogrammen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das innovative Lösungen entwickelt und Vielfalt schätzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Du benötigst einen Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und gute Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Fließendes Deutsch ist ein Muss; wir fördern eine offene und respektvolle Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Die Adastra Gruppe ist ein Spitzenanbieter von Lösungen im Bereich Information Management – ein IT-Beratungsunternehmen mit 23 internationalen Standorten. Adastra bietet führenden Unternehmen das volle Spektrum an Beratungsleistungen von der Konzeption bis hin zur Implementierung und dem Betrieb innovativer Data & Analytics Lösungen. Mit weltweit über 2000+ Expertinnen und Experten schließen wir die Lücke zwischen den Fachbereichen und der IT, um die Effizienz im operativen Geschäft unserer Kunden zu steigern. Mehr erfahren Sie unter
Deine Aufgaben:
- Datenanalyse und Data Mining
- Entwurf und Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens, um dem Unternehmen aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern
- Anforderungsanalyse
- Präsentation der Ergebnisse für Kunden unter Verwendung von Datenvisualisierungstechniken
- Entwicklung und Implementierung von GenAI-Modellen
- Entwicklung von Prototypen und Anwendungen, die GenAI nutzen, um Geschäftsprozesse zu verbessern oder neue Produkte zu entwickeln
Diese Qualifikationen bringst Du mit:
- Ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder in einem vergleichbaren Studiengang
- Sehr gute Kenntnisse der Programmiersprache Python und der gängigsten Bibliotheken
- Erfahrung mit Machine Learning Modellen und dem Aufbau von Pipelines für maschinelles Lernen
- Kenntnisse in der Datenvorverarbeitung
- Kenntnisse im Bereich Datenbanken und SQL
- Exzellente analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Neugierde und Bereitschaft, neue Ideen zu entwickeln
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten
- Fließendes Deutsch ist ein Muss
Wir bieten Dir:
- Die Gelegenheit, Teil eines vielfältigen Teams von Daten- und Analyseexperten zu werden und von unserer kollaborativen Kultur zu profitieren
- Personalisierte Weiterentwicklung und Karriereförderung durch maßgeschneiderte Schulungen, Teilnahme an branchenrelevanten Konferenzen und Mitarbeit an Projekten für renommierte internationale Kunden
- Frühe Verantwortung und praktische Erfahrungen, die Dein berufliches Wachstum und Deine Entwicklung fördern
- Ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf gegenseitigem Respekt, Teamarbeit und offener Rückmeldung basiert, um Dir zu helfen, erfolgreich zu sein
- Innovative interne Data Labs, in denen Du Wissen teilen, Ideen austauschen und an zukunftsweisenden Lösungen arbeiten kannst – ideal für kreatives Lernen und Innovation
- Wir feiern Vielfalt und glauben, dass sie unseren Arbeitsplatz bereichert. Daher hast Du die Möglichkeit, einem inklusiven Team beizutreten, das eine breite Palette von Perspektiven und Erfahrungen schätzt
- Profitiere von einer mobilen Arbeitsmöglichkeit zur Unterstützung einer gesunden Work-Life-Balance
- Dein körperliches und geistiges Wohlbefinden hat für uns Priorität. Genieße die Vorteile einer EGYM-Wellpass-Mitgliedschaft, die Dir Zugang zu einer Vielzahl an Fitness- und Wellnessprogrammen bietet, damit Du aktiv, gesund und ausgeglichen bleibst
- Erlebe unsere lebendige Unternehmenskultur durch interne Veranstaltungen, die das ganze Jahr über stattfinden und unvergessliche Verbindungen fördern
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Adastra GmbH
Kontaktperson:
Adastra GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei Adastra aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien und Trends im Bereich Data Science. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um deine Kenntnisse in Python und Machine Learning zu vertiefen. Das zeigt dein Engagement und deine Neugierde.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem persönlichen Gespräch unter Beweis zu stellen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt oder Machine Learning Modelle entwickelt hast.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Adastra und überlege, wie du zu deren Werten beitragen kannst. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch gut ins Team passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Adastra Gruppe. Besuche ihre offizielle Website, um mehr über ihre Dienstleistungen, Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erfahren.
Anpassung deiner Unterlagen: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Betone deine Erfahrungen mit Python, Machine Learning und Datenanalyse.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der Geschäftsprozesse beitragen können.
Überprüfung der Bewerbung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten aktuell sind und alle geforderten Informationen enthalten sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adastra GmbH vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und maschinelles Lernen hat, solltest Du Dich auf technische Fragen zu Python, Machine Learning Modellen und Datenvorverarbeitung vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentiere Deine Ergebnisse klar und anschaulich
Da die Präsentation von Ergebnissen für Kunden ein wichtiger Teil der Rolle ist, übe, wie Du komplexe Daten und Analysen verständlich und visuell ansprechend präsentieren kannst. Nutze Datenvisualisierungstechniken, um Deine Argumente zu untermauern.
✨Zeige Deine Neugierde und Innovationsfreude
Die Adastra Gruppe schätzt kreative Ideen und innovative Ansätze. Sei bereit, über neue Technologien und Trends im Bereich Data & Analytics zu sprechen und wie Du diese in Deine Arbeit integrieren würdest. Zeige, dass Du proaktiv nach Lösungen suchst.
✨Betone Deine Team- und Kommunikationsfähigkeiten
In einem kollaborativen Umfeld ist es wichtig, gut im Team arbeiten zu können. Bereite Beispiele vor, die Deine Kommunikationsfähigkeiten und Deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen zeigen. Dies wird helfen, Deine Eignung für die Unternehmenskultur zu unterstreichen.
