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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme zur Lösung realer Geschäftsprobleme in der Versicherungsbranche.
- Arbeitgeber: Marktführer für Softwarelösungen im Bereich Kranken- und Unfallversicherung in der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Vergütungspaket, flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterbildungsangebote.
- Andere Informationen: Internationale Zusammenarbeit und hohe Produkt-Impact mit tausenden Nutzern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des KI-Einsatzes in der Versicherungsbranche mit einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und Teamarbeit, Deutschkenntnisse auf B2-Niveau.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Marktführer für Softwarelösungen im Bereich Kranken- und Unfallversicherung in der Schweiz treibt Adcubum die digitale Transformation der Versicherungsbranche voran. Unser stetiges Wachstum basiert auf der kontinuierlichen Weiterentwicklung innovativer Lösungen, die von unseren Expertinnen und Experten an der Schnittstelle zwischen Versicherungsfachwissen und IT-Kompetenz entwickelt werden.
Begeisterst du dich für den Aufbau produktionsreifer KI-Systeme, die reale Business-Probleme lösen? Hast du praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen und möchtest diese für Enterprise-Kunden skalieren? Kannst du intelligente Agentensysteme entwerfen und in einer regulierten Branche produktiv einsetzen? Dann bist du der AI Engineer, den wir suchen!
Werde Teil unseres Teams und hilf uns dabei, unseren internen KI-Assistenten in ein mandantenfähiges SaaS-Produkt für Versicherungsgesellschaften zu transformieren. Wir haben bereits einen agentenbasierten KI-Assistenten auf RAG-Basis für Adcubum-Mitarbeitende entwickelt, der sich intern bewährt hat. Nun gehen wir den nächsten Schritt: die Weiterentwicklung zu einem externen SaaS-Produkt für Versicherungsunternehmen.
Beim Aufbau unserer KI-Kompetenzen wirst du außerdem dabei helfen, weitere KI-gestützte Lösungen für die Versicherungsbranche zu erforschen und umzusetzen – von Automatisierung bis hin zu intelligenter Entscheidungsunterstützung. Sie werden mit einem Team zusammenarbeiten, das Fachwissen im Versicherungsbereich, Produktkenntnisse und technische Expertise vereint. Gemeinsam arbeitet ihr eng mit dem Produktmanagement und Versicherungskunden zusammen, um aus unserer internen Lösung ein marktreifes SaaS-Produkt zu machen.
Was wir entwickeln:
- Multi-Agenten-KI-Systeme mit intelligenter Orchestrierung
- RAG-Pipelines zur Integration unterschiedlicher Wissensquellen (Dokumentation, APIs, Datenbanken)
- Mandantenfähige SaaS-Architektur für Versicherungsunternehmen
Unterstützung, die du erhältst:
Du arbeitest eng mit unseren erfahrenen Plattform- und DevOps-Teams zusammen, insbesondere bei Azure-Infrastruktur und Deployment-Automatisierung. Ein grundlegendes Verständnis dieser Themen sowie die Mitarbeit an Architekturentscheidungen setzen wir voraus.
Deine Aufgaben:
- Konzeption und Implementierung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche und Wissensretrieval
- Aufbau von Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen mit intelligenter Anfrageverteilung
- Integration mehrerer LLM-Provider (Azure OpenAI, AWS Bedrock) sowie Entwicklung von Prompt-Engineering-Strategien
- Entwicklung spezialisierter Knowledge-Base-Indexer für Dokumentation, Code und Business-Daten
- Kombination von Vektorsuche mit strukturierten Datenbankabfragen
- Aufbau von REST-APIs und Integration des Model Context Protocols (MCP)
- Optimierung von Performance, Genauigkeit und Kosteneffizienz der KI-Systeme
Zusammenarbeit mit Plattform & Betrieb:
- Zusammenarbeit mit dem Plattform-Team beim Design der mandantenfähigen Architektur
- Mitwirkung an Azure-/AWS-Deployment-Entscheidungen
- Implementierung von Monitoring, Logging und Observability für KI-Komponenten
- Mitarbeit an Containerisierung und Deployment-Automatisierung
- Unterstützung bei Security-, Authentifizierungs- und Compliance-Anforderungen
- Teilnahme an Kundengesprächen zur Anforderungsanalyse und iterativen Weiterentwicklung der Lösungen
Unsere Anforderungen:
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Ownership-Mentalität
- Pragmatische Problemlösungskompetenz mit Blick auf Qualität und Time-to-Market
- Hohe Komfortzone im Umgang mit Unklarheiten und Gestaltungsfreiheit
- Teamorientierte Zusammenarbeit mit Fachexperten, Beratern und Kunden
- Neugier und Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden KI-Umfeld
- Starkes Kunden- und Business-Mindset mit Fokus auf realen Mehrwert
- Deutschkenntnisse B2 Niveau
- End-to-end Ownership: Du gestaltest ein Produkt von einem internen Tool bis zum externen SaaS-Produkt
- Moderner AI/ML-Stack mit neuesten Technologien (Multi-Agenten-Systeme, RAG, moderne LLMs)
- Ein kleines Team das im direkten Austausch mit Produktteams, Produktmanagement und Kunden arbeitet
- Technische Weiterentwicklung in den Bereichen AI/ML sowie Cloud- und Plattform-Engineering
- Hoher Produkt-Impact: Systeme im Einsatz bei Versicherungsgesellschaften mit tausenden Nutzern
- Individuelle Weiterbildungsangebote (Konferenzen, Trainings, Zertifizierungen im AI/ML-Umfeld)
- Kollaborative Arbeitsumgebung mit starkem fachlichen Austausch
- Flexible Arbeitsmodelle und moderne Unternehmenskultur
- Attraktives Vergütungspaket, angepasst an Erfahrung und den kroatischen Markt
- Internationale Zusammenarbeit mit Teams in der Schweiz, Deutschland und Kroatien
Möchtest du produktionsreife KI-Systeme für Versicherungsunternehmen entwickeln? Dann werde Teil unseres Teams in Wallisellen, St. Gallen, Luzern oder Solothurn und gestalte mit uns die Zukunft des KI-Einsatzes in der Versicherungsbranche!
AI Engineer (mid to senior - level) Arbeitgeber: AdCubum AG
Kontaktperson:
AdCubum AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (mid to senior - level)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Versicherungs- und KI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Entwicklungen – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein echtes Interesse!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich fit in den Technologien, die für die Rolle wichtig sind, wie LLMs oder Multi-Agenten-Systeme. Übe technische Fragen und sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu präsentieren – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (mid to senior - level)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Zeig deine Leidenschaft für KI!: Erzähle uns, warum du dich für den Bereich Künstliche Intelligenz begeisterst und welche Erfahrungen du bereits gesammelt hast. Wir suchen nach jemandem, der wirklich für das Thema brennt und innovative Ideen mitbringt!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AdCubum AG vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Versicherungsbranche vertraut. Wenn du während des Interviews über spezifische Probleme sprichst, die du mit KI lösen kannst, zeigst du, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch das Geschäft verstehst.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen und Multi-Agenten-Systemen zeigen. Zeige, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast, um reale Business-Probleme zu lösen.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, insbesondere zu RAG-Pipelines, semantischer Suche und REST-APIs. Du solltest auch ein grundlegendes Verständnis von Azure und AWS haben, da dies für die Position wichtig ist.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams hervor. Zeige, dass du teamorientiert arbeitest und bereit bist, eng mit Produktmanagement und Kunden zusammenzuarbeiten, um Lösungen zu entwickeln, die echten Mehrwert bieten.