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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Data Engineering Prozesse und arbeite im Big Data und Cloud Innovation Lab.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines vielfältigen Teams von Daten- und Analyseexperten.
- Mitarbeitervorteile: Personalisierte Weiterbildung, mobile Arbeitsmöglichkeiten und EGYM-Wellpass für Fitness und Wellness.
- Andere Informationen: Feiere Vielfalt und profitiere von einer lebendigen Unternehmenskultur mit internen Veranstaltungen.
- Warum dieser Job: Erhalte frühe Verantwortung und praktische Erfahrungen in einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Java, Python oder Scala.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben umfassen:
- Mitarbeit an Design und Entwicklung von komplexen Data Engineering Prozessen
- Unterstützung der Anforderungsanalyse
- Kontinuierliche Abstimmung mit Ansprechpartnern unserer Kunden
- Mitarbeit in unserem Big Data und Cloud Innovation Lab
Diese Qualifikationen bringst Du mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Programmierkenntnisse in einer gängigen Sprache (z.B. Java, Python, Scala oder R)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für Dich selbstverständlich
- Du arbeitest lösungsorientiert, verantwortungsbewusst und effektiv im Team
Von Vorteil sind:
- Erste Kenntnisse in der Softwareentwicklung im Big Data Umfeld (z.B. mit Apache Spark, Kafka, Hadoop, Hortonworks/Cloudera, AWS EMR, Teradata)
Wir bieten Dir:
- Die Gelegenheit, Teil eines vielfältigen Teams von Daten- und Analyseexperten zu werden und von unserer kollaborativen Kultur zu profitieren
- Personalisierte Weiterentwicklung und Karriereförderung durch maßgeschneiderte Schulungen, Teilnahme an branchenrelevanten Konferenzen und Mitarbeit an Projekten für renommierte internationale Kunden
- Frühe Verantwortung und praktische Erfahrungen, die Dein berufliches Wachstum und Deine Entwicklung fördern
- Ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf gegenseitigem Respekt, Teamarbeit und offener Rückmeldung basiert, um Dir zu helfen, erfolgreich zu sein
- Innovative interne Data Labs, in denen Du Wissen teilen, Ideen austauschen und an zukunftsweisenden Lösungen arbeiten kannst – ideal für kreatives Lernen und Innovation
- Wir feiern Vielfalt und glauben, dass sie unseren Arbeitsplatz bereichert. Daher hast Du die Möglichkeit, einem inklusiven Team beizutreten, das eine breite Palette von Perspektiven und Erfahrungen schätzt
- Profitiere von einer mobilen Arbeitsmöglichkeit zur Unterstützung einer gesunden Work-Life-Balance
- Dein körperliches und geistiges Wohlbefinden hat für uns Priorität. Genieße die Vorteile einer EGYM-Wellpass-Mitgliedschaft, die die Dir Zugang zu einer Vielzahl an Fitness- und Wellnessprogrammen bietet, damit Du aktiv, gesund und ausgeglichen bleibst
- Erlebe unsere lebendige Unternehmenskultur durch interne Veranstaltungen, die das ganze Jahr über stattfinden und unvergessliche Verbindungen fördern
Junior Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Adastra
Kontaktperson:
Adastra HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deinem Netzwerk arbeiten – je mehr Leute dich kennen, desto besser stehen deine Chancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Wir können dir helfen, die richtigen Kontakte zu finden!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die gängigen Fragen im Bereich Data Engineering und übe deine Antworten. Lass uns gemeinsam ein paar Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt – und wir können dich besser unterstützen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Data Engineer (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfahrungen mit den Aufgaben, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adastra vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Qualifikationen vertraut, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine Position im Bereich Data Engineering handelt, solltest du deine Programmierkenntnisse auffrischen. Übe das Lösen von Problemen in Sprachen wie Python oder Java und sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, deine Gedanken klar und strukturiert zu kommunizieren. Da fließende Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, übe, technische Konzepte in beiden Sprachen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Projekten im Big Data und Cloud Innovation Lab oder wie das Team zusammenarbeitet, um Lösungen zu entwickeln. So zeigst du, dass du aktiv an der Unternehmenskultur interessiert bist.