Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Data Engineering Prozesse und arbeite im Big Data und Cloud Innovation Lab.
- Arbeitgeber: Adastra, ein führendes Unternehmen für daten- und KI-getriebene Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Karriereförderung, flexible Arbeitsmöglichkeiten und Zugang zu Fitness- und Wellnessprogrammen.
- Andere Informationen: Erlebe eine inklusive Unternehmenskultur mit vielfältigen Perspektiven und regelmäßigen internen Veranstaltungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Java, Python oder Scala.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Adastra ist ein international führendes Unternehmen für daten- und KI-getriebene Transformation. Mit über 2.000 Mitarbeitenden an 23 Standorten weltweit unterstützen wir Organisationen dabei, künstliche Intelligenz verantwortungsvoll, strategisch und skalierbar einzusetzen. Seit mehr als 25 Jahren begleiten wir führende Unternehmen von der ersten Vision bis zur erfolgreichen Umsetzung – und schließen die Lücke zwischen den Fachbereichen und der IT, um die Effizienz im operativen Geschäft unserer Kunden zu steigern. Unser Ziel: nachhaltiger Geschäftswert durch datengetriebene Innovation.
Deine Aufgaben umfassen:
- Mitarbeit an Design und Entwicklung von komplexen Data Engineering Prozessen
- Unterstützung der Anforderungsanalyse
- Kontinuierliche Abstimmung mit Ansprechpartnern unserer Kunden
- Mitarbeit in unserem Big Data und Cloud Innovation Lab
Diese Qualifikationen bringst Du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Programmierkenntnisse in einer gängigen Sprache (z.B. Java, Python, Scala oder R)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für Dich selbstverständlich
- Du arbeitest lösungsorientiert, verantwortungsbewusst und effektiv im Team
Von Vorteil sind:
- Erste Kenntnisse in der Softwareentwicklung im Big Data Umfeld (z.B. mit Apache Spark, Kafka, Hadoop, Hortonworks/Cloudera, AWS EMR, Teradata)
Wir bieten Dir:
- Die Gelegenheit, Teil eines vielfältigen Teams von Daten- und Analyseexperten zu werden und von unserer kollaborativen Kultur zu profitieren
- Personalisierte Weiterentwicklung und Karriereförderung durch maßgeschneiderte Schulungen, Teilnahme an branchenrelevanten Konferenzen und Mitarbeit an Projekten für renommierte internationale Kunden
- Frühe Verantwortung und praktische Erfahrungen, die Dein berufliches Wachstum und Deine Entwicklung fördern
- Ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf gegenseitigem Respekt, Teamarbeit und offener Rückmeldung basiert, um Dir zu helfen, erfolgreich zu sein
- Innovative interne Data Labs, in denen Du Wissen teilen, Ideen austauschen und an zukunftsweisenden Lösungen arbeiten kannst – ideal für kreatives Lernen und Innovation
- Wir feiern Vielfalt und glauben, dass sie unseren Arbeitsplatz bereichert. Daher hast Du die Möglichkeit, einem inklusiven Team beizutreten, das eine breite Palette von Perspektiven und Erfahrungen schätzt
- Profitiere von einer mobilen Arbeitsmöglichkeit zur Unterstützung einer gesunden Work-Life-Balance
- Dein körperliches und geistiges Wohlbefinden hat für uns Priorität. Genieße die Vorteile einer EGYM-Wellpass-Mitgliedschaft, die Dir Zugang zu einer Vielzahl an Fitness- und Wellnessprogrammen bietet, damit Du aktiv, gesund und ausgeglichen bleibst
- Erlebe unsere lebendige Unternehmenskultur durch interne Veranstaltungen, die das ganze Jahr über stattfinden und unvergessliche Verbindungen fördern
Junior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Adastra
Kontaktperson:
Adastra HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit Leuten zu vernetzen, die bei Adastra arbeiten oder dort gearbeitet haben.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt die Personalabteilung von Adastra und zeige dein Interesse an der Junior Data Engineer Position. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über Adastra und unsere Projekte im Bereich Big Data und KI. Zeige uns, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an unserer Mission und Kultur.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Der einfachste Weg, um bei Adastra Fuß zu fassen, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen, die wir bei Adastra suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du alle Informationen richtig übermittelst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adastra vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Kultur von Adastra vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt und die Mission des Unternehmens verstehst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Data Engineering und den Programmiersprachen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe Coding-Challenges oder technische Szenarien, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Arbeit im Team betont wird, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Weiterentwicklung, indem du Fragen zu Schulungen und Karriereförderung stellst. Das zeigt, dass du langfristig denkst und bereit bist, in deine Fähigkeiten zu investieren.