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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Data Engineering Prozesse und arbeite im Big Data und Cloud Innovation Lab.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines vielfältigen Teams von Daten- und Analyseexperten.
- Mitarbeitervorteile: Personalisierte Weiterbildung, mobile Arbeitsmöglichkeiten und EGYM-Wellpass für Fitness und Wellness.
- Andere Informationen: Feiere Vielfalt und profitiere von einer lebendigen Unternehmenskultur mit internen Veranstaltungen.
- Warum dieser Job: Erhalte frühe Verantwortung und praktische Erfahrungen in einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Java, Python oder Scala.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben umfassen:
- Mitarbeit an Design und Entwicklung von komplexen Data Engineering Prozessen
- Unterstützung der Anforderungsanalyse
- Kontinuierliche Abstimmung mit Ansprechpartnern unserer Kunden
- Mitarbeit in unserem Big Data und Cloud Innovation Lab
Diese Qualifikationen bringst Du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Programmierkenntnisse in einer gängigen Sprache (z.B. Java, Python, Scala oder R)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für Dich selbstverständlich
- Du arbeitest lösungsorientiert, verantwortungsbewusst und effektiv im Team
Von Vorteil sind:
- Erste Kenntnisse in der Softwareentwicklung im Big Data Umfeld (z.B. mit Apache Spark, Kafka, Hadoop, Hortonworks/Cloudera, AWS EMR, Teradata)
Wir bieten Dir:
- Die Gelegenheit, Teil eines vielfältigen Teams von Daten- und Analyseexperten zu werden und von unserer kollaborativen Kultur zu profitieren
- Personalisierte Weiterentwicklung und Karriereförderung durch maßgeschneiderte Schulungen, Teilnahme an branchenrelevanten Konferenzen und Mitarbeit an Projekten für renommierte internationale Kunden
- Frühe Verantwortung und praktische Erfahrungen, die Dein berufliches Wachstum und Deine Entwicklung fördern
- Ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf gegenseitigem Respekt, Teamarbeit und offener Rückmeldung basiert, um Dir zu helfen, erfolgreich zu sein
- Innovative interne Data Labs, in denen Du Wissen teilen, Ideen austauschen und an zukunftsweisenden Lösungen arbeiten kannst – ideal für kreatives Lernen und Innovation
- Wir feiern Vielfalt und glauben, dass sie unseren Arbeitsplatz bereichert. Daher hast Du die Möglichkeit, einem inklusiven Team beizutreten, das eine breite Palette von Perspektiven und Erfahrungen schätzt
- Profitiere von einer mobilen Arbeitsmöglichkeit zur Unterstützung einer gesunden Work-Life-Balance
- Dein körperliches und geistiges Wohlbefinden hat für uns Priorität. Genieße die Vorteile einer EGYM-Wellpass-Mitgliedschaft, die die Dir Zugang zu einer Vielzahl an Fitness- und Wellnessprogrammen bietet, damit Du aktiv, gesund und ausgeglichen bleibst
- Erlebe unsere lebendige Unternehmenskultur durch interne Veranstaltungen, die das ganze Jahr über stattfinden und unvergessliche Verbindungen fördern
Junior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Adastra
Kontaktperson:
Adastra HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Wir können dir helfen, indem wir dir Tipps geben, wie du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen am besten präsentieren kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du im Interview über deine Projekte und Interessen sprichst, zeigst du, dass du wirklich für die Rolle brennst. Lass uns gemeinsam deine besten Projekte zusammenfassen, damit du sie überzeugend präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Junior Data Engineer brennst.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen!
Sprache ist wichtig!: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständlich ist. Wir suchen jemanden, der in beiden Sprachen sicher kommunizieren kann, also zeig uns deine Sprachkenntnisse!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adastra vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Qualifikationen vertraut, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.
✨Technische Vorbereitung
Da Programmierkenntnisse in Sprachen wie Java, Python oder Scala gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Kenntnisse auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da fließende Deutsch- und Englischkenntnisse wichtig sind, übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken. Achte darauf, dass du sowohl technische als auch nicht-technische Konzepte verständlich erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten im Big Data und Cloud Innovation Lab oder wie das Team zusammenarbeitet, um Lösungen zu entwickeln.