Senior Data Engineer: Real-Time Data Pipelines & Analytics
Senior Data Engineer: Real-Time Data Pipelines & Analytics

Senior Data Engineer: Real-Time Data Pipelines & Analytics

Zürich Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Datenpipelines und innovative Lösungen für unsere Versicherungsplattform.
  • Arbeitgeber: Adcubum, ein führender Hersteller von Versicherungssoftware in der Schweiz.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungsbranche mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und fundierte SQL-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit regelmäßigen Teambuilding-Aktivitäten und internationalem Austausch.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Wir sind Adcubum – ein führender und stetig wachsender Hersteller von Versicherungssoftware in den Bereichen Kranken- und Unfallversicherung sowie Marktführer im Bereich Kranken- und Unfallversicherung in der Schweiz. Herausragende Ideen sind die Bausteine für unser innovatives Produkt und unseren Erfolg. Hochqualifizierte, flexible Mitarbeitende aus den Bereichen Versicherung und IT entwickeln diese weiter. Wir sind international mit mehreren Standorten in der Schweiz, Deutschland und Kroatien tätig.

Bist Du ein Datenenthusiast, der gerne komplexe technische Herausforderungen löst und skalierbare, leistungsstarke Systeme aufbaut? Bist Du an der Schnittstelle zwischen Technik, Daten und Geschäftsanforderungen in Deinem Element? In dieser Position baust Du die Datenpipelines für ein neues API-zentriertes Produkt auf, das das Angebot unserer Versicherungsplattform Adcubum Syrius erweitert. Du trägst dazu bei, den Datenfluss und die Datenverarbeitung in einer modernen, ereignisgesteuerten Architektur zu gestalten, die unsere Versicherungslösung der nächsten Generation unterstützt.

Wir suchen einen Datenbankingenieur für unser wachsendes Ingenieurteam – einen praxisorientierten Experten, der für die Konzeption, Entwicklung und Wartung robuster Datenlösungen verantwortlich ist, die unsere Produkte und Analyseplattformen unterstützen.

Deine Aufgaben

  • Erforsche, entwerfe und implementiere neue technische Lösungen auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen.
  • Entwerfe und entwickle innovative Funktionen unter hohen Anforderungen wie Geschwindigkeit, Hochverfügbarkeit, Integrität, Robustheit und Qualität.
  • Implementiere und verwalte leistungsstarke Datenpipelines.
  • Schreibe effiziente SQL-Abfragen und gespeicherte Prozeduren.
  • Aufbau und Pflege einer kontinuierlichen und automatisierten Testumgebung zur Überwachung der Leistung und Datenqualität von Datenpipelines.
  • Überprüfung und detailliertes Feedback zu Designdokumentationen und Testplänen.
  • Zusammenarbeit und Problemlösung mit Teams im gesamten Unternehmen.
  • Zusammenarbeit mit Kunden zur Analyse von Herausforderungen, zum Entwurf datengesteuerter Lösungen und zur technischen Beratung.

Unsere Anforderungen

  • Hochschulabschluss (Informatik, Ingenieurwesen oder ähnliches) und mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Wrangling.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse für Datentransformationen, Validierung, Analyse und Fehlerbehebung in mindestens einer der folgenden Datenbankplattformen (PostgreSQL, Oracle usw.).
  • Fundierte Kenntnisse von Datenbankoptimierungstechniken, einschließlich Parallelisierung, Partitionierung und Indizierung.
  • Erfahrung in einer oder mehreren Programmiersprachen (vorzugsweise Skriptsprachen wie Bash oder Python).
  • Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten für eine effektive Zusammenarbeit mit Teammitgliedern, internen Stakeholdern und Kunden.
  • Wachstumsorientiertes Denken und eine proaktive, „Can-do“-Einstellung.
  • Flüssiges Englisch in Wort und Schrift.
  • Konversationsfähiges Deutsch.

Was wir als Pluspunkt betrachten

  • Praktische Erfahrung mit modellgetriebenen Design- und Codegenerierungstechnologien.
  • Praktische Erfahrung mit modernen und automatisierten CI/CD-Pipelines.
  • Praktische Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes).
  • Praktische Erfahrung mit Python.
  • Praktische Erfahrung mit Echtzeit-Stream-Verarbeitungs-Frameworks (z. B. Kafka Streams, Apache Flink) für Datenumwandlung und ereignisgesteuerte Architekturen.
  • Kenntnisse über Syrius oder den Bereich Kranken- und Unfallversicherung.

Wir investieren in Dein Wachstum durch eine Kultur der kontinuierlichen Weiterentwicklung und des Lernens. Wir legen Wert auf Zusammenarbeit und organisieren regelmäßig Meetings, Workshops und Teambuilding-Aktivitäten, die unsere Teams in Deutschland, der Schweiz und Kroatien miteinander verbinden. Wir bieten flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich hybrider Arbeitsmodelle. Wir bieten Dir die Möglichkeit, an innovativen und zukunftsorientierten Projekten zu arbeiten, die Deine Kreativität und Dein Engagement fördern. Die Stelle kann an einem unserer Standorte in der Schweiz ausgeübt werden: St. Gallen, Zürich-Wallisellen, Luzern oder Solothurn. Eine gewisse Bereitschaft zu Reisen innerhalb der Schweiz wird erwartet.

Unsere Mitarbeitenden schätzen besonders die enge Zusammenarbeit unter Kollegen. „Bei Adcubum schätze ich besonders die Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Offenheit und Unterstützung der Kollegen erleichtern es, gemeinsam zu wachsen und neue Ideen einzubringen. Es ist ein Umfeld, das persönliches und berufliches Wachstum aktiv fördert.“

„Bei Adcubum bist Du richtig, wenn du Verantwortung übernimmst, gerne eng mit Kolleginnen an anspruchsvollen Technologieprojekten zusammenarbeitest und Transparenz sowie offenes Feedback schätzt. Werde Teil unseres Teams und leiste einen positiven Beitrag zum Schweizer Gesundheitssystem und zur europäischen Versicherungsbranche.“

Senior Data Engineer: Real-Time Data Pipelines & Analytics Arbeitgeber: AdCubum AG

Adcubum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an innovativen Projekten in einem dynamischen Team zu arbeiten, bietet Adcubum seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Chancen zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die enge Zusammenarbeit zwischen den Standorten in der Schweiz, Deutschland und Kroatien schafft ein starkes Gemeinschaftsgefühl und ermöglicht es, gemeinsam an zukunftsorientierten Lösungen für die Versicherungsbranche zu arbeiten.
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Kontaktperson:

AdCubum AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer: Real-Time Data Pipelines & Analytics

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten, um es noch beeindruckender zu machen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich im Team willkommen zu heißen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer: Real-Time Data Pipelines & Analytics

Datenpipelines
SQL-Kenntnisse
Datenbankoptimierungstechniken
Programmierkenntnisse (Bash, Python)
Echtzeit-Stream-Verarbeitung (Kafka Streams, Apache Flink)
CI/CD-Pipelines
Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes)
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Zwischenmenschliche Fähigkeiten
Wachstumsorientiertes Denken
Technische Beratung
Datenverarbeitung
Ereignisgesteuerte Architekturen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen guten Eindruck und hebt dich von anderen Bewerbungen ab.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen negativen Eindruck hinterlassen. Lass am besten jemanden drüberlesen!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Skills. Zeig uns, wie du unsere Herausforderungen meistern kannst und warum du perfekt ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AdCubum AG vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Mission und den Werten von Adcubum vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Weiterentwicklung der Versicherungssoftware beitragen kannst.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Denk an Projekte, bei denen du Datenpipelines implementiert oder optimiert hast, und sei bereit, die Herausforderungen und Lösungen detailliert zu erläutern.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie Adcubum innovative Lösungen in der Datenverarbeitung umsetzt.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern und Teams betont wird, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du Konflikte gelöst oder zur Verbesserung der Teamdynamik beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.

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